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使用Python PIL库读取文件批量处理图片大小实现

2023-07-21 11:45:06 作者：BEARZPY

这篇文章主要为大家介绍了使用Python PIL库读取文件批量处理图片大小实现示例详解，有需要的朋友可以借鉴参考下，希望能够有所帮助，祝大家多多进步，早日升职加薪

python 批量处理图片大小

写博客，文档的时候常常要附上很多图片，但是图片的尺寸往往不符合我们的要求，手动一个一个修改尺寸再保存，太浪费时间了，既然学了 Python，当然就要物尽其用。本文实现了批量修改同级目录下的 image\src 文件夹下的所有图片，并输出到 image\output 文件夹下，可以设定具体像素，也可以只设定水平像素或者垂直像素, 另一边按原图比例进行缩放。使用 Python 处理图片大小需要使用 PIL 库，PIL：Python Imaging Library，是一个图片处理库，需要自行安装。

PIL 读取图片大小

下面是修改单张图片尺寸的函数。

from PIL import Image
set_img_type = ""
def resize_image(filein, fileout, set_horizontal_length, set_vertical_length):
        if set_vertical_length == 0 and set_horizontal_length == 0:
            return
        img = Image.open(filein)
        img_size = img.size
        img_horizontal_length = img_size[0]
        img_vertical_length = img_size[1]
        if set_vertical_length == 0:
            set_vertical_length = set_horizontal_length * img_vertical_length / img_horizontal_length
        if set_horizontal_length == 0:
            set_horizontal_length = set_vertical_length * img_horizontal_length / img_vertical_length
        print img_horizontal_length, img_vertical_length
        print set_horizontal_length, set_vertical_length
        # resize image with high-quality
        out = img.resize((set_horizontal_length, set_vertical_length), Image.ANTIALIAS)
        if set_img_type == "":
            out.save(fileout)
        else:
            out.save(fileout, set_img_type)

代码简介

filein 图片输入文件名（带路径）。
fileout 图片输出文件名（带路径）。
set_horizontal_length 希望修改成的水平长度，如果为 0，自动使用原图比例和设定的竖直长度计算该值。
set_vertical_length 希望修改成的竖直长度，如果为 0，自动使用原图比例和设定的水平长度计算该值。
img.size 包含了两个值，比如（1080, 1920），第一个值是宽度（水平长度），第二值是高度（竖直长度）。
set_img_type 如果为空，保持原图片类型，如果非空则保存成对应图片类型，比如 set_img_type = "png"，会把图片以 png 数据格式进行保存。

PIL 批量处理图片

上面已经介绍了处理单张图片的方法，想要处理文件夹下的所有图片就要能遍历文件夹里所有的文件。这里使用递归遍历出所有的文件，再分别进行处理。

使用递归遍历文件夹

def check_image(root_dir):
    if not os.path.isdir(root_dir):
        return
    for lists in os.listdir(root_dir):
        path = os.path.join(root_dir, lists)
        if os.path.isfile(path):
            # TODO: resize image.
        if os.path.isdir(path):
            check_image(path)

代码简介：

判断当前文件夹中的每个元素，如果是文件夹则进入该文件夹递归调用，并重复读取判断操作。如果是文件，则在代码中的 TODO 标签处进行相应处理。注：这里默认 image\src 文件夹下不会出现非图片文件。

准备输出工作

目标是把修改后的图片输出到 image\output 文件夹下，这里需要做三件事，在 output 目录下创建对应 src 目录下的子文件夹，生成图片保存的文件名（带路径），修改生成图片的后缀名。将递归代码修改如下，增加了 find_last_point 函数用于找到后缀名前的小数点来修改后缀名。

import os
import os.path
def check_image(root_dir):
    if not os.path.isdir(root_dir):
        return
    for lists in os.listdir(root_dir):
        path = os.path.join(root_dir, lists)
        # handle output path of dir and file
        out_path = image_output_dir + path[9:]
        print path
        if os.path.isfile(path):
            # handle output file name
            point_position = find_last_point(out_path)
            if not set_img_type == "":
                out_path = out_path[0:point_position + 1] + set_img_type
                print out_path
            # resize image.
            resize_image(path, out_path, horizontal_length, vertical_length)
        if os.path.isdir(path):
            # make dir in image\output
            if not os.path.exists(out_path):
                os.mkdir(out_path)
                print out_path
            check_image(path)
def find_last_point(file_path):
    position = 0
    temp = 0
    while temp != -1:
        temp = file_path.find(".")
        if temp != -1:
            position = temp
            file_path = file_path[ temp + 1:]
    return position

清理 output 文件夹

如果只生成不清理，output 文件夹会越来越臃肿，想要找到转换的图片还需要花额外的时间，所以这里选择程序刚开始就删除整个 output 文件夹，并新建一个空的 output 文件夹。

import os
import os.path
import shutil
def clear():
    if os.path.exists(image_output_dir):
        shutil.rmtree(image_output_dir)
    if not os.path.exists(image_output_dir):
        os.mkdir(image_output_dir)

完整代码

PIL 不支持修改为 jpg 后缀，所以如果设置生成 jpg 文件，程序会自动修改成 jpeg 文件。

import os
import os.path
import shutil
from PIL import Image
horizontal_length = 260
vertical_length = 0
image_src_dir = r"image\src"
image_output_dir = r"image\output"
set_img_type = ""
# set_img_type = "bmp"
# set_img_type = "jpeg"
# set_img_type = "png"
def test_run():
    if os.path.exists(image_output_dir):
        shutil.rmtree(image_output_dir)
    if not os.path.exists(image_output_dir):
        os.mkdir(image_output_dir)
    global set_img_type
    if set_img_type == "jpg":
        set_img_type = "jpeg"
    check_image(image_src_dir)
    print "finish."
def resize_image(filein, fileout, set_horizontal_length, set_vertical_length):
        if set_vertical_length == 0 and set_horizontal_length == 0:
            return
        img = Image.open(filein)
        img_size = img.size
        img_horizontal_length = img_size[0]
        img_vertical_length = img_size[1]
        if set_vertical_length == 0:
            set_vertical_length = set_horizontal_length * img_vertical_length / img_horizontal_length
        if set_horizontal_length == 0:
            set_horizontal_length = set_vertical_length * img_horizontal_length / img_vertical_length
        print img_horizontal_length, img_vertical_length
        print set_horizontal_length, set_vertical_length
        # resize image with high-quality
        out = img.resize((set_horizontal_length, set_vertical_length), Image.ANTIALIAS)
        if set_img_type == "":
            out.save(fileout)
        else:
            out.save(fileout, set_img_type)
def check_image(root_dir):
    if not os.path.isdir(root_dir):
        return
    for lists in os.listdir(root_dir):
        path = os.path.join(root_dir, lists)
        # handle output path of dir and file
        out_path = image_output_dir + path[9:]
        print path
        if os.path.isfile(path):
            # handle output file name
            point_position = find_last_point(out_path)
            if not set_img_type == "":
                out_path = out_path[0:point_position + 1] + set_img_type
                print out_path
            # resize image.
            resize_image(path, out_path, horizontal_length, vertical_length)
        if os.path.isdir(path):
            # make dir in image\output
            if not os.path.exists(out_path):
                os.mkdir(out_path)
                print out_path
            check_image(path)
def find_last_point(file_path):
    position = 0
    temp = 0
    i = 0
    while temp != -1:
        temp = file_path.find(".")
        if temp != -1:
            if i == 0:
              position = position + temp
            else:
              position = position + temp + 1
            file_path = file_path[temp+1:]
            i = 1
    return position
if __name__ == "__main__":
    test_run()

以上就是使用Python PIL库读取文件批量处理图片大小实现的详细内容，更多关于Python PIL处理图片大小的资料请关注脚本之家其它相关文章！