Python count()函数实例详解
作者：士别三日wyx
count() 是Python的内置函数，可以「统计」字符串里指定「字符」或指定字符串出现的「次数」。
语法
String.count( str, start, end )
参数
- str ：（必选）指定字符或字符串
- start ：（可选，整型）开始的索引，默认0
- end ：（可选，整型）结束的索引，默认最后一个位置
返回值
- int类型，返回出现的次数
实例：统计字符 ‘a’ 在字符串 ‘abcabcabc’ 中出现的次数
print('abcabcabc'.count('a'))输出：
3
在字符串中搜索时，搜索的内容只能是「字符串类型」，否则会报错 TypeError: must be str
1、指定搜索位置
start 和 end 参数可以设置搜索的「范围」，含头不含尾 [start, end)
start 参数必须是「整型」或「不设置」，默认值是0end 参数必须是「整型」或「不设置」，默认值是 len(string)，字符串的长度，也就是最后一个位置
count() 的参数不通过参数名来指定：
- 如果只给「一个参数」，就默认赋值给str参数
- 如果只给「两个参数」，就按顺序赋值给str 和 start 参数
- 如果给了「三个参数」，就按顺序赋值给str 、start、end参数
实例：从第3个字符开始，搜索字符 ‘a’ 在字符串 ‘abcabcabc’ 中出现的次数
print('abcabcabc'.count('a', 3))输出：
2
实例：在字符串的3~6位置，搜索字符 ‘a’ 在字符串 ‘abcabcabc’ 中出现的次数
print('abcabcabc'.count('a', 3, 6))输出：
1
2、参数为负数
start 和 end 参数可以为「负数」，同样含头不含尾[-start, -end)
start 为负数时，意思是从「右边」第几个位置「开始」，这个位置不是索引，从1开始计算。
print('aaabbbccc'.count('a', -6))
print('aaabbbccc'.count('a', -7))输出：
01
end 为负数时，意思是从「右边」第几个位置「结束」，同样是从1开始计算。
比如下面这个案例，设置范围从右边第6个开始，到右边第1个结束
print('aaabbbccc'.count('c', -6, -1))
输出：
2
当负数超过字符串的「长度」时，会从0开始计算。
比如字符串只有8个字符，但start 参数的值为-10，count()就会让它变得 “不生效”。
print('aaabbbccc'.count('c', -10))
print('aaabbbccc'.count('c'))输出：
33
3、列表的count()
列表也有count() ，可以统计指定「元素」在列表中出现的「次数」，虽然函数名字一样，但用法却不同
语法
list.count( element )
参数
- element：需要统计的元素
返回值
- int类型，返回元素出现的次数
实例：统计元素 1 在列表中出现的次数
print([1, 2, 1, 2].count(1))
输出：
2
4、元祖的count()
元组相当于只读列表，元组的 count() 和 列表的 count() 用法相同
语法
tuple.count( element )
参数
- element：需要统计的元素
返回值
- int类型，返回元素出现的次数
实例：统计元素 1 在元组中出现的次数
print((1, 2, 1, 2).count(1))
输出：
2
5、其他数据类型的count()
不同数据类型的 count() 语法是不一样的：
字符串、字节串、字节数组的count()可以指定开始和结束的位置；列表、元组、等差数列的count()只能搜索指定的元素。
- 字符串：
string.count( str, start, end ) - 字节串：
bytes.count( str, start, end ) - 字节数组：
bytearray.count( str, start, end ) - 列表：
list.count( element ) - 元组：
tuple.count( element ) - 等差数列：
range.count( element )
6、布尔类型
布尔类型是特殊的，True可以匹配到1，False可以匹配到0，具体的可以参考以下案例：
print((True, False).count(True)) print((True, False).count(1)) print((True, False).count(0))
输出：
1
1
1
到此这篇关于Python count()函数详解的文章就介绍到这了,更多相关Python count()函数内容请搜索脚本之家以前的文章或继续浏览下面的相关文章希望大家以后多多支持脚本之家！