Python中dtype、type()和astype()的区别详解
作者：徕胖
这篇文章主要介绍了Python中dtype、type()和astype()的区别详解,type()是python内置的函数,type()返回数据结构类型(list、dict、numpy.ndarray 等),需要的朋友可以参考下
Python中dtype、type()和astype()的区别
（1）type()是python内置的函数。type() 返回数据结构类型（list、dict、numpy.ndarray 等）
（2）dtype 返回数据元素的数据类型（int、float等）
（3）astype() 改变np.array中所有数据元素的数据类型。
备注：
1）由于 list、dict 等可以包含不同的数据类型，因此没有dtype属性
2）np.array 中要求所有元素属于同一数据类型，因此有dtype属性
能用dtype() 才能用 astype()
l1 = [1,2,4] ar1 = np.array(l1) print(type(l1)) #<class 'list'> print(l1.dtype) #会报错
ar1 = np.array(l1) print(type(a1)) #<class 'list'> print(ar1.dtype) #会报错
注意下面的例子
ar1 = np.array(l1) t1 = torch.from_numpy(ar1) print(type(a1)) #<class 'numpy.ndarray'> print(ar1.dtype) #int32 #注意print(ar1.type())会报错 print(t1.type()) #torch.IntTensor print(type(t1)) #<class 'torch.Tensor'> print(t1.dtype) #torch.int32
#a.astype(dtype) a不变 #返回Copy of the array, cast to a specified type. ar1 = np.arange(10,dtype=float) ar2 = ar1.astype(np.int) print(ar1,ar1.dtype) print(ar2,ar2.dtype)
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