用Python把csv文件批量修改编码为UTF-8格式并转为Excel格式的方法
作者：程皮
有时候用excel打开一个csv文件,中文全部显示乱码,然后手动用notepad++打开,修改编码为utf-8并保存后,再用excel打开显示正常,本文将给大家介绍一下用Python把csv文件批量修改编码为UTF-8格式并转为Excel格式的方法,需要的朋友可以参考下
有时候用excel打开一个csv文件，中文全部显示乱码。然后手动用notepad++打开，修改编码为utf-8并保存后，再用excel打开显示正常。
使用Python通过很少代码就能将上面过程自动化。
导入3个模块
import pandas as pd import os import chardet
chardet 模块用于得到文件的编码格式，pandas 按照这个格式读取，然后保存为xlsx格式。
获取filename文件的编码格式
def get_encoding(filename):
"""
返回文件编码格式
"""
with open(filename,'rb') as f:
return chardet.detect(f.read())['encoding']文件转码处理
保存为utf-8编码xlsx格式文件，支持csv, xls, xlsx 格式的文件乱码处理。需要注意，如果读入文件为csv格式，保存时要使用xlsx格式：
def to_utf8(filename):
"""
保存为 to_utf-8
"""
encoding = get_encoding(filename)
ext = os.path.splitext(filename)
if ext[1] =='.csv':
if 'gb' in encoding or 'GB' in encoding:
df = pd.read_csv(filename,engine='python',encoding='GBK')
else:
df = pd.read_csv(filename,engine='python',encoding='utf-8')
df.to_excel(ext[0]+'.xlsx')
elif ext[1]=='.xls' or ext[1] == '.xlsx':
if 'gb' in encoding or 'GB' in encoding:
df = pd.read_excel(filename,encoding='GBK')
else:
df = pd.read_excel(filename,encoding='utf-8')
df.to_excel(filename)
else:
print('only support csv, xls, xlsx format')批量转换
上面函数实现单个文件转化，下面batch_to_utf8 实现目录 path 下所有后缀为ext_name文件的批量乱码转化：
def batch_to_utf8(path,ext_name='csv'):
"""
path下，后缀为 ext_name的乱码文件，批量转化为可读文件
"""
for file in os.listdir(path):
if os.path.splitext(file)[1]=='.'+ext_name:
to_utf8(os.path.join(path,file))使用
if __name__ == '__main__':
batch_to_utf8('.') # 对当前目录下的所有csv文件保存为xlsx格式,utf-8编码的文件以上就是用Python把csv文件批量修改编码为UTF-8格式并转为Excel格式的方法的详细内容，更多关于Python UTF-8格式并转为Excel格式的资料请关注脚本之家其它相关文章！