Python中@符号的用法小结
作者：茜茜是帅哥
@符号在Python中最常见的使用情况是在装饰器中，本文主要介绍了Python中@符号的用法小结，具有一定的参考价值，感兴趣的可以了解一下
@ 符号在 Python 中最常见的使用情况是在装饰器中。一个装饰器可以让你改变一个函数或类的行为。
@ 符号也可以作为一个数学运算符使用，因为它可以在Python中乘以矩阵。本教程将教你如何使用 Python 的@ 符号。
装饰器中使用@ 符号
装饰器是一个接受一个函数作为参数的函数，向其添加一些功能，并返回修改后的函数。
例如，请看下面的代码。
def decorator(func):
return func
@decorator
def some_func():
pass这等同于下面的代码。
def decorator(func):
return func
def some_func():
pass
some_func = decorator(some_func)装饰器修改了原始函数，而没有改变原始函数中的任何脚本。
让我们看看上述代码片断的一个实际例子。
def message(func):
def wrapper():
print("Hello Decorator")
func()
return wrapper
def myfunc():
print("Hello World")@ 符号与装饰器函数的名称一起使用。它应该写在将被装饰的函数的顶部。
@message
def myfunc():
print("Hello World")
myfunc()输出：
Hello Decorator
Hello World
上面的装饰器例子与这段代码做了同样的工作。
def myfunc():
print("Hello World")
myfunc = message(myfunc)
myfunc()输出：
Hello Decorator
Hello World
Python中一些常用的装饰器是：@property ，@classmethod ，和@staticmethod 。
使用@ 符号进行矩阵相乘
从Python 3.5开始，@ 符号也可以作为一个操作符在Python中执行矩阵乘法。
下面的例子是一个在Python中进行矩阵相乘的简单实现。
class Mat(list):
def __matmul__(self, B):
A = self
return Mat([[sum(A[i][k]*B[k][j] for k in range(len(B)))
for j in range(len(B[0])) ] for i in range(len(A))])
A = Mat([[2,5],[6,4]])
B = Mat([[5,2],[3,5]])
print(A @ B)输出：
[[25, 29], [42, 32]]
就这样了。Python 中的@ 符号被用于装饰器和矩阵乘法。
现在你应该明白@ 符号在 Python 中的作用。我们希望你觉得这个教程对你有帮助。
到此这篇关于Python中@符号的用法小结的文章就介绍到这了,更多相关Python @符号内容请搜索脚本之家以前的文章或继续浏览下面的相关文章希望大家以后多多支持脚本之家！