Python如何从txt文件中提取特定数据
作者：六和七
这篇文章主要给大家介绍了关于Python如何从txt文件中提取特定数据的相关资料,有时我们会遇到需要按行读取文本的情况,我们要读取txt文件获得数据,需要的朋友可以参考下
本段代码用于，想要从一段txt文件中只提取目标数据的情况。
代码：
def get_data(txt_path: str = '', epoch: int = 100, target: str = '', target_data_len: int = 5):
num_list = [] # 将提取出来的数据保存到列表,并在最后返回
data = open(txt_path, encoding="utf-8") # 打开文件
str1 = data.read() # 将文件中读取到的内容转化为字符串
data.close() # 关闭文件
for i in range(0, epoch):
index = str1.find(target) # 查找字符串str1中str2字符串的位置
num_list.append(float(str1[index+len(target):index+len(target)+target_data_len])) # 将需要的数据提取到列表中
str1 = str1.replace(target, 'xxxx', 1) # 替换掉已经查阅过的地方,' xxxx '表示替换后的内容，1表示在字符串中的替换次数为1
return num_list函数参数解释：
- txt_path 文件路径
- epoch 这份文本文件中要提取出的数据个数,默认100
- target 目标数据的前缀
- target_data_len 目标数据的长度，默认为5
返回值，列表数据
使用举例：
txt文档内容：
x1:273 test3:477 y4:38489 y1:149 x2:423
x1:274 test3:475 y4:37956 y1:152 x2:422
x1:269 test3:473 y4:38156 y1:152 x2:421
x1:271 test3:471 y4:38156 y1:155 x2:418
x1:272 test3:467 y4:38056 y1:158 x2:416
x1:275 test3:466 y4:37956 y1:161 x2:415
使用：
data_path = "D:/program/test/double_camera_data/x_data.txt" # 提取x1的数据 list_x1 = get_data(data_path, 6, target="x1:", target_data_len=3) # 提取test3的数据 list_test3 = get_data(data_path, 6, target="test3:", target_data_len=3) # 提取y4的数据 list_y4 = get_data(data_path, 6, target="y4:", target_data_len=6) print(list_x1) print(list_test3) print(list_y4)
输出：
[273.0, 274.0, 269.0, 271.0, 272.0, 275.0]
[477.0, 475.0, 473.0, 471.0, 467.0, 466.0]
[38489.0, 37956.0, 38156.0, 38156.0, 38056.0, 37956.0]
附：Python 从不规则文本中提取有效信息
背景：从一个混有文字和多个表格的word文档里，提取表格中有效信息
代码：
from docx import Document
import numpy as np
import pandas as pd
#读取文件
doc = Document("文件名.docx")
#读取表格
tables = doc.tables
#print(len(tables))
rlt = []
flag = 0
for t in tables: #每一个表格
rows = t.rows
for r in rows: #每一行
cols = r.cells
for c in cols: #每一个单元格
if flag != 0:
rlt.append(c.text)
flag = 0
continue
if c.text == "不动产所有权人" or c.text == "不动产权属证明" or c.text == "项目名称" or c.text == "项目地址":
flag = 1
nums = len(rlt)
rlt = np.array(rlt).reshape((nums//4,4))
#print(rlt)
df = pd.DataFrame(rlt,columns= ["不动产所有权人" ,"不动产权属证明" ,"项目名称","项目地址"])
#print(df)
df.to_excel('rlt.xlsx')总结
到此这篇关于Python如何从txt文件中提取特定数据的文章就介绍到这了,更多相关Python从txt文件提取数据内容请搜索脚本之家以前的文章或继续浏览下面的相关文章希望大家以后多多支持脚本之家！