Python中初始化一个二维数组及注意事项说明

Python初始化一个二维数组及注意事项

Python在初始化二维数组的时候还是有一些坑的，主要是要避免可变元素的传递改变问题：

array = [0, 0, 0]
matrix = [array] * 3
matrix[0][0] = 1
print(matrix)
>>>[[1, 0, 0], [1, 0, 0], [1, 0, 0]]

如果用上面这种方式初始化数组，实际上并不是创建了一个新的二维数组，而是创建了三个指向array的引用。

因此，如果改变array的话，这三个就会同步随之改变。

那么如何正确初始化一个二维数组呢？

方法一：

matrix = [[0, 0, 0], [0, 0, 0], [0, 0, 0]]
matrix[0][0] = 1
print(matrix)
>>>[[1, 0, 0], [0, 0, 0], [0, 0, 0]]

方法二：（列表推导式）

matrix = [[0 for i in range(3)] for i in range(3)]
matrix[0][0] = 1
print(matrix)
>>>[[1, 0, 0], [0, 0, 0], [0, 0, 0]]

Python二维数组初始化: [[0]*n]*n 与 [[0]*n for i in range(n)]

做题的时候因为初始化成[[0]*n]*n卡了好久，后来才知道这两种方法初始化出来的数组不一样。

用第一种方式初始化，其实是将【0】*n这个列表的索引复制了n遍，改变其中一个，其它的也会跟着改变。

而第二种是通过for i in range(n)推导出的真实二维列表。 

注意：

推荐使用全部用循环或者组合的方式（里面是×，外面循环）的方式。如果都为乘的方式是浅复制，每一行的改变都会改变其他行。

总结

以上为个人经验，希望能给大家一个参考，也希望大家多多支持脚本之家。