Python将运行结果导出为CSV格式的两种常用方法

前言

在 Python 中,我们常常会遇到需要将运行结果以 CSV 格式导出以供其他语言或工具使用的情况。本文将介绍如何使用 Python 将结果导出为 CSV 格式的两种主要方法。

方法一:使用 csv 模块

csv 模块是 Python 自带的用于读写 CSV 文件的模块。我们可以这样使用它导出 CSV:

import csv
 
with open('data.csv', 'w') as f:
    writer = csv.writer(f)
    writer.writerow(['col1', 'col2', 'col3'])
    writer.writerow(['a', 'b', 'c'])
    writer.writerow(['1', '2', '3'])

这会生成如下 data.csv 文件:

col1,col2,col3
a,b,c  
1,2,3

方法二:使用 pandas 库

如果我们的数据是以 pandas DataFrame 的形式存在的,那么可以直接使用 .to_csv() 方法导出 CSV:

import pandas as pd
 
df = pd.DataFrame({
    'col1': ['a', 'b', 'c'],
    'col2': [1, 2, 3], 
    'col3': [1.5, 2.5, 3.5]
})
 
df.to_csv('data.csv')

这同样会生成上面内容的 CSV 文件。pandas 的 .to_csv() 方法还有很多参数可以定制 CSV 导出的格式,如 header、index、na_rep 等,可以根据需求选择使用。总之,无论是使用 csv 模块还是 pandas 的 .to_csv() 方法,Python 都可以非常方便地将结果以 CSV 格式导出,以供其他语言或工具使用。

附: 导入

使用pd.read_csv('要读取的文件路径')

import pandas as pd
NVDA115=pd.read_csv("F:/yjs/jupyTer/base/data/NVDAstock/NVDA115.csv")
NVDA115

总结

到此这篇关于Python将运行结果导出为CSV格式的两种常用方法的文章就介绍到这了,更多相关Python运行结果导出CSV内容请搜索脚本之家以前的文章或继续浏览下面的相关文章希望大家以后多多支持脚本之家！