python爬虫进阶之协程详解
作者：南岸青栀*
这篇文章主要介绍了python爬虫进阶之协程详解,coroutine中文翻译叫协程，在 Python 中昌指代为协程对象类型，可以将协程对象注册到时间循环中被调用,需要的朋友可以参考下
python爬虫–协程
基本知识
- event_loop：事件循环，相当于一个无限循环，我们可以把一些函数注册到这个事件循环上，当满足某些条件的时候，函数就会被循环执行。
- coroutine：携程对象，我们可以将携程对象注册到事件循环中，它会被时间循环调用。我们可以使用async关键字来定义一个方法，这个方法在调用时不会被立即执行，而是返回一个协程对象。
- task:任务，它是对协程对象的进一步封装， 包含了任务的各个状态。
- future:代表将来执行或还没有执行的任务，实际上和task 没有本质区别。
- async定义-个协程.
- await用来挂起阻塞方法的执行。
协程的基本使用
import asyncio
async def request(url):
print('正在请求的url是:',url)
print('请求成功：',url)
#async修饰的函数，调用之后返回的一个协程对象
c = request('www.baidu.com')
# #创建一个事件循环对象
# loop = asyncio.get_event_loop()
#
# #将携程对象注册到loop中，然后启动loop
# loop.run_until_complete(c)
# #task的使用
# loop = asyncio.get_event_loop()
# #基于loop创建一个task对象
# task = loop.create_task(c)
# print(task)
# loop.run_until_complete(task)
# print(task)
#future的使用
loop = asyncio.get_event_loop()
task = asyncio.ensure_future(c)
print(task)
loop.run_until_complete(task)
print(task)多任务协程实现
import asyncio
import time
async def request(url):
print('正在请求的url是:',url)
#在异步协程中如果出现同步模块相关的代码，那么就无法实现异步
#time.sleep(2)
await asyncio.sleep(2)
print('请求成功：',url)
#async修饰的函数，调用之后返回的一个协程对象
start = time.time()
urls = {
'www.123.com',
'www.234.com',
'www.345.com'
}
#存放多个任务对象
stask = []
for url in urls:
c = request(url)
task = asyncio.ensure_future(c)
stask.append(task)
loop = asyncio.get_event_loop()
loop.run_until_complete(asyncio.wait(stask))
print(time.time()-start)多任务协程异步实现
在进行多任务协程实现前，还需要建立一个简单的本地http服务
from flask import Flask
import time
app = Flask(__name__)
@app.route('/azb')
def index_azb():
time.sleep(2)
return 'Hello azb'
@app.route('/xx')
def index_xx():
time.sleep(2)
return 'Hello xx'
@app.route('/hh')
def index_hh():
time.sleep(2)
return 'Hello hh'
if __name__ == '__main__':
app.run(threaded=True)
实现
import requests,asyncio,time
start = time.time()
urls = [
'http://127.0.0.1:5000/azb','http://127.0.0.1:5000/xx','http://127.0.0.1:5000/hh'
]
async def get_page(url):
print('正在下载',url)
#request是基于同步，必须使用基于异步的网络请求模块
response = requests.get(url=url)
print('下载成功！',url)
tasks = []
for url in urls:
c = get_page(url)
task = asyncio.ensure_future(c)
tasks.append(task)
loop = asyncio.get_event_loop()
loop.run_until_complete(asyncio.wait(tasks))
print('总耗时',time.time()-start)
aiohttp模块引入
import requests,asyncio,time,aiohttp
start = time.time()
urls = [
'http://127.0.0.1:5000/azb','http://127.0.0.1:5000/xx','http://127.0.0.1:5000/hh'
]
async def get_page(url):
async with aiohttp.ClientSession() as session:
async with await session.get(url) as response:
#text()返回字符串形式的响应数据
#read()返回的二进制形式的响应数据
#json()返回的就是json对象
#获取响应数据操作之前一定要使用await进行手动挂起
page_text = await response.text()
print(page_text)
tasks = []
for url in urls:
c = get_page(url)
task = asyncio.ensure_future(c)
tasks.append(task)
loop = asyncio.get_event_loop()
loop.run_until_complete(asyncio.wait(tasks))
print('总耗时',time.time()-start)
到此这篇关于python爬虫进阶之协程详解的文章就介绍到这了,更多相关python协程爬虫内容请搜索脚本之家以前的文章或继续浏览下面的相关文章希望大家以后多多支持脚本之家！