自定义python日志文件系统实例
作者:littleRpl
这篇文章主要介绍了自定义python日志文件系统方式,具有很好的参考价值,希望对大家有所帮助,如有错误或未考虑完全的地方,望不吝赐教
自定义python日志文件系统
python的日志系统非常实用,可以自定义使用。
以下程序是基于logging模块编辑的一个自定义的logging系统,包括自定义日志输出级别、输出格式、输出方式, 自定义日志文件切分方式, 自定义日志分类等功能。
# coding=utf-8 """ Author: rpl date: 19-12-9 下午2:46 desc: """ import os import socket import datetime import logging from logging import handlers # 日志文件的保存位置 Log_path = os.path.dirname(__file__) # 用字典保存日志级别 format_dict = { 1: logging.Formatter('%(asctime)s - %(name)s - %(levelname)s - %(message)s'), 2: logging.Formatter('%(asctime)s - %(name)s - %(levelname)s - filename:%(filename)s - line:%(lineno)d ' '- message:%(message)s'), 3: None, # 不做任何格式 } def get_host_ip(): s = socket.socket(socket.AF_INET, socket.SOCK_DGRAM) s.connect(('8.8.8.8', 80)) ip = s.getsockname()[0] return ip class Logger(object): def __init__(self, log_filename=None, log_objname='Log', classify=None, format_type=1, detial_time=True, stdout=True, time_split=False, when='D', interval=1, chunk_split=False, maxchunk=1024*1024*10, backupCount=10, ip=True): """ :param log_filename: 日志文件名, 是否输出到文件, 默认否 :param log_objname: 日志类名 :param classify: 日志分类,用于分类输入到不同的文件夹, 默认无 :param format_type: 日志的输出格式,可自定义 :param detial_time: 日志文件是否输出详细时间(时分秒), 默认输出 :param stdout: 是否打印到屏幕, 默认打印到屏幕 :param time_split: 是否按时间切分日志文件 :param when: D按天切分 :param interval: 间隔 :param chunl_split: 是否按文件大小切分文件 :param maxchunk 10 切分标准 1024*1024*10是超过10M切分 :param backupCount 最大备份数 10 最多保留10个切分文件,之后会丢弃最旧的。 :param ip ip=True 获取本机ip作为不同机器日志文件的识别标志 """ self.logger = logging.getLogger(log_objname) self.logger.setLevel(logging.DEBUG) if ip: self.ip = get_host_ip().split('.')[-1] formatter = format_dict[format_type] if detial_time: # 日志文件名 详细时间, 带时分秒 log_date = datetime.datetime.now().strftime('.%Y-%m-%d-%H%M%S') else: log_date = datetime.datetime.now().strftime('.%Y-%m-%d') # 是否有文件名, 有则输出到此文件 if log_filename: if classify and ip: log_path = os.path.join(Log_path, self.ip+'_log_file', classify) elif classify and not ip: log_path = os.path.join(Log_path, 'log_file', classify) elif not classify and ip: log_path = os.path.join(Log_path, self.ip + '_log_file') else: log_path = os.path.join(Log_path, 'log_file') if not os.path.exists(log_path): os.makedirs(log_path) self.log_filename = os.path.join(log_path, log_filename+log_date) if time_split: fh = logging.handlers.TimedRotatingFileHandler(log_filename, when=when, interval=interval, backupCount=backupCount) elif chunk_split: # 按大小切分日志文件, 超过30M分割, 最多备份10个 fh = logging.handlers.RotatingFileHandler(log_filename, maxBytes=maxchunk, backupCount=backupCount) else: fh = logging.FileHandler(self.log_filename) fh.setLevel(logging.DEBUG) if formatter: fh.setFormatter(formatter) self.logger.addHandler(fh) if stdout: # 是否输出到屏幕 ch = logging.StreamHandler() ch.setLevel(logging.DEBUG) ch.setFormatter(formatter) self.logger.addHandler(ch) def getLog(self): return self.logger if __name__ == '__main__': log = Logger(log_filename='test_log', classify='test', log_objname='test1', detial_time=True, stdout=True, format_type=1, ip=False).getLog() log.info('this is log test')
python文件与文件系统
open()
open(file, mode=‘r', buffering=-1, encoding=None, errors=None, newline=None, closefd=True, opener=None)
·file
: 必需,文件路径(相对或者绝对路径)。·mode
: 可选,文件打开模式·buffering
: 设置缓冲·encoding
: 一般使用utf8·errors
: 报错级别·newline
: 区分换行符·closefd
: 传入的file参数类型
文件打开模式(mode)
文件对象方法
f=open('.\\python.txt',mode='r') print(f) for i in f: print(i) c=open('C:\\Users\\帅哥的电脑\\Desktop\python练习\\韩绘锦.txt',mode='w') c.write("hanhuijin") c.close() c=open('.\\韩绘锦.txt',mode='r+') print(c.read()) c.seek(3,0) print(c.read()) c.write('love lsgo') c.seek(0,0) print(c.read()) c.writelines (["韩绘锦",'love','lsgo']) c.seek(0,0) print(c.read()) print(c.tell ()) c.seek(0,0) c.truncate () print(c.read()) # <_io.TextIOWrapper name='.\\python.txt' mode='r' encoding='cp936'> line1 line2 line3 hanhuijin huijin hanhuijinlove lsgo hanhuijinlove lsgo韩绘锦lovelsgo 34 >>>
os模块中常用函数的使用方法
os.path模块中常用函数使用方法
import os path=os.getcwd () print(os.getcwd ()) print(os.listdir('.')) os.chdir('C:\\Users\\帅哥的电脑\\Desktop\\python练习\\text ') print(os.getcwd ()) print(os.listdir('.')) os.makedirs(r'.\test\1\2\3') # C:\Users\帅哥的电脑\Desktop\python练习 ['continue 练习.py', 'os.path模块中常用的函数.png', 'os模块中常用函数.png', 'pyhon练习txt', 'python.txt', 'python文件与文件系统mode打开模式.png', 'python文件与文件系统文件对象方法.png', 'test.txt', 'text', 'text.txt', '基础练习.py', '字符串格式化符号.png', '市场营销.docx', '格式化操作符辅助指令.png', '猜数.py', '联系.py', '运算符.png', '韩绘锦.txt'] C:\Users\帅哥的电脑\Desktop\python练习\text ['test']
import os path=os.getcwd () print(os.getcwd ()) print(os.listdir('.')) os.chdir('C:\\Users\\帅哥的电脑\\Desktop\\python练习\\text ') print(os.getcwd ()) print(os.listdir('.')) print(os.walk('C:')) # C:\Users\帅哥的电脑\Desktop\python练习 ['continue 练习.py', 'os.path模块中常用的函数.png', 'os模块中常用函数.png', 'pyhon练习txt', 'python.txt', 'python文件与文件系统mode打开模式.png', 'python文件与文件系统文件对象方法.png', 'text', '基础练习.py', '字符串格式化符号.png', '格式化操作符辅助指令.png', '猜数.py', '联系.py', '运算符.png', '韩绘锦.txt'] C:\Users\帅哥的电脑\Desktop\python练习\text ['test', '删除.txt'] <generator object walk at 0x000001E0AA483F48>
序列化和反序列化的定义
- 序列化:就是把不可传输的对象转换为可存储或可传输的过程
- 反序列化:就是把在磁盘,等介质中的数据转换为对象
pickle模块的使用
import pickle dic1={'one':1,'two':2,'three':3} a=pickle.dumps (dic1) print(a,type(a)) b=pickle.loads(a) print(b,type(b)) # b'\x80\x03}q\x00(X\x03\x00\x00\x00oneq\x01K\x01X\x03\x00\x00\x00twoq\x02K\x02X\x05\x00\x00\x00threeq\x03K\x03u.' <class 'bytes'> {'one': 1, 'two': 2, 'three': 3} <class 'dict'>
import pickle dic1={'one':1,'two':2,'three':3} a=open('.\\text.txt','wb') pickle.dump(dic1,a) a.close() b=open('.\\text.txt','rb') result=pickle.load(b) print(b.read()) b.close() print(id(dic1),result,id(result)) # b'' 1806383632776 {'one': 1, 'two': 2, 'three': 3} 1806383812024 结果说明反序列化后的对象不是原来的对象了
总结
以上为个人经验,希望能给大家一个参考,也希望大家多多支持脚本之家。