Python提取JSON格式数据实战案例
作者:夜猫子不秃
这篇文章主要给大家介绍了关于Python提取JSON格式数据的相关资料, Python提供了内置的json模块,用于处理JSON数据,文中给出了详细的代码示例,需要的朋友可以参考下
前言:
我们经常会用到json数据,json数据格式主要是用来和不同语言之间进行交互
比如你要给java端的提供数据,你需要将自己的数据转换为json格式才行
所以不管是提供给后端其他人,还是从API返回的数据结果,我们都需要封装成json数据格式或者解析json数据
json的数据格式类似于python中的字典,都是key:value,当然value也可以是数组的格式
一、JSON使用
1.导入json的包
import json
2.常用的方法
函数 | 描述 |
---|---|
json.dumps | 将python的数据转为json格式提供出去 |
json.loads | 将json格式数据解析为python格式 |
举例:json.loads()
import json strDict = '{"city": "广州", "name": "小黑"}' print(type(strDict)) #<class 'str'> # 将json格式数据转换为python格式,可以看出将str还原为了dict格式 r = json.loads(strDict) print(r,type(r)) # {'city': '广州', 'name': '小黑'} <class 'dict'>
json.dumps()
import json listStr = [1, 2, 3, 4] dictStr = {"city": "北京", "name": "大猫"} print(type(listStr)) # <class 'list'> print(type(dictStr)) #<class 'dict'> # 将python数据转为json格式,可以看出转换后的数据类型均变为了str s1 = json.dumps(listStr) s2 = json.dumps(dictStr,ensure_ascii=False) print(s1,type(s1)) # [1, 2, 3, 4] <class 'str'> print(s2,type(s2)) # {"city": "北京", "name": "大猫"} <class 'str'>
二、实战
1.json.loads()
json的数据格式如下
{ "animals": { "dog": [ { "name": "Rufus", "age":15 }, { "name": "Marty", "age": null } ] } }
我们想要取出json格式中所有狗的名字:
load_data = json.loads(dump_data) data = load_data['animals']['dog'] result1 = [] for i in data: result1.append(i.["name"]) print(result1)
运行结果
['Rufus', 'Marty']
2.jsonpath
如果用jsonpath工具如何取数呢?
load_data = json.loads(dump_data) jobs=load_data['animals']['dog'] result2 = [] for i in data: # 从根节点开始,匹配name节点 result2.append(jsonpath.jsonpath(i,'$..name')[0]) print(result2)
总结
到此这篇关于Python提取JSON格式数据的文章就介绍到这了,更多相关Python提取JSON数据内容请搜索脚本之家以前的文章或继续浏览下面的相关文章希望大家以后多多支持脚本之家!