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python使用DebugInfo模块打印一个条形堆积图

作者：团圆吧

今天介绍一个不使用 matplot,通过 DebugInfo模块打印条形堆积图的方法,本文给大家介绍的非常详细,对大家的学习或工作具有一定的参考借鉴价值,需要的朋友参考下吧

背景

今天介绍一个不使用 matplot，通过 DebugInfo模块打印条形堆积图 的方法。

引入模块

pip install DebugInfo

打印销售转化数据

下面的代码构建了两个销售团队，团队A 和团队B；两个团队的销售数据构成了公司总的销售成果。以条形堆积图的方式展示两个销售团队的成果。

# -*- coding:UTF-8 -*-
# region 引入调试模块
import random
from DebugInfo.DebugInfo import *
# endregion
白板 = 调试模板()
白板.准备表格()
# 假如你已经整理完成了数据,这里是样例数据
销售转化数据A队 = {'广告曝光': random.randrange(94, 98),
            '链接跳转': random.randrange(80, 90),
            '加购物车': random.randrange(75, 80),
            '生成订单': random.randrange(65, 74),
            '提交支付': random.randrange(40, 60),
            '完成支付': random.randrange(25, 40),
            '售后退款': random.randrange(1, 5)}
销售转化数据B队 = {'广告曝光': random.randrange(94, 98),
            '链接跳转': random.randrange(80, 90),
            '加购物车': random.randrange(75, 80),
            '生成订单': random.randrange(65, 74),
            '提交支付': random.randrange(40, 60),
            '完成支付': random.randrange(25, 40),
            '售后退款': random.randrange(1, 5)}
# 第一行作为标题
白板.添加一行('节点', '进度[{}/{}]'.format(红字('A队'), 绿字('B队')), '转化率[{}/{}]'.format(红字('A队'), 绿字('B队')), '备注').修饰行(青字)
# 第二行第二列打印 100 个 - 作为 100% 参考线
白板.添加一行('', '{}'.format(白板.分隔线.总长度(100).提示内容('100%参考线').修饰方法(黄字)))
# 把业务数据依次添加到表格中
for 节点 in 销售转化数据A队.keys():
    转化率A队 = int(销售转化数据A队[节点] * 0.5)
    转化率B队 = int(销售转化数据B队[节点] * 0.5)
    白板.添加一行(节点,
            '{}{}'.format(红字('▉' * 转化率A队), 绿字('▉' * 转化率B队)),
            '{}/{}'.format(红字('{}%'.format(转化率A队)), 绿字('{}%'.format(转化率B队))))
# 展示你的表格
白板.分隔线.总长度(白板.表格宽度()).提示内容('条形堆积图效果演示, 转化率对齐').修饰方法(红字).展示()
白板.展示表格()

以上代码中，我们假设两个销售团队的成果在整体团队中的占比各 50％，对两个团队的数据进行归一化处理后，打印成条形堆积图输出，效果如下：

DebugInfo 打印条形堆积图效果 转化率对齐显示

转化率值跟随条形图显示

以上代码中，我们如果将转化率值组合在 ▉ 符号后面，则可以将转化率值跟随条形图打印，代码如下：

# -*- coding:UTF-8 -*-
# region 引入调试模块
import random
from DebugInfo.DebugInfo import *
# endregion
白板 = 调试模板()
白板.准备表格()
# 假如你已经整理完成了数据,这里是样例数据
销售转化数据A队 = {'广告曝光': random.randrange(94, 98),
            '链接跳转': random.randrange(80, 90),
            '加购物车': random.randrange(75, 80),
            '生成订单': random.randrange(65, 74),
            '提交支付': random.randrange(40, 60),
            '完成支付': random.randrange(25, 40),
            '售后退款': random.randrange(1, 5)}
销售转化数据B队 = {'广告曝光': random.randrange(94, 98),
            '链接跳转': random.randrange(80, 90),
            '加购物车': random.randrange(75, 80),
            '生成订单': random.randrange(65, 74),
            '提交支付': random.randrange(40, 60),
            '完成支付': random.randrange(25, 40),
            '售后退款': random.randrange(1, 5)}
# 第一行作为标题
白板.添加一行('节点', '进度/转化率[{}{}]'.format(红字('A队'), 绿字('B队')), '备注').修饰行(青字)
# 第二行第二列打印 100 个 - 作为 100% 参考线
白板.添加一行('', '{}{}/{}'.format(白板.分隔线.总长度(100).提示内容('100%参考线').修饰方法(黄字), 红字('xxx%'), 绿字('xxx%')))
# 把业务数据依次添加到表格中
for 节点 in 销售转化数据A队.keys():
    转化率A队 = int(销售转化数据A队[节点] * 0.5)
    转化率B队 = int(销售转化数据B队[节点] * 0.5)
    白板.添加一行(节点,
            '{}{}'.format(红字('▉' * 转化率A队), 绿字('▉' * 转化率B队)) + ' ' +
            '{}/{}'.format(红字('{}%'.format(转化率A队)), 绿字('{}%'.format(转化率B队))))
# 展示你的表格
白板.分隔线.总长度(白板.表格宽度()).提示内容('条形堆积图效果演示, 转化率对齐').修饰方法(红字).展示()
白板.展示表格()

代码输出效果如下：

DebugInfo 打印条形堆积图效果 转化率跟随在条形图后

转化率分别对齐各自条形图

以上代码中，我们稍加调整，即可将转化率分别对齐到各自团队的条形图位置，代码如下：

# -*- coding:UTF-8 -*-
# region 引入调试模块
import random
from DebugInfo.DebugInfo import *
# endregion
白板 = 调试模板()
白板.准备表格()
# 假如你已经整理完成了数据,这里是样例数据
销售转化数据A队 = {'广告曝光': random.randrange(94, 98),
            '链接跳转': random.randrange(80, 90),
            '加购物车': random.randrange(75, 80),
            '生成订单': random.randrange(65, 74),
            '提交支付': random.randrange(40, 60),
            '完成支付': random.randrange(25, 40),
            '售后退款': random.randrange(1, 5)}
销售转化数据B队 = {'广告曝光': random.randrange(94, 98),
            '链接跳转': random.randrange(80, 90),
            '加购物车': random.randrange(75, 80),
            '生成订单': random.randrange(65, 74),
            '提交支付': random.randrange(40, 60),
            '完成支付': random.randrange(25, 40),
            '售后退款': random.randrange(1, 5)}
# 第一行作为标题
白板.添加一行('节点', '进度/转化率[{}{}]'.format(红字('A队'), 绿字('B队')), '备注').修饰行(青字)
# 第二行第二列打印 100 个 - 作为 100% 参考线
白板.添加一行('', '{} {}'.format(白板.分隔线.总长度(100).提示内容('100%参考线').修饰方法(黄字), 'xxx%'))
# 把业务数据依次添加到表格中
for 节点 in 销售转化数据A队.keys():
    转化率A队 = int(销售转化数据A队[节点] * 0.5)
    转化率B队 = int(销售转化数据B队[节点] * 0.5)
    转化率字符 = '|{}{}'.format(' ' * (转化率A队 - 1), 红字('{}%'.format(转化率A队)))
    转化率字符 = '{}{}{}'.format(转化率字符, ' ' * (转化率B队 - (显示宽度(转化率字符) - 转化率A队)), 绿字('{}%'.format(转化率B队)))
    白板.添加一行(节点, '{}\n{}{}'.format(转化率字符, 红字('▉' * 转化率A队), 绿字('▉' * 转化率B队)))
# 展示你的表格
白板.分隔线.总长度(白板.表格宽度()).提示内容('条形堆积图效果演示, 转化率对齐').修饰方法(红字).展示()
白板.展示表格()

以上代码中，我们将各团队的转化率数据在单独的行中，对齐各自团队的条形图位置进行显示，效果如下：

DebugInfo 打印条形堆积图效果 转化率对齐在条形图位置

小结

以上就是今天分享的使用DebugInfo模块输出条形堆积图的使用方法了，希望可以帮到大家。

到此这篇关于python 打印一个条形堆积图的文章就介绍到这了,更多相关python 条形堆积图内容请搜索脚本之家以前的文章或继续浏览下面的相关文章希望大家以后多多支持脚本之家！

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