python中的List sort()与torch.sort()
作者：Hanawh
这篇文章主要介绍了python中的List sort()与torch.sort()使用方式,具有很好的参考价值,希望对大家有所帮助,如有错误或未考虑完全的地方,望不吝赐教
python List sort()与torch.sort()
List sort()
- 对 列表 进行排序，可先利用
.numpy()转化为array，再利用list()转化为列表 - 使用方法list.sort(key=None, reverse=False)
- 参数解释
1.key 用来进行比较的元素，先对原来的数字进行 函数映射 然后再进行排序，也就是说 sort 的比较器实际接收到值是 key 处理后的结果
a.sort(key=lambda x: -x[0])
2.reverse 为排序规则，默认为 False 即升序
sorted()
返回已经排好序的副本
x =[4, 6, 2, 1, 7, 9] y = sorted(x) print (y) #[1, 2, 4, 6, 7, 9] print (x) #[4, 6, 2, 1, 7, 9]
torch.sort()
使用方法
torch.sort(input, dim=-1, descending=False, out=None)
(参数意思一目了然这里就不解释了)
trick
使用两次sort函数找出矩阵每个元素在升序或降序排列中的位置
python List sort()方法(注意key参数的使用)
list.sort(cmp=None, key=None, reverse=False)
key -- 主要是用来进行比较的元素，只有一个参数，具体的函数的参数就是取自于可迭代对象中，指定可迭代对象中的一个元素来进行排序。
reverse -- 排序规则，reverse = True 降序， reverse = False 升序（默认)
不给sort参数用开头字母的编码排序:
aList = [123, 'Google', 'Runoob', 'Taobao', 'Facebook']; aList.sort();
给sort函数key参数:
# 获取列表的第二个元素
def takeSecond(elem):
return elem[1]
# 列表
# >>> (1,2,3,4)[1]
# 2
random = [(2, 2), (3, 4), (4, 1), (1, 3)]
# 指定第二个元素排序
random.sort(key=takeSecond) # key主要是用来进行比较的元素，+
# 只有一个参数，具体的函数(takeSecond)的参数就是(elem)取自于可迭代对象中{(2,2)}+
# 指定可迭代对象(random)中的一个元素{eg:(2,2)}来进行排序。
#当然还可以用无头lambda表达式来搞:
random.sort(key=lambda elem: elem[1], reverse=True)
# 输出
print('排序列表：', random)总结
以上为个人经验，希望能给大家一个参考，也希望大家多多支持脚本之家。