Python数据处理之savetxt()和loadtxt()使用详解

Python数据处理之savetxt()和loadtxt()使用详解

还在为存取数据而烦恼吗? numpy帮你解决这个困扰。

（1）函数详解

查看函数完整解释：help(np.savetxt) 

savetxt(fileName,data,delimiter=' ', newline='\n', header='', footer='', comments='# ', encoding=None)

完整参数：

• fileName：保存文件路径和名称
• data：需要保存的数据
• delimiter：加载文件分隔符 ，默认空格
• newline：行分隔符，默认换行符
• header：开头字符串（类似标题）
• footer：结尾字符串
• comments：文中的注释
• encoding：编码，默认无

 查看函数完整解释：help(np.loadtxt)

np.loadtxt(fname, dtype=<class 'float'>, comments='#', delimiter=None, converters=None, skiprows=0, usecols=None, unpack=False, ndmin=0, encoding='bytes', max_rows=None))

重要参数：

• fname：加载文件路径  
• dtype：选择读取的内容是什么格式，字符串、数字、元组、列表等等
• delimiter：加载文件分隔符，默认空格 
• usecols：加载数据文件中列索引，输入整数或者序列
• skiprows：选择跳过的行数，默认跳过第0行   
• unpack：当加载多列数据时是否需要将数据列进行解耦赋值给不同的变量
• encoding：指定文件编码 

（2）用savetxt() 函数将数据存储到文件

import numpy as np
data = np.ones((5,3))
np.savetxt(fname = "./data.csv", X=data, delimiter=',', encoding='utf-8')

文件保存成功： 

（3） 用 loadtxt() 函数读取文件（前两列）

import numpy as np
data = np.loadtxt("./data.csv", delimiter=',', usecols=(0,1))
print(data)

数据读取成功：

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