Pandas Series如何转换为DataFrame

Pandas Series转换为DataFrame

说明

虽然Series有一个to_frame()方法，但是当Series的index也需要转变为DataFrame的一列时，这个方法转换会有一点问题。

所以，下面我采用将Series对象转换为list对象，然后将list对象转换为DataFrame对象。

实例

这里的month为一个series对象：

type(month)
pandas.core.series.Series

它的index为月份，values为数量，下面将这两列都转换为DataFrame的columns。

import pandas as pd
dict_month = {'month':month.index,'numbers':month.values}
df_month = pd.DataFrame(dict_month)

Series转Dataframe注意事项

series转Dataframe的两种情况：

series数据作为Dataframe的列数据

import pandas as pd
import numpy as np
#创建数据框df
s=pd.Series(np.array([0,1,3,4]),index=list('abcd'))
#series数据转为dataframe的列数据
pd.DataFrame(s)

series数据作为Dataframe的行数据

#series数据转为dataframe的行数据
pd.DataFrame([s])

以上是 S 转 df 的两种情况，但是要注意的是转为df后，索引的情况。

如果是直接转为列数据，s 的index就是df的index。

如果转为行数据，s的index则变为df的columns，这点细节很重要

总结

这些仅为个人经验，希望能给大家一个参考，也希望大家多多支持脚本之家。