python接口自动化之使用token传入到header消息头中
作者:爱测试的小浩
这篇文章主要介绍了python接口自动化之使用token传入到header消息头中问题,具有很好的参考价值,希望对大家有所帮助,如有错误或未考虑完全的地方,望不吝赐教
python接口自动化之token传入到header消息头中
(1)创建登录请求获取token
#登录界面的测试用例类 #导入日志类便于设置日志信息 from Logs.Log import Logger #导入配置文件类读取公共数据 from Readini.Read import Readini #导入excel类便于读取excel中的数据 from DataExcel.readExcel import ExcelUtil #导入request包 import requests import json from Public.PageObject import SendRequest #导入json包 import unittest import json from builtins import str #设置读取登录中相关参数 excel = ExcelUtil(Readini().get_ini_value('Excel','exccelini')).dict_data() def token(): #设置消息头信息 header=eval(excel[0]['header']) # 设置url数据 url = excel[0]['Url'] #设置参数信息 param=excel[0]['payload'] # 将设置的参数信息转换为json格式的数据 #设置请求类型 type=excel[0]['Method'] #发送post登录请求 response=SendRequest().send_request(type,url,data=param,header=header) #获取token数据 token=response.json()['data']['access_token'] #将token数据转换为字符串的格式 return str(token)
(2)创建unittest公共初始化类并传入获取的token数据
from selenium import webdriver import unittest #创建unitest初始化公共类 from Logs.Log import Logger log=Logger('接口自动化执行结果').getlog() from TOKEN.PublicToken import token import json class TestBase(unittest.TestCase): #接口初始化开始 @classmethod def setUpClass(cls): log.info('接口自动化测试开始') #传入获取的token作为初始化的token数据 cls.token=token() #接口初始化结束 @classmethod def tearDownClass(cls): log.info('接口自动化测试结束') if __name__ == '__main__': unittest.main() #主函数 用于执行编写好的程序
(3)向header中传入初始化时获取的token
导入日志类便于设置日志信息 from Logs.Log import Logger #导入配置文件类读取公共数据 from Readini.Read import Readini #导入excel类便于读取excel中的数据 from DataExcel.readExcel import ExcelUtil #设置读取登录中相关参数 excel = ExcelUtil(Readini().get_ini_value('Excel','exccelini')).dict_data() #设置日志类型参数 log = Logger('登录接口日志执行结果').getlog() #继承unittest初始化类 from ChanDao.TestBase import TestBase #导入request包 import requests from Public.PageObject import SendRequest #导入json包 import unittest import json from Readini.Read import Readini class Pinlun(TestBase): def test_1_pinglun_success(self): '''登录成功''' #设置消息头信息 header=eval(Readini().get_ini_value('header','headers')) #eval(excel[0]['header']) #像headers头中添加token信息 header['Admin-Authorization']=self.token log.info(header) # 设置url数据 url ='http://localhost:8090/api/admin/posts/comments' #log.info('退出的url地址是:' + url) #设置参数信息 param={'page':'0','size':'10','keyword':'68'} # 将设置的参数信息转换为json格式的数据 # log.info(param) #设置请求类型 type='get' log.info(type) #发送get登录请求 response=SendRequest().send_request(type,url,param,header=header) print(response.json()) #获取登录响应状态码,做断言 # self.assertEqual(response.status_code,excel[0]['StatusCode']) # log.info('响应状态码为200,登录成功') #设置主函数执行编写的登录脚本 if __name__ == '__main__': unittest.main()
注意:
1.获取token需要调通登录接口
2.将token传入到unittest的Setup函数中
3.最后将token传入到header中
python接口自动化之token的处理
提取token
1、json解析提取
# -*- coding:utf-8 -*- import requests host = "" user = "" pwd = "" url = host + "/pub/api/v1/web/web_login" body = { "phone": user, "pwd": pwd } r = requests.post(url=url, data=body).json() # .json() 就是 json 解析,把json格式转为字典 token = r["data"]["token"] # 字典取值 print(token)
2、正则提取json
# -*- coding:utf-8 -*- import requests, re host = "" user = "" pwd = "" url = host + "/pub/api/v1/web/web_login" body = { "phone": user, "pwd": pwd } r = requests.post(url=url, data=body).text print(r) token = re.findall('"token":"(.+?)"', r) token = token[0] # 正则取出来的值是 列表 类型,所以要进行列表取值 print(token)
结合框架使用token
python里面有个全局变量global,但这个只是针对于在同一个.py里才有效,跨脚本就不起作用了。
整体的思路:
- 1、登录后返回 token,把 token 写入 yaml 文件中,yaml 文件放在公共模块 commen 中
- 2、需要 token 的时候(一般是调用写用例的时候),在初始化中读取 yaml 文件中最新的 token 值
- 3、每个用例的 package 执行的时候去调用获取 token
- 4、最后执行所有用例,生成报告,发送邮件等
所以先把读写 yaml 的方法封装好
headle.py
# -*- coding:utf-8 -*-import os, yaml defwrite_yaml(token): cur = os.path.dirname(os.path.realpath(__file__)) # 获取当前路径 yaml_path = os.path.join(cur, "token.yaml") # 获取yaml文件的路径print(yaml_path) t = {"token": token} # 写入的内容withopen(yaml_path, 'w', encoding='utf-8') as f: yaml.dump(t, stream=f, allow_unicode=True) defget_yaml(yaml_file): # yaml_file = "D:\\code\\api_test\\commen\\token.yaml" f = open(yaml_file, 'r', encoding='utf-8') cfg = f.read() d = yaml.load(cfg, Loader=yaml.FullLoader) """ 用load转字典 yaml5.1版本后弃用了yaml.load(file)这个用法,因为觉得很不安全,5.1版本之后就修改了需要指定Loader,通过默认加载器(FullLoader)禁止执行任意函数 Loader=yaml.FullLoader 加上这行代码,告警就没了 """ d = d["token"] return d if __name__ == '__main__': r = write_yaml("token的值")
封装接口的时候,把 token 设置成变量
user.py
# -*- coding:utf-8 -*-import requests defuser_info(host, token): url = host + '/pub/api/v1/web/user_info' headers = {"token": token} # token 放在请求头 r = requests.get(url=url, headers=headers) return r
编写用例的时候先获取 yaml 文件中 token 的值
test_user_info.py
# -*- coding:utf-8 -*-from interface.user import user_info from commen.headle_token import * import unittest, os current_path = os.path.dirname(os.path.realpath(__file__)) # 获取当前路径# 获取 token 的路径 token_path = os.path.join(current_path, "commen") token_path = os.path.join(token_path, "token.yaml") classTestUserInfo(unittest.TestCase): @classmethoddefsetUpClass(cls): cls.token = get_yaml(token_path) print("获取token") print(cls.token) deftest_user_info_success(self): r = user_info("https://api.xdclass.net", self.token) print(r.text) if __name__ == '__main__': unittest.main()
主程序
- 1、登录返回token
- 2、token 写入 yaml 文件
- 3、执行用例初始化的时候先获取 token
- 4、执行用例生成报告
run_case_report.py
# -*- coding:utf-8 -*- import unittest, os from commen import HTMLTestRunner from interface.login import login from commen.headle_token import * current_path = os.path.dirname(os.path.realpath(__file__)) case_path = os.path.join(current_path, "case") report_path = os.path.join(current_path, "report") report = os.path.join(report_path, "report.html") def all_case(): discover = unittest.defaultTestLoader.discover(case_path, pattern='test*.py') print(discover) return discover def run_case_report(): fb = open(report, "wb") runner = HTMLTestRunner.HTMLTestRunner( stream=fb, title="xx项目测试报告", description="xx项目的测试报告" ) runner.run(all_case()) fb.close() if __name__ == '__main__': # 调用登录获取token token = login("host", "登录的账号", "密码") # 把token写入 yaml 文件 write_yaml(token) # 执行用例的时候会读取 yaml 中的token,case文件下 test_user_info.py 的 run_case_report()
总结
以上为个人经验,希望能给大家一个参考,也希望大家多多支持脚本之家。