Numpy中关于arctan和arctan2的区别

Numpy中arctan和arctan2的区别

arctan

import numpy as np
np.arctan（x1/x2）

• arctan是tan的反函数, 输入标量(可以是一个数，比如5)或者数组,输出标量或者数组.输入正切值,输出对应弧度。
• arctan的值域是[−π/2 , π/2]

arctan2

import numpy as np
np.arctan2（x1/x2）

1.arctan2的输入不仅仅是正切值,而是要输入两个数x1和x2（比如两个坐标值）或者是两者的数组,正切值是两者的比值x1/x2

2.arctan2的值域是[−π, π]因为可以根据x1和x2来确定点落在哪个象限

共同点

都能够求反正切值

区别

• 两者输入不同, arctan仅仅输入正切值,arctan2要输入对边和直角边的具体数值,用来确定象限
• 两者的值域不同,arctan的值域是[−π/2 , π/2], arctan2的值域是[−π , π]

math模块下atan和atan2的区别

atan 和 atan2 都是反正切函数，返回的都是弧度

对于两点形成的直线，两点分别是 point(x1,y1) 和 point(x2,y2)，其斜率对应角度的计算方法可以是：

angle = atan( (y2-y1)/(x2-x1) )

或

angle = atan2( y2-y1, x2-x1 )

因此可以看出 atan 和 atan2 的区别：

1、参数的个数不同；atan 为单个参数，atan2为两个参数

2、atan2 的优点在于： 如果 x2-x1等于0 ，角度依然可以计算，但是atan函数则需要提前判断，否则就会导致程序出错；

结论： atan 和 atan2函数，建议用 atan2函数；

注意：

1、两者返回值都是弧度；

2、atan2函数参数是y在前，x在后；

3、需要先导入math库

下面再根据几个实例来看一下它们的用法和区别

import math
a=math.atan(1)
b=math.atan2(1,1)
print(a,b)
>> 0.7853981633974483 0.7853981633974483
#垂直时
b=math.atan2(1,0)
print(b)
>> 1.5707963267948966
#弧度转角度
b=math.atan2(1,0)
print(b/math.pi*180)
>> 90.0

总结

以上为个人经验，希望能给大家一个参考，也希望大家多多支持脚本之家。