Python中pickle模块的使用详解

python的pickle模块

python的pickle模块提供了一个简答的持久化功能，可以将对象以文件的形式存放在磁盘上。

pickle模块实现了基本的数据序列化和反序列化 通过pickle模块的序列化操作pickle.dump(obj, file, [,protocol])，我们能够将程序中运行的对象信息保存到文件中去，永久存储。

通过pickle模块的反序列化操作pickle.load(file)，我们能从文件中创建上一次程序保存的对象

pickle模块只能在python中使用，python中几乎所有的数据类型（列表，字典，集合，类等）都可以用pickle来序列化， pickle序列化后的数据，可读性差，人一般无法识别。

注意： pickle模块可以将任意的对象序列化成二进制的字符串写入到文件中。

还可以从文件中读取并且转为写入时候类型。

在python3中pickle是使用转换二进制的数据压缩方法保存数据

所以，在保存或者读取数据的时候，打开文件应该使用rb,wb,wrb,ab的方式

(1)pickle.dump(obj, file,[protocol=None])

存储：pickle.dump(obj, file,[protocol=None]) 序列化对象，将对象obj保存到文件file中去。

参数protocol是序列化模式，默认是0（ASCII协议，表示以文本的形式进行序列化），protocol的值还可以是1和2（1和2表示以二进制的形式进行序列化。

其中，1是老式的二进制协议；2是新二进制协议）。

file表示保存到的类文件对象，file必须有write()接口，file可以是一个以’w’打开的文件或者是一个StringIO对象，也可以是任何可以实现write()接口的对象。

import pickle
#创建一个字典变量
data = {'a':[1,2,3],'b':('string','abc'),'c':'hello'}
print(data)
#以二进制方式来存储,rb,wb,wrb,ab
pic = open(r'C:\python数据分析\python基础\testdata.pkl','wb')
#将字典数据存储为一个pkl文件
pickle.dump(data,pic)
pic.close()

（2）pickle.load(file)

#读取 pickle.load(file)
pic2 = open(r'C:\python数据分析\python基础\testdata.pkl','rb')
data = pickle.load(pic2)
print(data)
print(type(data))

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