Python中subplots_adjust函数的用法
作者：lty_sky
Python中subplots_adjust函数
subplots_adjust(self, left=None, bottom=None, right=None, top=None, wspace=None, hspace=None)
参数含义
left, right, bottom, top：子图所在区域的边界。
当值大于1.0的时候子图会超出figure的边界从而显示不全；值不大于1.0的时候，子图会自动分布在一个矩形区域（下图灰色部分）。
要保证left < right, bottom < top，否则会报错。
使用subplots_adjust一般会传入6个参数，我们分别用A，B，C，D，E，F表示。
然后我们对图框建立坐标系，将坐标轴原点定在左下角点，并将整个图框归一化，即横纵坐标都是0到1之间。
从下图中可以看出前四个参数所代表的距离
A,B可以理解是图像左下角点的坐标，C,D可以理解为图像右上角点的坐标，至于E,F则是控制子图之间的距离。
注意这些值都是0到1之间的值，代表百分比。
python绘图子图间距调整：subplots_adjust
官网注释：
我是个初学者，个人认为不懂的可以先看看官网的文档，再去百度什么的，理解别人的代码。
matplotlib.pyplot.subplots_adjust（函数名）
matplotlib.pyplot.subplots_adjust(left=None, bottom=None, right=None, top=None, wspace=None, hspace=None)
（前四个含义——单独子图的参数调整：左、下、右、上预留距离，默认为无。）
（后两个含义——子图之间的参数调整：横向间隔距离、纵向间隔距离）
Adjust the subplot layoutparameters.（用途：子图布局参数调整）
Unset parameters are left unmodified; initial values are given by rcParams[“figure.subplot.[name]”].
（未设置的参数保持不变；初始值由 给出 rcParams[“figure.subplot.[name]”]。）
这里涉及到 rcParams的设置，我也不太懂，可以设置字体语言和样式这些，比如：
plt.rcParams[‘font.sans-serif'] =[‘Microsoft YaHei'] plt.rcParams[‘axes.unicode_minus'] = False）
参数的官网解释
1.Parameters leftfloat, optional The position of the left edge of the subplots, as a fraction of the figure width.
左：浮点数，可选子图左边缘的位置，作为图形宽度的一部分。
2. rightfloat, optional The position of the right edge of the subplots, as a fraction of the figure width.
右：浮点数，可选子图右边缘的位置，作为图形宽度的一部分。
3. bottomfloat, optional The position of the bottom edge of the subplots, as a fraction of the figure height.
底部：浮点数，可选子图底部边缘的位置，作为图形高度的一部分。
4. topfloat, optional The position of the top edge of the subplots, as a fraction of the figure height.
顶部：浮点数，可选子图上边缘的位置，作为图形高度的一部分。
5.wspacefloat, optional The width of the padding between subplots, as a fraction of the average Axes width.
wspace：浮点数，可选子图之间的填充宽度，作为平均轴宽度的一部分。
6.hspacefloat, optional The height of the padding between subplots, as a fraction of the average Axes height.
hspace：浮点数，可选子图之间的填充高度，作为平均轴高度的一部分。
总结
以上为个人经验，希望能给大家一个参考，也希望大家多多支持脚本之家。