Python使用PIL进行JPEG图像压缩的简易教程
作者：winfredzhang
C:\pythoncode\new\image2small.py
完整代码：
import wx
import os
from PIL import Image
class ImageCompressor(wx.Frame):
def __init__(self, parent, title):
super(ImageCompressor, self).__init__(parent, title=title, size=(400, 250))
panel = wx.Panel(self)
vbox = wx.BoxSizer(wx.VERTICAL)
self.file_picker = wx.FilePickerCtrl(panel, message="选择照片", wildcard="JPEG files (*.jpg)|*.jpg",
style=wx.FLP_USE_TEXTCTRL)
vbox.Add(self.file_picker, proportion=1, flag=wx.EXPAND | wx.ALL, border=10)
self.quality_slider = wx.Slider(panel, value=95, minValue=0, maxValue=99, style=wx.SL_HORIZONTAL)
vbox.Add(self.quality_slider, proportion=1, flag=wx.EXPAND | wx.ALL, border=10)
compress_button = wx.Button(panel, label="Compress")
compress_button.Bind(wx.EVT_BUTTON, self.on_compress)
vbox.Add(compress_button, proportion=1, flag=wx.ALIGN_CENTER | wx.ALL, border=10)
panel.SetSizer(vbox)
self.Center()
def on_compress(self, event):
file_path = self.file_picker.GetPath()
if file_path:
image = Image.open(file_path)
compressed_image = image.copy()
# 获取原始文件的目录和文件名
directory, filename = os.path.split(file_path)
# 获取滑块的值作为压缩质量
quality = self.quality_slider.GetValue()
# 在文件名中添加后缀"_压缩+质量"
compressed_filename = os.path.splitext(filename)[0] + f"_压缩{quality}.jpg"
# 将压缩后的图像另存为新文件
compressed_image.save(os.path.join(directory, compressed_filename), "JPEG", quality=quality)
wx.MessageBox("照片已压缩并另存为：" + compressed_filename, "压缩成功", wx.OK | wx.ICON_INFORMATION)
if __name__ == '__main__':
app = wx.App()
frame = ImageCompressor(None, "Image Compressor")
frame.Show()
app.MainLoop()在现代社交媒体和互联网时代，照片的分享和传输已经成为我们生活中的重要组成部分。然而，高分辨率的照片文件经常会占用大量的存储空间和带宽，限制了它们在网络上的传输速度和可用性。为了解决这个问题，图像压缩成为了一种常见的解决方案。
本文将介绍如何使用Python编程语言和wxPython图形用户界面库，通过简单的几行代码实现JPEG图像的压缩功能。我们还将加入一个滑块控件，使用户可以自定义压缩质量，并将压缩后的照片另存为原始文件名加上后缀"压缩+质量数字"的新文件。
准备工作
在开始之前，确保您已经安装了Python和wxPython库。可以使用pip命令进行安装：
pip install wxPython
此外，我们还需要安装Python的图像处理库Pillow：
pip install Pillow
编写代码
我们首先导入所需的库：
import wx import os from PIL import Image
然后，我们创建一个ImageCompressor类作为我们的应用程序窗口，并设置基本的界面元素，包括文件选择器和滑块控件。
class ImageCompressor(wx.Frame):
def __init__(self, parent, title):
super(ImageCompressor, self).__init__(parent, title=title, size=(400, 250))
panel = wx.Panel(self)
vbox = wx.BoxSizer(wx.VERTICAL)
self.file_picker = wx.FilePickerCtrl(panel, message="选择照片", wildcard="JPEG files (*.jpg)|*.jpg",
style=wx.FLP_USE_TEXTCTRL)
vbox.Add(self.file_picker, proportion=1, flag=wx.EXPAND | wx.ALL, border=10)
self.quality_slider = wx.Slider(panel, value=95, minValue=0, maxValue=99, style=wx.SL_HORIZONTAL)
vbox.Add(self.quality_slider, proportion=1, flag=wx.EXPAND | wx.ALL, border=10)
compress_button = wx.Button(panel, label="Compress")
compress_button.Bind(wx.EVT_BUTTON, self.on_compress)
vbox.Add(compress_button, proportion=1, flag=wx.ALIGN_CENTER | wx.ALL, border=10)
panel.SetSizer(vbox)
self.Center()在on_compress方法中，我们获取用户选择的图像文件路径，并使用Pillow库打开图像。
def on_compress(self, event):
file_path = self.file_picker.GetPath()
if file_path:
image = Image.open(file_path)
compressed_image = image.copy()接下来，我们获取滑块的值作为压缩质量，并构造新的文件名。
directory, filename = os.path.split(file_path)
quality = self.quality_slider.GetValue()
compressed_filename = os.path.splitext(filename)[0] + f"_压缩{quality}.jpg"最后，我们将压缩后的图像另存为新文件。
compressed_image.save(os.path.join(directory, compressed_filename), "JPEG", quality=quality)
运行程序
在主程序中，我们创建一个应用程序实例，并显示窗口。
if __name__ == '__main__':
app = wx.App()
frame = ImageCompressor(None, "Image Compressor")
frame.Show()
app.MainLoop()运行程序后，您将看到一个简单的窗口，可以选择JPEG图像文件并通过滑块控制压缩质量。点击"Compress"按钮后，程序将压缩选中的图像，并另存为原始文件名加上后缀"_压缩+质量"的新文件。
结论
本文介绍了如何使用Python和wxPython库进行JPEG图像压缩的简易教程。通过添加滑块控件，我们可以方便地调整压缩质量，并将压缩后的照片另存为新文件。这种方法可以帮助我们在保持图像质量的同时，减小文件大小，提高图像在网络上的传输速度和可用性。
通过了解和掌握这种简单的图像压缩技术，我们可以更好地处理和分享照片，提高工作效率和用户体验。希望本文对您学习和使用Python进行图像处理有所帮助。
请注意，本文只是一个简单的示例，您可以根据自己的需求进行进一步的定制和扩展。祝您在图像处理的旅程中取得成功！
以上就是Python使用PIL进行JPEG图像压缩的简易教程的详细内容，更多关于Python PIL进行JPEG图像压缩的资料请关注脚本之家其它相关文章！