Python自动化办公实现数据自动填充需求
作者：Python进阶者
这篇文章主要为大家介绍了Python自动化办公实现数据自动填充需求，有需要的朋友可以借鉴参考下，希望能够有所帮助，祝大家多多进步，早日升职加薪
一、前言
前几天遇到了一个小需求，粉丝自己在实际工作中的需求，需要把下图的表格内容，自动填充到目标表格中去，省得挨个去复制粘贴了，而且还十分容易出错。
原始表格
如下图所示：
目标表格
如下图所示：
二、实现过程
这里【枫涧澈浪】大佬给了一个代码，如下所示：
# -*- coding: utf-8 -*-
__author__ = 'Jason.Fan'
import pandas as pd
import re
import os
rawXls = '模板.xls' # 要处理的表格文件
resXls = 'res.xls' # 要生成的文件
rerule = r"(\d{4}-\d{1,2}-\d{1,2})"
resDict = {}
class SheetInfo:
name = ''
ID = ''
age = ''
date = ''
def main():
df = pd.read_excel(rawXls)
# print(df.head())
# print(df.iloc[0,0])
# print(df.columns)
# print(Get_CellContent('模板.xls','Sheet4',['姓名'],0))
SheetInfo.name = df.columns[1]
SheetInfo.ID = df.iloc[0, 1]
SheetInfo.age = df.iloc[1, 1]
SheetInfo.date = re.findall(rerule, (df.iloc[1, 2]))[0]
print(SheetInfo.name, SheetInfo.ID, SheetInfo.age, SheetInfo.date)
resDict['日期'] = SheetInfo.date
resDict['姓名'] = SheetInfo.name
resDict['ID'] = SheetInfo.ID
resDict['年龄'] = SheetInfo.age
ndf = df.iloc[4:, :]
ndf.columns = range(6)
for idx, v in ndf.iterrows():
print(v[0], v[2], v[3])
# 核心内容pass
# print(resDict)
finalDF = pd.DataFrame.from_dict(resDict, orient='index').T
finalDF.to_excel(resXls, index=None)
os.system(resXls)
if __name__ == '__main__':
main()代码运行之后，可以得到预期的效果。不过这里展示的是单个表格的替换，如果你有很多个这样的表格，需要替换的话，应该怎么来处理呢？后面文章给大家继续分享。
三、总结
这篇文章主要盘点了一个Python自动化办公处理的问题，文中针对该问题，给出了具体的解析和代码实现，更多关于Python自动化办公数据填充的资料请关注脚本之家其它相关文章！