python numpy创造图像矩阵示例详解
作者：罗岩
这篇文章主要为大家介绍了python numpy创造图像矩阵示例详解,有需要的朋友可以借鉴参考下,希望能够有所帮助,祝大家多多进步,早日升职加薪
创建RGB矩阵列表
h, w = img.shape[:2] s = 3 img1 = np.zeros([h, w, s], dtype = np.uint8)
zeros表示创建的是零矩阵，h 表示多少列，w 表示多少行，s 表示通道数目
默认格式为float64;uint8表示一种特殊的格式：只能为0~255的整数(8位二进制整型)，(254+3=1)。这样构造的img1就是一张三通道与img同大小的黑色的图片。
修改图片颜色
img1[:,:] = (255,0,0)
原本img1中颜色通道为(0,0,0)表示黑色，通过给每一行，每一列的颜色通道赋予RGB颜色就能改变颜色，如(255,0,0)表示蓝色，(0,255,0)表示绿色，(0,0,255)表示红色，(255,255,255)表示白色
黑色背景中绘制出白色矩形
这是我自制的一个在黑色图片中绘制出白色矩形的函数
创建一个400*400的黑色图片 img = np.zeros([400, 400, 3], np.uint8)
得到图片：
获得图像像素的长宽 h, w = img.shape[:2] 设置矩形的起始点 x, y = (50,50) 设置矩形内陷的宽度 w = 10 开始改变矩形数值，将原本的黑0变为白255 img[x:w - x, y:y + s] = 255 img[w - x - s:w - x, y + s:h - y] = 255 img[x:w - x - s, h - y - s:h - y] = 255 img[x:x + s, y + s:h - y - s] = 255
得到输出：
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