深入了解Python中计数器Counter的使用

2023-09-04 11:00:55 作者：python收藏家

计数器counter是包含在collections模块中的容器,这篇文章主要来和大家聊聊计数器counter的使用,感兴趣的小伙伴可以跟随小编一起学习一下

什么是容器Container

容器是容纳对象的对象。它们提供了一种访问所包含对象并对其进行迭代的方法。内置容器的例子有元组、列表和字典。其他内容包含在“collections”模块中。
Counter是dict的子类。因此，它是一个无序的集合，其中元素和它们各自的计数被存储为字典。这相当于一个包或多个其他语言集。

语法

class collections.Counter([iterable-or-mapping])

初始化

计数器的构造函数可以通过以下任一方式调用：

包含一系列项目
使用包含键和计数的字典
带有将字符串名称映射到计数的关键字参数

初始化计数器

# A Python program to show different ways to create
# Counter
from collections import Counter
# With sequence of items
print(Counter(['B','B','A','B','C','A','B','B','A','C']))
# with dictionary
print(Counter({'A':3, 'B':5, 'C':2}))
# with keyword arguments
print(Counter(A=3, B=5, C=2))

输出

Counter({'B': 5, 'A': 3, 'C': 2})
Counter({'B': 5, 'A': 3, 'C': 2})
Counter({'B': 5, 'A': 3, 'C': 2})

计数器更新

我们也可以通过以下方式创建一个空计数器：

coun = collections.Counter()

并且可以通过update() 方法进行更新。相同的语法：

coun.update(Data)

# A Python program to demonstrate update()
from collections import Counter
coun = Counter()
coun.update([1, 2, 3, 1, 2, 1, 1, 2])
print(coun)
coun.update([1, 2, 4])
print(coun)

输出

Counter({1: 4, 2: 3, 3: 1})
Counter({1: 5, 2: 4, 3: 1, 4: 1}

数据可以用初始化中提到的三种方式中的任何一种提供，计数器的数据将增加而不是替换。计数也可以为零或负数。

# Python program to demonstrate that counts in
# Counter can be 0 and negative
from collections import Counter
c1 = Counter(A=4,  B=3, C=10)
c2 = Counter(A=10, B=3, C=4)
c1.subtract(c2)
print(c1)

输出

Counter({'c': 6, 'B': 0, 'A': -6})

列表中的唯一计数

我们可以使用Counter来计算列表或其他集合中的不同元素。

# An example program where different list items are
# counted using counter
from collections import Counter
# Create a list
z = ['blue', 'red', 'blue', 'yellow', 'blue', 'red']
# Count distinct elements and print Counter aobject
print(Counter(z))

输出

Counter({'blue': 3, 'red': 2, 'yellow': 1})

打印计数器值

我们还可以使用keys() 、values() 和items() 方法访问计数器的所有键和值。这些方法分别返回计数器中的键、值和键值对的视图。

from collections import Counter
my_counter = Counter('abracadabra')
print(my_counter.keys())
print(my_counter.values())
print(my_counter.items())

输出

dict_keys(['a', 'b', 'r', 'c', 'd'])
dict_values([5, 2, 2, 1, 1])
dict_items([('a', 5), ('b', 2), ('r', 2), ('c', 1), ('d', 1)])

访问计数器

一旦初始化，计数器就像字典一样被访问。此外，它不会引发KeyValue错误（如果key不存在），而是值的计数显示为0。

# Python program to demonstrate accessing of
# Counter elements
from collections import Counter
# Create a list
z = ['blue', 'red', 'blue', 'yellow', 'blue', 'red']
col_count = Counter(z)
print(col_count)
col = ['blue','red','yellow','green']
# Here green is not in col_count
# so count of green will be zero
for color in col:
	print (color, col_count[color])

输出

Counter({'blue': 3, 'red': 2, 'yellow': 1})
blue 3
red 2
yellow 1
green 0

elements()

elements() 方法返回一个迭代器，该迭代器生成Counter已知的所有项。

注意：不包括count <= 0的元素。

# Python example to demonstrate elements() on
# Counter (gives back list)
from collections import Counter
coun = Counter(a=1, b=2, c=3)
print(coun)
print(list(coun.elements()))

输出

Counter({'c': 3, 'b': 2, 'a': 1})
['a', 'b', 'b', 'c', 'c', 'c']

most_common()

most_common() 用于产生N个最频繁遇到的输入值及其相应计数的序列。

# Python example to demonstrate most_elements() on
# Counter
from collections import Counter
coun = Counter(a=1, b=2, c=3, d=120, e=1, f=219)
# This prints 3 most frequent characters
for letter, count in coun.most_common(3):
	print('%s: %d' % (letter, count))

输出

f: 219
d: 120
c: 3

到此这篇关于深入了解Python中计数器Counter的使用的文章就介绍到这了,更多相关python计数器counter内容请搜索脚本之家以前的文章或继续浏览下面的相关文章希望大家以后多多支持脚本之家！