python中单下划线与双下划线的区别及说明
作者：格子衫双肩包
Python用下划线作为前缀和后缀指定特殊变量和定义方法，主要有如下四种形式：
- 单下划线（_）
- 名称前的单下划线（如：_name）
- 名称前的双下划线（如：__name）
- 名称前后的双下划线（如:__init__）
单下划线（_）
只有单划线的情况，主要有两种使用场景：
1、在交互式解释器中，单下划线“_”代表的是上一条执行语句的结果。
如果单下划线前面没有语句执行，交互式解释器将会报单下划线没有定义的错误。
也可以对单下划线进行赋值操作，这时单下划线代表赋值的结果。
但是一般不建议对单下划线进行赋值操作，因为单下划线内建标识符。
>>> _
Traceback (most recent call last):
File "<pyshell#0>", line 1, in <module>
_
NameError: name '_' is not defined
>>> "python"
'python'
>>> _
'python'
>>> _="Java"
>>> _
'Java'
>>> 2、单下划线“_”还可以作为特殊的临时变量。
如果一个变量在后面不会再用到，并且不想给这个变量定义名称，这时就可以用单下划线作为临时性的变量。
比如对for循环语句遍历的结果元素并不感兴趣，此时就可以用单下划线表示。
# _ 这个变量在后面不会用到
for _ in range(5):
print("Python")名称前的单下划线（如：_name）
当在属性和方法前面加上单下划线“_”，用于指定属性和方法是“私有”的。
但是Python不像Java一样具有私有属性、方法、类，在属性和方法之前加单下划线，只是代表该属性、方法、类只能在内部使用，是API中非公开的部分。
如果用fromimport * 和 fromimport * 时，这些属性、方法、类将不被导入。
# Test.py 文件
#普通属性
value="Java"
#单下划线属性
_otherValue="Python"
#普通方法
def method():
print("我是普通方法")
#单下划线方法
def _otherMethod():
print("我是单下划线方法")
#普通类
class PClass(object):
def __init__(self):
print("普通类的初始化")
#单下划线类
class _WClass(object):
def __init__(self):
print("单下划线类的初始化")将上述的Test.py文件导入，进行测试。
>>> from Test import *
>>> value
'Java'
>>> _otherValue
Traceback (most recent call last):
File "<pyshell#4>", line 1, in <module>
_otherValue
NameError: name '_otherValue' is not defined
>>> method()
我是普通方法
>>> _otherMethod()
Traceback (most recent call last):
File "<pyshell#6>", line 1, in <module>
_otherMethod()
NameError: name '_otherMethod' is not defined
>>> p=PClass()
普通类的初始化
>>> w=_WClass()
Traceback (most recent call last):
File "<pyshell#8>", line 1, in <module>
w=_WClass()
NameError: name '_WClass' is not defined
从上面的结果可以看出，不管是属性、方法和类，只要名称前面加了单下划线，都不能导出。
如果对程序进行修改，将在开头加入__all__,结果会是如何？
# Test.py 文件
#将普通属性、单下划线的属性、方法、和类加入__all__列表
__all__=["value"，"_otherValue","_otherMethod","_WClass"]
#普通属性
value="Java"
#单下划线属性
_otherValue="Python"
#普通方法
def method():
print("我是普通方法")
#单下划线方法
def _otherMethod():
print("我是单下划线方法")
#普通类
class PClass(object):
def __init__(self):
print("普通类的初始化")
#单下划线类
class _WClass(object):
def __init__(self):
print("单下划线类的初始化")将上述修改过的Test.py文件导入，进行测试。
>>> from Test import *
>>> value
'Java'
>>> _otherValue
'Python'
>>> method()
Traceback (most recent call last):
File "<pyshell#4>", line 1, in <module>
method()
NameError: name 'method' is not defined
>>> _otherMethod()
我是单下划线方法
>>> p=PClass()
Traceback (most recent call last):
File "<pyshell#6>", line 1, in <module>
p=PClass()
NameError: name 'PClass' is not defined
>>> w= _WClass()
单下划线类的初始化__all__是一个字符串列表，不管是普通的还是单下划线的属性、方法和类，都将导出来，使用其他不在这个字符列表上的属性、方法和类，都会报未定义的错误。
不管是属性、方法和类，只要名称前面加了单下划线，都不能导入。
除非是模块或包中的“__all__”列表显式地包含了它们。
名称前的双下划线（如：__name）
我们先看看下面的程序：
class Method(object):
# 构造器方法
def __init__(self, name):
# 双下划线属性
self.__name = name
# 普通方法
def sayhello(self):
print("Method say hello!")
# 双下划线方法
def __sayhi(self):
print("Method say hi!")
# 初始化Method
m = Method("Python")
# 调用sayhello方法
m.sayhello()
# 调用sayhi方法
m.__sayhi()
# 输出属性__name
print(m.__name)上面的程序定义了一个类，这个类有三个方法，一个构造器方法，一个普通方法，一个双下划线方法，以及包括一个双下划线的属性。
上面的结果输出的是什么？
很多读者可能认为输出的结果如下：
Method say hello!
Method say hi!
Python
那么恭喜你，上面的输出结果是错误的，实际输出的结果为：
Method say hello!
Traceback (most recent call last):
File "<encoding error>", line 18, in <module>
AttributeError: 'Method' object has no attribute '__sayhi'
实际上，当对象调用__sayhi()方法时，将会报Method类没有这个方法属性的错误。
那如何去调用以双下划线开头的方法和属性？
Python这样设计的目的是什么？
首先回答第一个问题，读者看完下面的程序就知道怎么调用了。
class Method(object):
def __init__(self, name):
self.__name = name
def sayhello(self):
print("Method say hello!")
def __sayhi(self):
print("Method say hi!")
# 初始化Method
m = Method("Python")
# 调用sayhello方法
m.sayhello()
# 调用sayhi方法
#m.__sayhi()
m._Method__sayhi()
# 输出属性__name
#print(m.__name)
print(m._Method__name)输出结果如下：
Method say hello!
Method say hi!
Python
我们从上面的程序中可以很清楚的看到，如果要调用以双下划线开头的方法和属性，只要以“类名_方法（属性）”的形式就可以实现方法或者属性的访问了。类前面是单下划线，类名后面是双下划线，然后再加上方法或者属性。但是并不建议调用，因为这是Python内部进行调用的形式。
回答完第一个问题，我们看看第二个问题，Python这样设计的目的是什么？
有很多人认为，Python以双下划线开头的方法和属性表示私有的方法和属性，实际上这样的理解不太准确，也不能说完全错误的。
但是这并不是Python设计的目的和初衷，我们先看看下面一段程序和程序运行结果：
class AMethod(object):
def __method(self):
print("__method in class Amethod!")
def method(self):
self.__method()
print("anthod method in class AMethod!")
class BMethod(AMethod):
def __method(self):
print("__method in class Bmethod!")
if __name__=="__main__":
print("调用AMethod的method方法")
a = AMethod()
a.method()
print("调用BMethod的method方法")
b = BMethod()
b.method()上面的程序定义了两个类，一个是AMethod类，另外一个是继承了AMethod类的BMethod类。
在AMethod类中，定义了两个方法，一个是以双下划线开头的__method方法，另外一个是普通方法。
在BMethod类中，重写了AMethod类中的__method方法。
程序运行结果：
调用AMethod的method方法
__method in class Amethod!
anthod method in class AMethod!
调用BMethod的method方法
__method in class Amethod!
anthod method in class AMethod!
运行结果并不是我们想要的结果，b.method()并没有调用BMethod类的__method方法，而这个设计的实际目的是为了避免父类的方法被子类轻易的覆盖。
名称前后的双下划线（如:__ init __）
在Python类中，我们可以常常看到类似于“__ init ___”的方法，这表示在Python内部调用的方法，一般不建议在程序中调用。
比如，当调用len()方法时，实际上调用了 Python中内部的 ___len ___方法，虽然不建议调用这种以双下划线开头以及结尾的方法，但是可以对这些方法进行重写。
比如下面的例子：
class Number(object):
def __init__(self, number):
self.number = number
def __add__(self, number):
# 重写方法，返回两个数的差值
return self.number - number
def __sub__(self, number):
# 重写方法，返回两个数的和
return self.number + number
def __str__(self):
# 重写方法，返回字符串
return str(self.number)
num = Number(100)
print(num) # 100 调用了__str__方法
print(num+50) # 50 + 调用了__add__方法
print(num-20) # 120 -调用了__sub__方法
相信看了上面所有对Python中下划线作用的讲解，完全能够理解上述四种下划线所表示的意义。最后将对上面的，进行总结。
总结
单下划线（_）: 在交互解释器中，表示上一条语句执行输出的结果。另外，单下划线还可以作为特殊的临时变量，表示在后面将不会在用到这个变量。
名称前的单下划线：只能在内部使用，是API中非公开的部分，不能被import * 和 fromimport *导入程序中，除非在all列表中包含了以单下划线开头的属性、方法以及类。
名称前的双下划线：以双下划线开头的属性、方法表示避免父类的属性和方法被子类轻易的覆盖，一般不建议这样定义属性和方法，除非你自己将要做什么。
名称前后的双下划线：这类方法是Python内部定义的方法，你可以重写这些方法，这样Python就可以调用这个重写的方法以及利用操作符。
以上为个人经验，希望能给大家一个参考，也希望大家多多支持脚本之家。