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解决Python Pandas DataFrame表格打印输出不能对齐的问题

作者:小平友littlePING

这篇文章主要介绍了解决Python Pandas DataFrame表格打印输出不能对齐的问题,具有很好的参考价值,希望对大家有所帮助,如有错误或未考虑完全的地方,望不吝赐教

最近在学数据分析,中英文混合的DataFrame表格会出现print()打印无法对齐的情况,导致输出的结果都没有对齐,十分不美观,也影响直观的分析。

下面介绍两种解决方案,总有一款适合你:

准备工作:

为演示方便,通过导入excel的方式建立名为’stu’, ‘stu2’ 的两个DataFrame格式对象

import pandas as pd
stu = pd.read_excel('Data\studentsInfo.xlsx','Group1',index_col=0)
stu.dropna(inplace=True)
stu2 = pd.read_excel('Data\studentsInfo.xlsx','Group1',index_col=0)

1.适用于纯文本输出print()函数的设置方法

若在IDLE等纯文本输出的环境下,使用display()函数或print()函数都只能输出纯文本形式的表格,

如下:

由于中英文混合的关系导致列没有对齐

通过pd.set_option进行设置,

代码如下:

pd.set_option('display.unicode.ambiguous_as_wide', True)
pd.set_option('display.unicode.east_asian_width', True)
pd.set_option('display.width', 180) # 设置打印宽度(**重要**)
print(stu)

输出如下:

注意:如果打印宽度设置过小或保持默认,则有可能出现表格的列被强制换行的情形:

2.适用于JupyterNotebook的格式化的表格输出

若在JupyterNotebook中直接输出DataFrame格式,则是有线框的HTML格式的表格

代码如下:(以下代码均是JupyterNotebook的cell中运行的)

stu

输出如下:(是一个HTML格式的表格)

性别年龄身高体重省份成绩月生活费课程兴趣案例教学
序号
2male22.018071.0GuangXi77.01300.034
4male20.017772.0LiaoNing79.0900.044
6male20.017975.0YunNan92.0950.055
7female21.016653.0LiaoNing80.01200.045
8female20.016247.0AnHui78.01000.044
9female20.016247.0AnHui78.01000.044
10male19.016976.0HeiLongJiang88.01100.055

但是这种方式无法同时在一个cell中显示两个表格,只显示最后一个表格

代码如下:

stustu2

输出如下:

性别年龄身高体重省份成绩月生活费课程兴趣案例教学
序号
1male20.017070.0LiaoNingNaN800.054
2male22.018071.0GuangXi77.01300.034
3maleNaN18062.0FuJian57.01000.024
4male20.017772.0LiaoNing79.0900.044
5male20.0172NaNShanDong91.0NaN55
6male20.017975.0YunNan92.0950.055
7female21.016653.0LiaoNing80.01200.045
8female20.016247.0AnHui78.01000.044
9female20.016247.0AnHui78.01000.044
10male19.016976.0HeiLongJiang88.01100.055

为了在一个cell 输出多个表格,可以使用IPython.display,

代码如下:

from IPython.display import display
display(stu)
display(stu2)

输出如下:

性别年龄身高体重省份成绩月生活费课程兴趣案例教学
序号
2male22.018071.0GuangXi77.01300.034
4male20.017772.0LiaoNing79.0900.044
6male20.017975.0YunNan92.0950.055
7female21.016653.0LiaoNing80.01200.045
8female20.016247.0AnHui78.01000.044
9female20.016247.0AnHui78.01000.044
10male19.016976.0HeiLongJiang88.01100.055
性别年龄身高体重省份成绩月生活费课程兴趣案例教学
序号
1male20.017070.0LiaoNingNaN800.054
2male22.018071.0GuangXi77.01300.034
3maleNaN18062.0FuJian57.01000.024
4male20.017772.0LiaoNing79.0900.044
5male20.0172NaNShanDong91.0NaN55
6male20.017975.0YunNan92.0950.055
7female21.016653.0LiaoNing80.01200.045
8female20.016247.0AnHui78.01000.044
9female20.016247.0AnHui78.01000.044
10male19.016976.0HeiLongJiang88.01100.055

总结

以上为个人经验,希望能给大家一个参考,也希望大家多多支持脚本之家。

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