用Python把csv文件批量修改编码为UTF-8格式并转为Excel格式的方法
作者:程皮
有时候用excel打开一个csv文件,中文全部显示乱码,然后手动用notepad++打开,修改编码为utf-8并保存后,再用excel打开显示正常,本文将给大家介绍一下用Python把csv文件批量修改编码为UTF-8格式并转为Excel格式的方法,需要的朋友可以参考下
有时候用excel打开一个csv文件,中文全部显示乱码。然后手动用notepad++打开,修改编码为utf-8并保存后,再用excel打开显示正常。
使用Python通过很少代码就能将上面过程自动化。
导入3个模块
import pandas as pd import os import chardet
chardet 模块用于得到文件的编码格式,pandas 按照这个格式读取,然后保存为xlsx格式。
获取filename文件的编码格式
def get_encoding(filename): """ 返回文件编码格式 """ with open(filename,'rb') as f: return chardet.detect(f.read())['encoding']
文件转码处理
保存为utf-8编码xlsx格式文件,支持csv, xls, xlsx 格式的文件乱码处理。需要注意,如果读入文件为csv格式,保存时要使用xlsx格式:
def to_utf8(filename): """ 保存为 to_utf-8 """ encoding = get_encoding(filename) ext = os.path.splitext(filename) if ext[1] =='.csv': if 'gb' in encoding or 'GB' in encoding: df = pd.read_csv(filename,engine='python',encoding='GBK') else: df = pd.read_csv(filename,engine='python',encoding='utf-8') df.to_excel(ext[0]+'.xlsx') elif ext[1]=='.xls' or ext[1] == '.xlsx': if 'gb' in encoding or 'GB' in encoding: df = pd.read_excel(filename,encoding='GBK') else: df = pd.read_excel(filename,encoding='utf-8') df.to_excel(filename) else: print('only support csv, xls, xlsx format')
批量转换
上面函数实现单个文件转化,下面batch_to_utf8 实现目录 path 下所有后缀为ext_name文件的批量乱码转化:
def batch_to_utf8(path,ext_name='csv'): """ path下,后缀为 ext_name的乱码文件,批量转化为可读文件 """ for file in os.listdir(path): if os.path.splitext(file)[1]=='.'+ext_name: to_utf8(os.path.join(path,file))
使用
if __name__ == '__main__': batch_to_utf8('.') # 对当前目录下的所有csv文件保存为xlsx格式,utf-8编码的文件
以上就是用Python把csv文件批量修改编码为UTF-8格式并转为Excel格式的方法的详细内容,更多关于Python UTF-8格式并转为Excel格式的资料请关注脚本之家其它相关文章!