Python中re模块下的函数详解

一、re模块下的函数

1.re.match()

re.match() 函数是从头开始匹配一个符合规则的字符串，从起始位置开始匹配，匹配成功返回一个对象，未匹配成功返回None。

函数语法：

re.match(pattern,string,flags=0)

参数说明如下：

要求：匹配"hello"字符串。

import re 
result=re.match("hello","hello world")
print(result)

输出结果：

<re.Match object; span=(0, 5), match=‘hello’>

2.re.search()

re.search() 函数会在整个字符串内查找匹配，只要找到第一个匹配然后返回，如果字符串没有匹配，则返回None。

函数语法：

re.search(pattern,string,flags=0)

参数说明如下：

要求：匹配出文章阅读的次数。

import re
ret = re.search(r"\d+", "阅读次数为 9999")
print(ret.group())

输出结果：

9999

3.re.fullmatch()

re.fullmatch() 函数要求整个字符串完全匹配到正则表达式，就返回一个相应的匹配对象，否则就返回一个None。

函数语法：

re.fullmatch(pattern, string, flags=0)

参数说明如下：

要求：匹配出"hello"字符串。

import re 
result=re.fullmatch("hello","hello world")
if result:
	print(result.group())
else:
	print("匹配失败!")

输出结果：

匹配失败!

re.match() 、re.search() 和 re.fullmatch()三者区别

• match()函数只检测RE是不是在string的开始位置匹配
• search()函数会扫描整个string查找匹配
• fullmatch()函数会扫描整个string是否完全匹配
• match()只有在0位置匹配成功才有返回，如果不是开始位置匹配成功的话，match()则返回none。fullmatch()要整个字符串完全匹配上，从0位置开始到结束位置，如果不是，fullmatch()则返回none。

import re
print(re.match('super', 'superstition').span())
print(re.match('super','insuperable'))

输出结果：

(0, 5) None

import reprint(re.search('super','superstition').span())print(re.search('super','insuperable').span())

输出结果：

(0, 5) (2, 7)

import re
print(re.search('super','superstition').span())
print(re.search('super','insuperable').span())

输出结果：

None None super

4.re.findall()

re.findall() 函数在字符串中找到正则表达式所匹配的所有子串，按顺序返回一个列表，如果没有找到匹配的，则返回空列表。

函数语法：

re.findall(pattern,string,flags=0)

参数说明如下：

要求：匹配出所有的数字。

import re
print(re.findall(r"\d+","abafa 124ddwa56"))

输出结果：

[‘124’, ‘56’]

要求：匹配出f开头且左边是空字符串的单词。

import re
print(re.findall(r'\bf[a-z]*', 'which foot or hand fell fastest'))

输出结果：

[‘foot’, ‘fell’, ‘fastest’]

如果有多个组，返回与这些匹配的字符串元组列表。

import re
print(re.findall(r'(\w+)=(\d+)', 'set width=20 and height=10'))

输出结果：

[(‘width’, ‘20’), (‘height’, ‘10’)]

5.re.finditer()

re.finditer() 函数在字符串中找到正则表达式所匹配的所有子串，并把它们作为一个迭代器返回。

函数语法：

re.finditer(pattern,string,flags=0)

参数说明如下：

要求：匹配出所有的数字。

import re
it = re.finditer(r"\d+", "12a32bc43jf3")
for match in it:
    print(match.group())

输出结果：

12 32 43 3

6.re.split()

re.split() 函数按照能够匹配子串将字符串分割后返回列表。

函数语法：

re.split(pattern, string[, maxsplit=0, flags=0])

参数说明如下：

用pattern分隔开string。

要求：用非a-zA-Z0-9_字符切分字符串。

import re 
re.split(r'\W+','Words, words, words.')

输出结果：

[‘Words’, ‘words’, ‘words’, ‘’]

如果maxsplit非零，最多进行maxsplit分隔，剩下的字符全部返回到列表的最后一个元素。

要求：用非a-zA-Z0-9_字符切分字符串且只分隔一次。

re.split(r'\W+', 'Words, words, words.', 1)

输出结果：

[‘Words’, ‘words, words.’]

如果pattern中捕获到括号，那么所有的组里的文字也会包含在列表里。

re.split(r'(\W+)', 'Words, words, words.')

输出结果：

[‘Words’, ', ', ‘words’, ', ', ‘words’, ‘.’, ‘’]

如果分隔符里有捕获组合，并且在匹配字符串的开始，那么结果将会以一个空字符串开始，对于结尾也是一样。

re.split(r'(\W+)', '...words, words...')

输出结果：

[‘’, ‘…’, ‘words’, ', ', ‘words’, ‘…’, ‘’]

用正则表达式切分字符串比用固定的字符更灵活。

正常的切分代码：

'a b   c'.split(' ')

输出结果：

[‘a’, ‘b’, ‘’, ‘’, ‘c’]

无法识别连续的空格，用正则表达式试试：

import re 
print(re.split(r'\s+','a b   c'))
#无论多少个空格都可以正常分割。加入,
print(re.split(r'[\s\,]+', 'a,b, c  d'))
#再加入;
print(re.split(r'[\s\,\;]+', 'a,b;; c  d'))

输出结果：

[‘a’, ‘b’, ‘c’] [‘a’, ‘b’, ‘c’, ‘d’] [‘a’, ‘b’, ‘c’, ‘d’]

7.re.sub()

re.sub() 函数用于替换字符串中的匹配项。

函数语法：

re.sub(pattern, repl, string, count=0, flags=0)

参数说明如下：

前三个必选参数，后两个为可选参数。

要求：删除注释，移除非数字的内容。

import re
phone = "2004-959-559 # 这是一个电话号码"
# 删除注释
num = re.sub(r'#.*$', "", phone)
print("电话号码 : ", num)
# 移除非数字的内容
num = re.sub(r'\D', "", phone)
print("电话号码 : ", num)

输出结果：

电话号码 : 2004-959-559

电话号码 : 2004959559

repl参数可以是一个函数，正则表达式使用了 (?P…) 语法，将匹配到的数字部分的字符串命名为value。

要求：将匹配的数字乘于 2。

import re
# 将匹配的数字乘于 2
def double(matched):
    value = int(matched.group('value'))
    return str(value * 2)
s = 'A23G4HFD567'
print(re.sub('(?P<value>\d+)', double, s))

输出结果：

A46G8HFD1134

8.re.compile()

re.compile() 函数将正则表达式的样式编译为一个正则表达对象（正则对象），可以用于匹配，通过这个对象的方法match()，search()以及其他。

这个表达式的行为可以通过指定标记的值来改变，值可以是以下任意变量。

prog=re.compile(pattern)
result=prog.match(string)

等价于

result=re.match(pattern,string)

如果需要多次使用这个正则表达式的话，使用re.compile()和保存这个正则对象以便利用，可以让程序更加高效。

正则对象的方法和属性

用compile编译后的正则表达式对象支持以下方法和属性：

pattern.search(string[, pos[, endpos]]) 扫描整个string寻找第一个匹配的位置，并返回一个相应的匹配对象。如果没有匹配，就返回None。

pos参数可以选择字符串开始搜索的位置索引，默认为0，它不完全等价于字符串切片，'^'样式字符匹配字符串真正的开关，和换行符后面的第一个字符，但不会匹配索引 规定开始的位置。

可选的参数endpos限定了字符串搜索的结束，它假定字符串长度到endpos,所以只有从pos到endpos-1的字符会被匹配，如果endpos小于pos,就不会有匹配产生，另个，如果rx是一个编译后的正则对象，rx.search(string,0,50) 等价于rx.search(string[:50],0)。

import re 
pattern=re.compile("o")
print(pattern.search("dog"))
print(pattern.search("dog",2))

输出结果：

<re.Match object; span=(1, 2), match=‘o’> None

• pattern.match(string[, pos[, endpos]]) 如果 string 的 开始位置 能够找到这个正则样式的任意个匹配，就返回一个相应的 匹配对象。如果不匹配，就返回 None。

pos参数可以选择字符串开始搜索的位置索引，默认为0，它不完全等价于字符串切片，'^'样式字符匹配字符串真正的开关，和换行符后面的第一个字符，但不会匹配索引 规定开始的位置。

import re 
pattern=re.compile("o")
print(pattern.match("dog"))
print(pattern.match("dog",1))

输出结果：

None
<re.Match object; span=(1, 2), match=‘o’>

• pattern.fullmatch() 如果整个string匹配这个正则表达式，就返回一个相应的匹配对象。否则就返回None。

可选参数 pos 和 endpos 与 search() 含义相同。

import re 
pattern=re.compile("o[gh]")
print(pattern.fullmatch("dog"))
print(pattern.fullmatch("ogre"))
print(pattern.fullmatch("doggie",1,3))

输出结果：

None None <re.Match object; span=(1, 3), match=‘og’>

• pattern.findall(string[, pos[, endpos]]) 类似函数 findall() ， 使用了编译后样式，但也可以接收可选参数 pos 和 endpos ，限制搜索范围，就像 search()。
• pattren.finditer(string[, pos[, endpos]]) 类似函数 finditer() ， 使用了编译后样式，但也可以接收可选参数 pos 和 endpos ，限制搜索范围，就像 search()。
• pattern.split(string, maxsplit=0) 等价于 split() 函数，使用了编译后的样式。
• pattern.sub(repl, string, count=0) 等价于 sub() 函数，使用了编译后的样式。

二、re模块下函数的匹配对象

正则表达式的函数一旦匹配成功，就是object对象，匹配对象支持以下方法和属性：

group() 返回被 RE 匹配的字符串

如果只有一个参数，结果就是一个字符串，如果没有参数，默认为0，相应的返回值就是整个匹配字符串。

m=re.match(r"(\w+) (\w+)", "I love you, Tom")
m.group()
m.group(0)

输出结果：

‘I love’

如果它是一个范围[1…99]，结果就是相应的括号组字符串。

m.group(1)
m.group(2)

输出结果：

‘I’ ‘love’

如果有多个参数，结果就是一个元组，第个参数对应一个。

m.group(1,2)

输出结果：

(‘I’, ‘love’)

如果正则表达式使用了(?P…) 语法， groupN 参数就也可能是命名组合的名字。如果一个字符串参数在样式中未定义为组合名，就引发一个 IndexError 异常。

import re
m=re.match(r"(?P<first_name>\w+) (?P<last_name>\w+)", "Malcolm Reynolds")
print(m.group("first_name"))
print(m.group("last_name"))

输出结果：

Malcolm Reynolds

命名组合同样可以通过索引值引用

print(m.group(1))
print(m.group(2))

输出结果：

Malcolm Reynolds

3.6版本后可以直接Match.getitem(g)，等价于m.group(g)。

print(m[1])
print(m[2])

print(m['first_name'])
print(m['last_name'])

输出结果：

Malcolm Reynolds

• start() 返回匹配开始的位置
• end() 返回匹配结束的位置
• span() 返回一个元组包含匹配 (开始,结束) 的位置

import re 
result=re.match("hello","hello world")
print(result.start())
print(result.end())
print(result.span())

输出结果：

0
5
(0, 5)

匹配对象总是有一个布尔值 True。 所以可以简单的用 if 语句来判断是否匹配

import re 
result=re.match("hello","hello world")
if result:
	print(result.group())
else:
	print("匹配失败!")

输出结果：

hello

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