matplotlib legend()里字体如何修改
作者：沉思的雅典娜
这篇文章主要介绍了matplotlib legend()里字体如何修改问题,具有很好的参考价值,希望对大家有所帮助,如有错误或未考虑完全的地方,望不吝赐教
matplotlib legend()里字体修改
背景：准备投论文，因为操蛋的模板要求，所以你得好好修改。
对legend（）显示的内容的字体进行修改
labelss = plt.legend(loc='upper right').get_texts()
[label.set_fontname('Times New Roman') for label in labelss]
label = labelss[0]
label.set_fontproperties('SimSun')如果你在一个plt显示多个线条，每个线条都设置label后，在最后通过plt.legend()方法显示，在这种情况下，要是中文设置宋体，英文设置Times New Roman，那你呵呵吧，通过set_fontname只会修改整体，而通过set_fontproperties才能对单个label进行修改。具体参考了matplotlib.Text的属性。
matplotlib 科学绘图字体设置
近期文章定稿，在确认最终版的插图时，被导师指出来很多没注意到的细节，其中印象最深的怕就是上下标的字体了，因为一开始用的是 Latex 的公式编译，所以没有注意到上下标的问题，结果在导师指出之后，才发现所有的上下标的字号都是有问题的，果然啊，大佬的一句指点对我们这些小菜鸡来说，就是一个质的提升啊。
借记录上下标的字体设置，将 Matplotlib 的所有相关的字体设置都记录下来。
闲话少说，直接上代码吧，完事接着去爆肝。
# -*- coding: utf-8 -*-
"""
@ Author: Tsinlu_Lee
@ Mails: liqinlu19@mails.ucas.ac.cn
liql0429@163.com
@ Address: Beijing, China
"""
import matplotlib as mpl
mpl.rcdefaults() # 恢复 mpl 为默认设置
mpl.mathtext.FontConstantsBase.sup1 = 0.45 # 注意，这个用法在matplotlib 3.4 以后被弃用了，替代
# 功能我没有找到，你们要是知道的话可以留言告诉我
"""
2023/06/14 更新
from matplotlib.mathtext import _mathtext as mathtext
mathtext.FontConstantsBase.sup1 = 0.45
找到了哈，这个功能移入_mathtext中，更新一下。参考引文如下👇
https://stackoverflow.com/questions/41837171
"""
# 一般来说，这些内容需要在代码最开始声明，为了增强比较，我在后面的代码中加了这两行代码，注意
# 设置的差别
import matplotlib.pyplot as plt
plt.rcParams["mathtext.default"]="regular" # 设置公式的字体和其他字体统一
font_options = {"family":"Arial","size":16}
fig = plt.figure(figsize=(5,3.8),dpi=540) # mpl 使用 inch 作为画布大小的单位，1 inch = 2.54 cm，
# 为了标准规范的绘图输出，建议直接设置画布大小为 word 中的实际大小，然后设置字号为 11 号，即小四号
fig.text(0.18,0.78,"(a)",fontdict=font_options) # 其实在没有子图的时候，不需要加子图标号的，
# 但为了记录子图标号的字体设置，直接在这里加了。
ax1 = plt.subplot(111)
# 设置图例
plt.scatter(0.25,0.25, # 点中心的 x, y 位置
s=200, # 点的大小，设为与x, y 等长度的数组时，可以绘制气泡图
marker="s", # 点的形状
ec="k", # 点的边框颜色
fc="wheat", # 点的填充颜色
linewidths=1.2, # 点的边框粗细
label="Test point") # 设置点的图例名称
plt.legend(loc="lower left", framealpha=0,
prop = font_options) # 关键来了，在 mpl 中，大多数设置字体的命令都是 fontdict，
# 但设置图例时却变成了 prop
# 设置上下标
plt.text(x=0.5,y=0.9,s = "CO$_2$ flux (g C m$^{-2}$ s$^{-1}$)") # 使用默认字体
plt.text(x=0.5,y=0.8,s = "CO$_2$ flux (g C m$^{-2}$ s$^{-1}$)",ha="center") # 使用默认字体
mpl.rcdefaults() # 为了便于比较上下标的差别，先恢复 mpl 为默认设置
plt.text(x=0.5,y=0.7,s = "CO$_2$ flux (g C m$^{-2}$ s$^{-1}$)",ha="center",
fontdict=font_options)
mpl.mathtext.FontConstantsBase.sup1 = 0.45 # 注意，这个用法在matplotlib 3.4 以后被弃用了，
# 替代功能我没有找到，你们要是知道的话可以留言告诉我
plt.text(x=0.5,y=0.6,
s = "$\mathregular{CO_2}$ flux (g C m$\mathregular{^{-2}}$ s$\mathregular{^{-1}}$)",
ha="center",fontdict=font_options)
# 设置横纵坐标刻度字体
plt.xticks([0,0.5,1])
plt.yticks([0,0.5,1])
"""
2023/07/12 更新
最近发现一个更花的玩法，记录一下
plt.xticks([0,0.5,1],[0,0.5,1],fontdict=font_options)
这句代码会把plt.xticks变为plt.text，直接可以定义字体，简直不要太爽。
"""
plt.tick_params(labelsize=14)
# labels = ax1.get_xticklabels() + ax1.get_yticklabels() 同时设置横纵坐标
labels = ax1.get_xticklabels() # 为了对比，只设置横坐标，纵坐标使用默认
[label.set_fontname('Arial') for label in labels]
# 设置横纵坐标标签的字体
# 为了对比，只设置横坐标，纵坐标使用默认
plt.xlabel("xLabels",fontdict=font_options)
plt.ylabel("yLabels")
plt.subplots_adjust(bottom=0.16)
plt.savefig("./Test.png",dpi = 720)
plt.show()最后吐槽一句，果然图还是要经过精心排版，就这副草图，从长宽比例到颜色搭配再到文字距离啥的，满满的无不是槽点，太难看了。
总结
以上为个人经验，希望能给大家一个参考，也希望大家多多支持脚本之家。