关于Python中几个有趣的函数和推导式解析

一、range()函数

1、range()通常用来做循环。

2、range()生成器的特性。

例子：假如range（）中使用的数值特别大，为100000000000000000000000000000？python解释器还能正常工作吗？

如果是事先生成100000000000000000000000000000个数，然后依次遍历生成，那么内存肯定溢出。而实际上如此巨大的数值依然不会使程序卡死。

代码

for i in range(100000000000000000000000000000):
    print(i)
    if i > 10:
        break

输出结果：

0
1
2
3
4
5
6
7
8
9
10
11        

因为range（）函数会使用类似于生成器的特性，每次循环会记住上次使用时生成的结果值，然后从断点处继续生成，这样就避免了空间浪费。

二、递归的雷区

在计算机中，递归都是通过“栈”（stack）这种数据结构来实现的，每当递归加深一层，栈顶就增加一层，每当递归减少一层，栈顶就减少一层。

在python当递归深度达到1000层时，会导致栈溢出。

三、匿名函数lambda

1、匿名函数实例： lambda x : x+1。：前面表示传入的参数，后面表示需要执行的代码。无需写返回值。

2、匿名函数也是函数，有自己的命名空间。

四、推导式

1、列表推导式

即用简短的语法来生成一个列表，通常用[]表示。

常规版:

print([x for x in range(10)])

#输出
[0, 1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9]

增加过滤条件：

print([x for x in range(10) if x >5])

#输出
[6, 7, 8, 9]

还可以增加多个变量和条件进行筛选。

2、字典推导式

即用简短的语法来生成一个字典，通常用{}表示。

print({x:x+2 for x in range(10)})

#输出
{0: 2, 1: 3, 2: 4, 3: 5, 4: 6, 5: 7, 6: 8, 7: 9, 8: 10, 9: 11}

注意：必须药用：来表示key-value

3、集合推导式

与字典推导式类似，但是要去掉‘ ：’

print({x+2 for x in range(10)})

#输出
{2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9, 10, 11}

注意：没有元组推导式！没有元组推导式！因为（）标识符被用作生成器的标识符号了。

所以想要创建元组推导式，可以用显式函数tuple（）来表示。

print(tuple(x for x in range(5)))

#输出
(0, 1, 2, 3, 4) 

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