Anaconda中Python虚拟环境的创建使用与删除方法详解
作者：疯狂学习GIS
本文介绍在Anaconda环境下，创建、使用与删除Python虚拟环境的方法。
在Python的使用过程中，我们常常由于不同Python版本以及不同第三方库版本的支持情况与相互之间的冲突情况，而需要创建不同的Python虚拟环境；在Anaconda的帮助下，这一步骤就变得十分方便。
首先，我们需要打开“Anaconda Prompt (anaconda3)”。
随后，在其中输入如下所示的代码，从而浏览当前Anaconda中的全部环境的情况。
conda env list
运行代码，如下图所示。其中，如果我们之前没有创建过虚拟环境，那么列表中只会出现一个 base 环境，也就是Anaconda的基本环境。其中，星号 * 表示Anaconda当前正在使用的环境，最后面一列的路径也就是这一环境对应的保存路径。
随后，我们开始创建虚拟环境。首先，如果我们依据以下格式代码加以虚拟环境的创建，会得到一个Python版本与Anaconda基本环境中Python版本一致的虚拟环境；例如，我这里Anaconda基本环境的Python版本为 3.9.13 ，那么创建的虚拟环境Python版本也会是 3.9.13 。其中， py39 是虚拟环境的名称，大家可以自行修改。
conda create -n py39
运行代码，如下图所示。
其次，如果我们依据以下格式代码加以虚拟环境的创建，会得到一个指定Python版本的虚拟环境。其中， py36 同样是虚拟环境的名称，最后的 python=3.6 就是指定Python版本为 3.6 ，大家可以依据实际需要来修改。
conda create -n py36 python=3.6
运行代码，如下图所示。
通过以上两句代码，我们创建了两个虚拟环境；此时，我们再用前文提到的代码浏览当前Anaconda中全部的环境情况，会得到如下图所示的结果。其中，除了 base 是Anaconda的基本环境，其他两个环境就是我们刚刚创建的虚拟环境。
如果我们找到上图中所示的路径，也可以看到两个新创建的虚拟环境对应的文件夹。
随后，如果我们想要使用某一个虚拟环境，就可以通过如下的代码来实现。其中， py36 是我们需要使用的虚拟环境的名称。
conda activate py36
运行代码，如下图所示。此时，我们继续输入代码，就是在 py36 这个虚拟环境中加以运行了。
例如，我们可以输入如下语句，查看当前虚拟环境对应的Python版本。
python
运行代码，如下图所示。可以看到，当前这一虚拟环境的Python版本是 3.6.13 。这就是因为前面我们创建这一虚拟环境时，指定了其Python版本为 3.6 导致的。
这里需要注意，在终端中输入前述 python 这一句代码后，如果接下来输入的不是Python代码，需要同时按下 Ctrl 键与 Z 键，然后按下 回车 键，退出Python语句环境，如下图所示。
随后，我们可以通过如下代码退出当前虚拟环境，从而回到Anaconda的基本环境。
conda deactivate
运行代码，如下图所示。
此外，如果我们需要删除某个虚拟环境，则需要通过如下代码实现。其中， py39 是要删除的虚拟环境的名称。
conda remove -n py39 --all
运行代码，如下图所示。
删除完毕，我们再用前文提到的语句浏览当前Anaconda中全部的环境情况，会得到如下图所示的结果；可以看到， py39 这个刚刚删除的虚拟环境就不再存在了。
以上，我们介绍了在Anaconda环境下，创建、使用与删除Python虚拟环境的基本方法；如果我们需要加以进一步的应用，比如在某个虚拟环境中下载、安装Spyder软件，或是在某个虚拟环境中安装某个第三方库等，具体方法我们将在下一篇博客中介绍。
到此这篇关于Anaconda中Python虚拟环境的创建使用与删除方法详解的文章就介绍到这了,更多相关Python Anaconda内容请搜索脚本之家以前的文章或继续浏览下面的相关文章希望大家以后多多支持脚本之家！