Python中json常见四种用法举例

引言

JSON（JavaScript Object Notation）是一种轻量级的数据交换格式，通常用于在客户端和服务器之间传递数据。在 Python 中，我们可以使用内置的 json 模块来处理 JSON 数据。json 模块提供了四个主要的函数来读取和写入 JSON 数据：json.load()，json.loads()，json.dump()，json.dumps()

• 对数据进行编码：json.dumps()，json.dump()
• 对数据进行解码:json.loads()，json.load()
• 对文件进行编码：json.load()，json.dump()
• 对字符串进行解码:json.loads()，json.dumps()

1.json.load()

从文件中读取JSON 数据并将其解析为 Python 对象。它需要一个文件对象作为参数。示例代码：

import json
# 使用 json.load() 从文件中读取 JSON 数据
with open('data.json', 'r') as f:
data = json.load(f)

2.json.loads()

从字符串中JSON 数据读取并将其解析为 Python 对象。它需要一个字符串作为参数。示例代码：

import json
# 使用 json.loads() 从字符串中读取 JSON 数据
json_str = '{"name": "Kyrie", "age": 31}'
data = json.loads(json_str)

3.json.dump()：

将 Python 对象编码为 JSON 格式并写入文件。它需要一个 Python 对象和一个文件对象作为参数。示例代码：

import json
data = {"name": "Kyrie", "age": 31}
with open('data.json', 'w') as f:
    json.dump(data, f)

4.json.dumps()：

将 Python 对象编码为 JSON 格式并返回字符串。它需要一个 Python 对象作为参数。示例代码：

import json
# Python 字典类型转换为 JSON 对象
data = {
    'no' : 1,
    'name' : 'Bilibili',
    'url' : 'https://www.bilibili.com/'
}
json_str = json.dumps(data)
print ("Python 原始数据：", repr(data))
print ("JSON 对象：", json_str)
#->简单类型通过编码后跟其原始的repr()输出结果非常相似。
#repr() 函数描述
#repr() 函数将对象转化为供解释器读取的形式。
#返回值：返回一个对象的 string 格式。

需要注意的是，当使用 json.load() 和 json.loads() 读取 JSON 数据时，它们会将 JSON 对象解析为 Python 字典。同样地，当使用 json.dump() 和 json.dumps() 写入 JSON 数据时，它们会将 Python 字典编码为 JSON 对象。如果要将其他类型的 Python 对象（如列表、元组、集合等）编码为 JSON 对象，需要使用 default 参数或自定义编码器。

总结

到此这篇关于Python中json常见四种用法的文章就介绍到这了,更多相关Python json用法内容请搜索脚本之家以前的文章或继续浏览下面的相关文章希望大家以后多多支持脚本之家！