python中精确的浮点数运算示例
作者:weapon
这篇文章主要为大家介绍了python中精确的浮点数运算示例详解,有需要的朋友可以借鉴参考下,希望能够有所帮助,祝大家多多进步,早日升职加薪
起步
浮点数的一个普遍的问题是它们不能精确的表示十进制数。
>>> a = 4.2 >>> b = 2.1 >>> a + b 6.300000000000001 >>> (a + b) == 6.3 False >>>
这是由于底层 CPU 和 IEEE 754 标准通过自己的浮点单位去执行算术时的特征。看似有穷的小数, 在计算机的二进制表示里却是无穷的。
一般情况下,这一点点的小误差是允许存在的。如果不能容忍这种误差(比如金融领域),那么就要考虑用一些途径来解决这个问题了。
Decimal
使用这个模块不会出现任何小误差。
>>> from decimal import Decimal >>> a = Decimal('4.2') >>> b = Decimal('2.1') >>> a + b Decimal('6.3') >>> print(a + b) 6.3 >>> (a + b) == Decimal('6.3') True
尽管代码看起来比较奇怪,使用字符串来表示数字,但是 Decimal
支持所有常用的数学运算。 decimal
模块允许你控制计算的每一方面,包括数字位数和四舍五入。在这样做之前,需要创建一个临时上下文环境来改变这种设定:
>>> from decimal import Decimal, localcontext >>> a = Decimal('1.3') >>> b = Decimal('1.7') >>> print(a / b) 0.7647058823529411764705882353 >>> with localcontext() as ctx: ... ctx.prec = 3 ... print(a / b) ... 0.765 >>> with localcontext() as ctx: ... ctx.prec = 50 ... print(a / b) ... 0.76470588235294117647058823529411764705882352941176 >>>
由于 Decimal
的高精度数字自然也就用字符串来做展示和中转。
总结
总的来说,当涉及金融领域时,哪怕是一点小小的误差在计算过程中都是不允许的。因此 decimal
模块为解决这类问题提供了方法。
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