pandas dataframe中双中括号和单中括号的区别及说明
作者：当代女大学生
这篇文章主要介绍了pandas dataframe中双中括号和单中括号的区别及说明,具有很好的参考价值,希望对大家有所帮助,如有错误或未考虑完全的地方,望不吝赐教
pandas dataframe中双中括号和单中括号区别
单中括号
data["column"] 返回始终为shape（n，）的Pandas系列，也就是说，它没有列，总是只有一行。
双中括号
在 data[["column"]] 返回形状为（m，n）的Pandas数据帧
如果要在一个数据帧中有多个列，可以使用双括号，
例如： data[["col1", "col2"]]
Pandas中中括号和双中括号问题
当我们使用pandas中的groupby进行分组聚合时，若对需要聚合的单列使用双中括号，则输出时会带有列标签
df.groupby(['key1','key2'])[['data2']].mean()
Out[27]:
data2
key1 key2
a one 0.072958
two -0.962946
b one 0.946299
two 1.576233若对需要聚合的单列使用单中括号，则输出时不会带有列标签，末尾会单独输出一行属性列
df.groupby(['key1','key2'])['data2'].mean()
Out[29]:
key1 key2
a one 0.072958
two -0.962946
b one 0.946299
two 1.576233
Name: data2, dtype: float64若需要将多列进行聚合时，单中括号和双中括号没有区别
df.groupby(['key1','key2'])['data1','data2'].mean()
Out[31]:
data1 data2
key1 key2
a one 0.018737 0.072958
two -1.319022 -0.962946
b one 0.917741 0.946299
two -1.288477 1.576233df.groupby(['key1','key2'])[['data1','data2']].mean()
Out[30]:
data1 data2
key1 key2
a one 0.018737 0.072958
two -1.319022 -0.962946
b one 0.917741 0.946299
two -1.288477 1.576233总结
以上为个人经验，希望能给大家一个参考，也希望大家多多支持脚本之家。