使用Python的PIL库给图像进行过滤
作者：空空star
一、素材准备
二、演示
1.引入库
from PIL import Image, ImageFilter
2.定义图片路径
local = ‘/Users/kkstar/Downloads/video/pic/’
3.打开原图
im = Image.open(local+‘demo.jpg’)
4.过滤方法
4.1图像的模糊效果
代码
om = im.filter(ImageFilter.BLUR)
效果图
4.2图像的轮廓效果
代码
om = im.filter(ImageFilter.CONTOUR)
效果图
4.3图像的细节效果
代码
om = im.filter(ImageFilter.DETAIL)
效果图
4.4图像的边界效果
代码
om = im.filter(ImageFilter.FIND_EDGES)
效果图
4.5图像的边界加强效果
代码
om = im.filter(ImageFilter.EDGE_ENHANCE)
效果图
4.6图像的阈值边界加强效果
代码
om = im.filter(ImageFilter.EDGE_ENHANCE_MORE)
效果图
4.7图像的浮雕效果
代码
om = im.filter(ImageFilter.EMBOSS)
效果图
4.8图像的平滑效果
代码
om = im.filter(ImageFilter.SMOOTH)
效果图
4.9图像的阈值平滑效果
代码
om = im.filter(ImageFilter.SMOOTH_MORE)
效果图
4.10图像的锐化效果
代码
om = im.filter(ImageFilter.SHARPEN)
效果图
5.保存新图
om.save(local+‘result.jpg’)
总结
ImageFilter是Python图像处理库PIL中的一个类，提供了一些常用的图像滤波器。它可以用来对图像进行模糊、边缘检测等处理。 ImageFilter类的一些常用方法包括：
BLUR：对图像进行均值滤波，可以实现模糊的效果。
CONTOUR：检测边缘，可以将图像中的物体的轮廓取出。
DETAIL：增强图像的细节，可以突出物体的纹理和细节。
EDGE_ENHANCE：增强图像的边缘，可以使物体的边缘更加清晰。
EMBOSS：给图像做浮雕效果，可以使图像看起来更加有立体感。
FIND_EDGES：检测边缘，可以将图像中的物体的轮廓取出。
SHARPEN：对图像进行锐化处理，可以使图像看起来更加清晰。
通过使用ImageFilter类中的这些方法，可以对图像进行不同的处理，实现不同的效果。
以上就是使用Python的PIL库给图像进行过滤的详细内容，更多关于Python PIL库图像过滤的资料请关注脚本之家其它相关文章！