关于Tensorflow和Keras版本对照及环境安装
作者：小朱小朱绝不服输
在安装tensorflow环境的时候，一定要先弄清楚对应的版本对应的情况，不要上来就 pip install tensorflow ， pip install keras 。
最后发现全是坑。
下面就列一下，tensorflow和keras以及对应的python版本，然后再列一下我成功安装的流程。
一、Tensorflow、Keras和python版本对照
二者对应版本号如表所示（Keras新版本对Tensorflow老版本不兼容，需注意安装版本号）
| Framework | Env name | Description |
|---|---|---|
| TensorFlow 2.2 | tensorflow-2.2 | TensorFlow 2.2.0 + Keras 2.3.1 on Python 3.7. |
| TensorFlow 2.1 | tensorflow-2.1 | TensorFlow 2.1.0 + Keras 2.3.1 on Python 3.6. |
| TensorFlow 2.0 | tensorflow-2.0 | TensorFlow 2.0.0 + Keras 2.3.1 on Python 3.6. |
| TensorFlow 1.15 | tensorflow-1.15 | TensorFlow 1.15.0 + Keras 2.3.1 on Python 3.6. |
| TensorFlow 1.14 | tensorflow-1.14 | TensorFlow 1.14.0 + Keras 2.2.5 on Python 3.6. |
| TensorFlow 1.13 | tensorflow-1.13 | TensorFlow 1.13.0 + Keras 2.2.4 on Python 3.6. |
| TensorFlow 1.12 | tensorflow-1.12 | TensorFlow 1.12.0 + Keras 2.2.4 on Python 3.6. |
| tensorflow-1.12:py2 | TensorFlow 1.12.0 + Keras 2.2.4 on Python 2. | |
| TensorFlow 1.11 | tensorflow-1.11 | TensorFlow 1.11.0 + Keras 2.2.4 on Python 3.6. |
| tensorflow-1.11:py2 | TensorFlow 1.11.0 + Keras 2.2.4 on Python 2. | |
| TensorFlow 1.10 | tensorflow-1.10 | TensorFlow 1.10.0 + Keras 2.2.0 on Python 3.6. |
| tensorflow-1.10:py2 | TensorFlow 1.10.0 + Keras 2.2.0 on Python 2. | |
| TensorFlow 1.9 | tensorflow-1.9 | TensorFlow 1.9.0 + Keras 2.2.0 on Python 3.6. |
| tensorflow-1.9:py2 | TensorFlow 1.9.0 + Keras 2.2.0 on Python 2. | |
| TensorFlow 1.8 | tensorflow-1.8 | TensorFlow 1.8.0 + Keras 2.1.6 on Python 3.6. |
| tensorflow-1.8:py2 | TensorFlow 1.8.0 + Keras 2.1.6 on Python 2. | |
| TensorFlow 1.7 | tensorflow-1.7 | TensorFlow 1.7.0 + Keras 2.1.6 on Python 3.6. |
| tensorflow-1.7:py2 | TensorFlow 1.7.0 + Keras 2.1.6 on Python 2. | |
| TensorFlow 1.5 | tensorflow-1.5 | TensorFlow 1.5.0 + Keras 2.1.6 on Python 3.6. |
| tensorflow-1.5:py2 | TensorFlow 1.5.0 + Keras 2.0.8 on Python 2. | |
| TensorFlow 1.4 | tensorflow-1.4 | TensorFlow 1.4.0 + Keras 2.0.8 on Python 3.6. |
| tensorflow-1.4:py2 | TensorFlow 1.4.0 + Keras 2.0.8 on Python 2. | |
| TensorFlow 1.3 | tensorflow-1.3 | TensorFlow 1.3.0 + Keras 2.0.6 on Python 3.6. |
| tensorflow-1.3:py2 | TensorFlow 1.3.0 + Keras 2.0.6 on Python 2. |
安装的时候按照对应的版本进行安装。
二、Tensorflow和Keras安装流程
这里安装python=3.6，Tensorflow=2.0，Keras=2.3.1
1. anaconda安装python环境
1）在Anaconda Prompt中输入命令，创建conda环境
conda create -n tensorflow python=3.6
2）激活环境
activate tensorflow
2. 安装Tensorflow
pip install tensorflow==2.0.0 -i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple
3. 安装Keras
pip install keras==2.3.1 -i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple
结果查看（切换到python环境）：
注意：
如果开始你安装的时候没有注意版本问题，直接使用 pip install tensorflow 安装，安装过程中不会出现问题
在import会报错：
W tensorflow/stream_executor/platform/default/dso_loader.cc:59] Could not load dynamic library 'libcudart.so.10.1'; dlerror: libcudart.so.10.1: cannot open shared object file: No such file or directory
I tensorflow/stream_executor/cuda/cudart_stub.cc:29] Ignore above cudart dlerror if you do not have a GPU set up on your machine.
这就是版本不匹配的问题，你需要安装对应版本的tensorflow。
总结
以上为个人经验，希望能给大家一个参考，也希望大家多多支持脚本之家。