18个好用的Python技巧分享(建议收藏)
作者:法纳斯特
处理用户的多个输入
有时我们需要从用户那里获得多个输入,以便使用循环或任何迭代,一般的写法如下:
# bad practice码 n1 = input("enter a number : ") n2 = input("enter a number : ") n2 = input("enter a number : ") print(n1, n2, n3)
但是更好的处理方法如下:
# good practice n1, n2, n3 = input("enter a number : ").split() print(n1, n2, n3)
处理多个条件语句
如果我们在代码中需要检查多个条件语句,此时我们可以使用 all() 或any() 函数来实现我们的目标。一般来说, 当我们有多个 and 条件时使用 all(),当我们有多个 or 条件时使用 any()。这种用法将使我们的代码更加清晰易读,可以方便我们在调试时不会遇到麻烦。
对于all()的一般例子如下:
size = "lg" color = "blue" price = 50 # bad practice if size == "lg" and color == "blue" and price < 100: print("Yes, I want to but the product.")
更好的处理方法如下:
# good practice conditions = [ size == "lg", color == "blue", price < 100, ] if all(conditions): print("Yes, I want to but the product.")
对于any()的一般例子如下:
# bad practice size = "lg" color = "blue" price = 50 if size == "lg" or color == "blue" or price < 100: print("Yes, I want to but the product.")
更好的处理方法如下:
# good practice conditions = [ size == "lg", color == "blue", price < 100, ] if any(conditions): print("Yes, I want to but the product.")
判断数字奇偶性
这很容易实现,我们从用户那里得到输入,将其转换为整数,检查 对数字2的求余操作,如果余数为零,则它是偶数。
print('odd' if int(input('Enter a number: '))%2 else 'even')
交换变量
在Python中如果需要交换变量的值,我们无需定义临时变量来操作。我们一般使用如下代码来实现变量交换:
v1 = 100 v2 = 200 # bad practice temp = v1 v1 = v2 v2 = temp
但是更好的处理方法如下:
v1 = 100 v2 = 200 # good practice v1, v2 = v2, v1
判断字符串是否为回文串
将字符串进行反转最简单的实现方式为 [::-1] ,代码如下:
print("John Deo"[::-1])
反转字符串
在Python中判断一个字符串是否为回文串,只需要使用语句
string.find(string[::-1])== 0 ,示例代码如下:
v1 = "madam" # is a palindrome string v2 = "master" # is not a palindrome string print(v1.find(v1[::-1]) == 0) # True print(v1.find(v2[::-1]) == 0) # False
尽量使用 Inline if statement
大多数情况下,我们在条件之后只有一个语句,因此使用Inline if statement 可以帮助我们编写更简洁的代码。举例如下,一般的写法为:
name = "ali" age = 22 # bad practices if name: print(name) if name and age > 18: print("user is verified")
但是更好的处理方法如下:
# a better approach print(name if name else "") """ here you have to define the else condition too""" # good practice name and print(name) age > 18 and name and print("user is verified")
删除list中的重复元素
我们不需要遍历整个list列表来检查重复元素,我们可以简单地使用 set() 来删除重复元素,代码如下:
lst = [1, 2, 3, 4, 3, 4, 4, 5, 6, 3, 1, 6, 7, 9, 4, 0] print(lst) unique_lst = list(set(lst)) print(unique_lst)
找到list中重复最多的元素
在Python中可以使用 max( ) 函数并传递 list.count 作为key,即可找出列表list中重复次数最多的元素,代码如下:
lst = [1, 2, 3, 4, 3, 4, 4, 5, 6, 3, 1, 6, 7, 9, 4, 0] most_repeated_item = max(lst, key=lst.count) print(most_repeated_item)
list 生成式
Python中我最喜欢的功能就是list comprehensions , 这个特性可以使我们编写非常简洁功能强大的代码,而且这些代码读起来几乎像自然语言一样通俗易懂。举例如下:
numbers = [1,2,3,4,5,6,7] evens = [x for x in numbers if x % 2 is 0] odds = [y for y in numbers if y not in evens] cities = ['London', 'Dublin', 'Oslo'] def visit(city): print("Welcome to "+city) for city in cities: visit(city)
使用*args传递多个参数
在Python中我们可以使用*args来向函数传递多个参数,举例如下:
def sum_of_squares(n1, n2) return n1**2 + n2**2 print(sum_of_squares(2,3)) # output: 13 """ what ever if you want to pass, multiple args to the function as n number of args. so let's make it dynamic. """ def sum_of_squares(*args): return sum([item**2 for item in args]) # now you can pass as many parameters as you want print(sum_of_squares(2, 3, 4)) print(sum_of_squares(2, 3, 4, 5, 6))
在循环时处理下标
有时我们在工作中,想要获得循环中元素的下标,一般来说,比较优雅的写法如下:
lst = ["blue", "lightblue", "pink", "orange", "red"] for idx, item in enumerate(lst): print(idx, item)
拼接list中多个元素
在Python中一般使用Join() 函数来将list中所有元素拼接到一起,当然我们也可以在拼接的时候添加拼接符号,样例如下:
names = ["john", "sara", "jim", "rock"] print(", ".join(names))
将两个字典进行合并
在Python中我们可以使用{**dict_name, **dict_name2, … }将多个字典进行合并,样例如下:
d1 = {"v1": 22, "v2": 33} d2 = {"v2": 44, "v3": 55} d3 = {**d1, **d2} print(d3)
结果如下:
{'v1': 22, 'v2': 44, 'v3': 55}
使用两个list生成一个字典
在Python中,如果我们需要将两个列表中对应的元素组成字典,那么我们可以使用 zip 功能来方便地做到这一点。代码如下:
keys = ['a', 'b', 'c'] vals = [1, 2, 3] zipped = dict(zip(keys, vals))
字典按照value进行排序
在Python中我们使用sorted()函数来按照字典的value来对其进行排序.代码如下:
d = { "v1": 80, "v2": 20, "v3": 40, "v4": 20, "v5": 10, } sorted_d = dict(sorted(d.items(), key=lambda item: item[1])) print(sorted_d)
当然我们也可以使用itemgetter( )来替代上述 lambda函数,代码如下:
from operator import itemgetter sorted_d = dict(sorted(d.items(), key=itemgetter(1)))
更进一步,我们也可以通过传递 reverse=True 对其进行降序排序:
sorted_d = dict(sorted(d.items(), key=itemgetter(1), reverse=True))
Pretty print
在Python中使用Print()函数,有时候的输出贼拉拉丑陋,此时我们使用pprint可以使输出更加美观,样例如下:
from pprint import pprint data = { "name": "john deo", "age": "22", "address": {"contry": "canada", "state": "an state of canada :)", "address": "street st.34 north 12"}, "attr": {"verified": True, "emialaddress": True}, } print(data) pprint(data)
输出如下:
{'name': 'john deo', 'age': '22', 'address': {'contry': 'canada', 'state': 'an state of canada :)', 'address': 'street st.34 north 12'}, 'attr': {'verified': True, 'emialaddress': True}}
{'address': {'address': 'street st.34 north 12',
'contry': 'canada',
'state': 'an state of canada :)'},
'age': '22',
'attr': {'emialaddress': True, 'verified': True},
'name': 'john deo'}
可见使用pprint函数可以让字典的输出更加容易阅读
反转列表
Python 中通常有两种反转列表的方法:切片或 reverse() 函数调用。这两种方法都可以反转列表,但需要注意的是内置函数 reverse() 会更改原始列表,而切片方法会创建一个新列表。
但是他们的表现呢?哪种方式更有效?让我们看一下下面的例子:
# 使用切片 $ python -m timeit -n 1000000 -s 'import numpy as np' 'mylist=list(np.arange(0, 200))' 'mylist[::-1]' 1000000 loops, best of 5: 15.6 usec per loop # 使用reverse() $ python -m timeit -n 1000000 -s 'import numpy as np' 'mylist=list(np.arange(0, 200))' 'mylist.reverse()' 1000000 loops, best of 5: 10.7 usec per loop
这两种方法都可以反转列表,但需要注意的是内置函数 reverse() 会更改原始列表,而切片方法会创建一个新列表。
显然,内置函数 reverse() 比列表切片方法更快!
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