python用matplotlib绘制二维坐标轴,设置箭头指向,文本内容方式
作者：小朱小朱绝不服输
这篇文章主要介绍了python用matplotlib绘制二维坐标轴,设置箭头指向,文本内容方式,具有很好的参考价值,希望对大家有所帮助,如有错误或未考虑完全的地方,望不吝赐教
使用matplotlib绘制二维坐标轴,设置箭头指向,文本内容
我们在使用matplotlib绘制图像时，默认的坐标轴是在左下角，这样对于一些曲线的显示就不太清楚。
如下：
import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np
x = np.linspace(-10, 10, 100)
y1 = 2 * x
y2 = x * x
plt.figure()
plt.xlabel('X axis')
plt.ylabel('Y axis')
plt.plot(x, y1, linestyle='--')
plt.plot(x, y2)
plt.show()根据X和Y绘制两条曲线，直接绘制的话，坐标轴就在左下角。
对于曲线的展示不清楚，比如我们想把（0，0）点作为坐标轴原点。
可以参考下面的方法。
1.更改坐标轴的位置
可以看到，默认绘图是四个边把图像框起来了。spine() 这个单词的意思是脊梁，就是包围图表的线条。
如下：
分为 top,bottom,left,right 上下左右四条边。我们的方法就是隐藏右边和上边，然后移动左边和下边，移动到想要的位置。
1.首先要获取整张图像的坐标，方法是
ax = plt.gca() # 获取整张图像的坐标的对象
2.隐藏起来两条边，右边和上边
# 将右边，上边的两条边颜色设置为空 其实就相当于抹掉这两条边 ax.spines[‘right'].set_color(‘none') ax.spines[‘top'].set_color(‘none')
3.移动左边和下边，指定为为x轴和y轴
ax.xaxis.set_ticks_position('bottom')
ax.yaxis.set_ticks_position('left')4.设置坐标轴交点
# 设置（0，0）为两坐标轴的交点 ax.spines[‘bottom'].set_position((‘data', 0)) ax.spines[‘left'].set_position((‘data', 0))
移动坐标轴后，绘制图像结果如下：
完整代码：
import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np
x = np.linspace(-10, 10, 100)
y1 = 2 * x
y2 = x * x
plt.figure()
plt.xlabel('X axis')
plt.ylabel('Y axis') # 设置坐标轴的文字标签
ax = plt.gca() # get current axis 获得坐标轴对象
ax.spines['right'].set_color('none')
ax.spines['top'].set_color('none') # 将右边 上边的两条边颜色设置为空 其实就相当于抹掉这两条边
ax.xaxis.set_ticks_position('bottom')
ax.yaxis.set_ticks_position('left') # 指定下边的边作为 x 轴 指定左边的边为 y 轴
ax.spines['bottom'].set_position(('data', 0)) # 指定 data 设置的bottom(也就是指定的x轴)绑定到y轴的0这个点上
ax.spines['left'].set_position(('data', 0))
plt.plot(x, y1, linestyle='--')
plt.plot(x, y2)
plt.show()2. 设置箭头内容指向曲线
在绘制曲线时，我们想要用在图像箭头标注一下表达式，调用的函数如下：
annotate(s='str', xy=(x,y), xycoords='data', xytext=(l1,l2), textcoords, arrowprops) # s为标注内容 # xy为基准点 # xycoords='data' xy的坐标是基于data的 # xytext 为注释文字的坐标位置 # textcoords='offset point'代表以这个点为基准 # arrowprops描述箭头，线的弧度等信息，箭头参数,参数类型为字典dict
# 添加标注
x0 = 1
y0 = 2 * x0 + 1
plt.scatter(x0, y0, s=50, color='b')
plt.plot([x0, x0], [y0, y0], 'k--', lw=2.5)
plt.annotate(r'$2x+1=%s$' % y0, xy=(x0, y0), xycoords='data', xytext=(+30, -30),
textcoords='offset points', fontsize=16,
arrowprops=dict(arrowstyle='->', connectionstyle='arc3,rad=.2'))绘制结果如下：
完整代码：
import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np
x = np.linspace(-3, 3, 50)
y = 2*x+1
plt.figure(num=1, figsize=(8, 5))
plt.plot(x, y)
ax = plt.gca()
ax.spines['right'].set_color('none')
ax.spines['top'].set_color('none')
ax.xaxis.set_ticks_position('bottom')
ax.yaxis.set_ticks_position('left')
ax.spines['bottom'].set_position(('data', 0))
ax.spines['left'].set_position(('data', 0))
# 添加标注
x0 = 1
y0 = 2 * x0 + 1
plt.scatter(x0, y0, s=50, color='b')
plt.plot([x0, x0], [y0, y0], 'k--', lw=2.5)
plt.annotate(r'$2x+1=%s$' % y0, xy=(x0, y0), xycoords='data', xytext=(+30, -30),
textcoords='offset points', fontsize=16,
arrowprops=dict(arrowstyle='->', connectionstyle='arc3,rad=.2'))
plt.show()3. 设置文本内容
有时候想在图像上设置一行文字的内容，这时候调用的函数如下：
plt.text(x, y, s) # x,y为文字位置 # s为文字内容
plt.text(-3.7, 3, r'$This\ is\ the\ some\ text.\ \mu\ \sigma_i\ \alpha_t$',
fontdict={'size': 16, 'color': 'r'})绘制结果如下：
总结
以上即为python使用matplotlib绘制二维坐标轴，设置箭头指向，文本内容的知识。
仅为个人经验，希望能给大家一个参考，也希望大家多多支持脚本之家。