Python无法安装包的一种解决(Requirement already satisfied问题)

Python无法安装包的一种解决方案

当笔者使用 pip install beautifulsoup4 命令安装BeautifulSoup时出现如下提示：

Requirement already satisfied: beautifulsoup4 in c:\programdata\anaconda3\lib\site-packages (4.9.1)
Requirement already satisfied: soupsieve>1.2 in c:\programdata\anaconda3\lib\site-packages (from beautifulsoup4) (2.0.1)

原因在于之前安装的anaconda中已经包含了BeautifulSoup。

此时我们可以在Python的库位置中引用anaconda下的库路径，具体做法为：

1、找到Python的库所在位置，比如C:\Python\Lib\site-packages

2、在此目录下创建一个后缀为".pth"的文本文件

3、将anaconda的库路径写入到此文件中，比如anaconda库路径为C:\Anaconda3\Lib\site-packages，那么就将 C:\Anaconda3\Lib\site-packages 添加到文件中即可

进行上述操作之后，再打开idle等编辑器就可以正常过使用BeautifulSoup包了，而不必重新安装库，这也算作一种共用Python包的方法，抛砖引玉，供大家参考。

python安装包方式汇总

方法一

最简单也是最常用的就是：

pip install 包名

一般都可以直接安装上。卸载方法类似，如下。就可以把对应的包卸载了。

pip uninstall 包名

我通常安装或是卸载完以后会再检查下，检查的方式如下。会显示安装的所有的包的名字和版本。如果只想查看某个特定包的版本，可以如下。

conda list  # 展示所有的安装包及版本信息
pip show [库名]  # 查看安装库的详细信息，如pip show pandas，就只展示pandas的信息了

方式二

pycharm的file-setting-python interpreter，解释器里里头也可以直接点加法号，搜索指定的包然后安装。

 或者可以在控制台里安装。也比较简单和常用。

但是，有的时候我们直接用pip install或者直接在解释器里install会显示安装失败。可能是pip需要升级到最新；可能是包的版本和python的版本不相匹配，比如需要升级python版本或者降低版本；还可能是镜像问题下载不到等等。

当然上述举的这几个例子有对应的解决方式了，比如：

（1）pip需要升级，那么我们就如下所示。

pip -V  # 查看pip的版本
python -m pip install --upgrade pip  # 升级pip版本
pip list --outdated  # 查看所有有新版本的第三方库

（2）python进行升级或者降级。我不太推荐这种，因为万一解决了这个包的问题了，但之前安装的包版本又不匹配了，这不是永久的解决问题之道。这也是为啥要建立虚拟环境的原因，建立多个，有多个试错空间，也不用反复升高降低版本。

还可以找对应python版本的包，找到指定版本进行安装，如，安装ortools，可以先找到whl文件，放在放入到site-packages文件夹里，再cd进入到对应文件夹，最后再pip install ortools-7.5.7466-cp37-cp37m-win_amd64.whl。这种我觉得还可以接受，也不会出现按下葫芦浮起瓢的问题。这是一种备用的方式，前提是版本要找对。(要先从pypi官网下载到本地，用于无法直接pip安装的备用安装方式)

（3）清除所有镜像。

方法三

上述（2）中的提前下载whl文件，其实还有种更好的办法，那就是在pypi官网中下载压缩包，然后下载。

下载到的文件，很小，也很快，后缀是.tar.gz，放在site-packages文件夹里。放在解压，再解压，第一次解压会出现去掉gz后缀的同名文件夹，再次解压会出现去掉tar.gz的后缀的文件夹。打开以后里头有个setup.py文件。

此时，再按照上面（2）中安装whl的方式。cmd后，cd（linux指令）进入到上段二次解压，也就是最终的文件夹，然后执行如下代码就可以了。

python setup.py install 

这种方式不会出错，会自动安装到与当前python最匹配的版本。不像whl如果你下载错了版本，会安装失败。但是whl还是挺重要的一种方式，假如第三种不行，最后的最后可以试试。

总结

以上为个人经验，希望能给大家一个参考，也希望大家多多支持脚本之家。