Python中命名元组Namedtuple的使用详解
作者：python收藏家
Python支持一种名为“namedtuple()”的容器字典，它存在于模块“collections”中。像字典一样，它们包含散列为特定值的键。但恰恰相反，它支持从键值和迭代访问，这是字典所缺乏的功能。
示例：
from collections import namedtuple
# Declaring namedtuple()
Student = namedtuple('Student', ['name', 'age', 'DOB'])
# Adding values
S = Student('Nandini', '19', '2541997')
# Access using index
print("The Student age using index is : ", end="")
print(S[1])
# Access using name
print("The Student name using keyname is : ", end="")
print(S.name)输出
The Student age using index is : 19
The Student name using keyname is : Nandini
让我们看看namedtuple()上的各种操作。
1. 访问操作
按索引访问：namedtuple（）的属性值是有序的，可以使用索引号访问，不像字典不能通过索引访问。
按key访问：在字典中也允许通过key进行访问。
使用getattr()：这是另一种通过提供namedtuple和key value作为其参数来访问值的方法。
# Python code to demonstrate namedtuple() and
# Access by name, index and getattr()
import collections
# Declaring namedtuple()
Student = collections.namedtuple('Student', ['name', 'age', 'DOB'])
# Adding values
S = Student('Nandini', '19', '2541997')
# Access using index
print("The Student age using index is : ", end="")
print(S[1])
# Access using name
print("The Student name using keyname is : ", end="")
print(S.name)
# Access using getattr()
print("The Student DOB using getattr() is : ", end="")
print(getattr(S, 'DOB'))输出
The Student age using index is : 19
The Student name using keyname is : Nandini
The Student DOB using getattr() is : 2541997
2. 转换操作
_make（）：此函数用于从作为参数传递的可迭代对象返回namedtuple（）。
_asdict（）：此函数返回根据namedtuple（）的映射值构造的OrderedDict（）。
使用 “**”（星星）运算符：这个函数用于将字典转换为namedtuple（）。
# Python code to demonstrate namedtuple() and
# _make(), _asdict() and "**" operator
# importing "collections" for namedtuple()
import collections
# Declaring namedtuple()
Student = collections.namedtuple('Student',
['name', 'age', 'DOB'])
# Adding values
S = Student('Nandini', '19', '2541997')
# initializing iterable
li = ['Manjeet', '19', '411997']
# initializing dict
di = {'name': "Nikhil", 'age': 19, 'DOB': '1391997'}
# using _make() to return namedtuple()
print("The namedtuple instance using iterable is : ")
print(Student._make(li))
# using _asdict() to return an OrderedDict()
print("The OrderedDict instance using namedtuple is : ")
print(S._asdict())
# using ** operator to return namedtuple from dictionary
print("The namedtuple instance from dict is : ")
print(Student(**di))输出
The namedtuple instance using iterable is :
Student(name='Manjeet', age='19', DOB='411997')
The OrderedDict instance using namedtuple is :
OrderedDict([('name', 'Nandini'), ('age', '19'), ('DOB', '2541997')])
The namedtuple instance from dict is :
Student(name='Nikhil', age=19, DOB='1391997')
3. 附加操作
_fields：这个数据属性用于获取声明的命名空间的所有键名。
_replace（）：_replace（）类似于str.replace（），但针对命名字段（不修改原始值）
__ new __（）：这个函数返回一个类的新实例，通过获取我们想要分配给命名元组中的键的值。
__ getnewargs __（）：此函数将命名元组作为普通元组返回。
# Python code to demonstrate namedtuple() and
# _fields and _replace()
import collections
# Declaring namedtuple()
Student = collections.namedtuple('Student', ['name', 'age', 'DOB'])
# Adding values
S = Student('Nandini', '19', '2541997')
# using _fields to display all the keynames of namedtuple()
print("All the fields of students are : ")
print(S._fields)
# ._replace returns a new namedtuple, it does not modify the original
print("returns a new namedtuple : ")
print(S._replace(name='Manjeet'))
# original namedtuple
print(S)
# Student.__new__ returns a new instance of Student(name,age,DOB)
print(Student.__new__(Student,'Himesh','19','26082003'))
H=Student('Himesh','19','26082003')
# .__getnewargs__ returns the named tuple as a plain tuple
print(H.__getnewargs__())输出
All the fields of students are :
('name', 'age', 'DOB')
returns a new namedtuple :
Student(name='Manjeet', age='19', DOB='2541997')
Student(name='Nandini', age='19', DOB='2541997')
Student(name='Himesh', age='19', DOB='26082003')
('Himesh', '19', '26082003')
4.使用collections模块
这种方法使用collections模块中的namedtuple（）函数创建一个新的namedtuple类。第一个参数是新类的名称，第二个参数是字段名称列表。
from collections import namedtuple
Point = namedtuple('Point', ['x', 'y'])
p = Point(x=1, y=2)
print(p.x, p.y) # Output: 1 2代码定义了一个名为Point的命名元组，其中包含两个字段x和y。然后创建Point类的实例，其中x=1和y=2，并打印其x和y属性。
时间复杂度：
访问命名元组的属性的时间复杂度是O（1），因为它是一个简单的属性查找。因此，打印p.x和p.y的时间复杂度都是O（1）。
空间复杂度：
代码的空间复杂度是O（1），因为它不分配任何超出命名元组实例p和Point类定义所需的额外内存。
总的来说，代码具有恒定的时间和空间复杂度。
到此这篇关于Python中命名元组Namedtuple的使用详解的文章就介绍到这了,更多相关Python命名元组Namedtuple内容请搜索脚本之家以前的文章或继续浏览下面的相关文章希望大家以后多多支持脚本之家！