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Python网络请求使用Requests库抓取解析数据

2023-08-15 11:42:33 作者：小小张说故事

在网络编程中，请求和接收数据是最常见的任务之一，Python的Requests库提供了丰富的功能，使得HTTP请求变得非常简单，在本文中，我们将了解如何使用Requests库发起HTTP请求，并解析返回的数据

一、安装Requests库

首先，我们需要安装Requests库。在命令行中，使用pip工具进行安装：

pip install requests

二、发起GET请求

我们可以使用Requests库的get函数发起一个GET请求。以下是一个简单的例子：

import requests
response = requests.get('http://api.github.com')
print(response.status_code)
print(response.text)

这段代码首先向GitHub的API发起了一个GET请求，然后打印出了响应的状态码和内容。

三、解析JSON响应

许多API会返回JSON格式的数据。Requests库使得解析JSON数据变得非常简单：

import requests
response = requests.get('http://api.github.com')
data = response.json()
print(data)

在这段代码中，我们使用了json函数将响应内容转化为一个Python字典。

四、发起POST请求

除了GET请求，我们还经常需要发起POST请求。以下是一个简单的例子：

import requests
response = requests.post('http://httpbin.org/post', data = {'key':'value'})
print(response.text)

这段代码向httpbin.org的POST接口发起了一个请求，同时发送了一个数据。

五、处理异常

在进行网络请求时，我们需要处理可能出现的各种异常：

import requests
from requests.exceptions import HTTPError
try:
    response = requests.get('http://api.github.com/invalid')
    response.raise_for_status()
except HTTPError as http_err:
    print(f'HTTP error occurred: {http_err}')
except Exception as err:
    print(f'Other error occurred: {err}')

在这段代码中，我们首先尝试发起一个请求。如果请求出现了问题，raise_for_status函数会抛出一个异常。

使用Requests库，我们可以轻松地进行各种网络请求，并处理返回的数据。在后续的文章中，我们将深入学习如何使用Requests库进行更复杂的网络操作。

以上就是Python网络请求初级篇：使用Requests库抓取和解析数据的详细内容，更多关于Python网络请求Requests库抓取解析数据的资料请关注脚本之家其它相关文章！