Jupyter ipywidgets组件的使用及说明
作者：阿涛的一天
这篇文章主要介绍了Jupyter ipywidgets组件的使用及说明，具有很好的参考价值，希望对大家有所帮助。如有错误或未考虑完全的地方，望不吝赐教
Jupyter ipywidgets组件使用
ipywidgets
ipywidgets可以用于在jupyter notebook当中进行界面设计，以及一些简单的交互式控件操作。
SelectMultiple（复选框框组件取值）
from ipywidgets import interact,widgets
from ipywidgets import interact
from ipywidgets import Button, Layout
#样例列表
test_list = ['first','second','third','forth','fifth','sixth']
productcode = widgets.SelectMultiple(
options=test_list, #可选参数
value=[test_list[0]], #默认选项
rows=6, #显示行数
description='产品代码：', #描述信息
disabled=False #是否不可用
)
#提交按钮
submit_buttom = widgets.Button(
description='提交',
layout=Layout(width='30%', height='50px'),
button_style='success'
)
#触发函数
def btn_click(sender):
print(productcode.value)
#绑定触发函数
submit_buttom.on_click(btn_click)
#组件展示
display(productcode,submit_buttom)执行效果
DatePicker(获取日期组件的值)
from ipywidgets import interact,widgets
from ipywidgets import interact
from ipywidgets import Button, Layout
current_time = widgets.DatePicker(
description='生成日期：',
disabled=False
)
submit_buttom = widgets.Button(
description='提交',
layout=Layout(width='30%', height='50px'),
button_style='success'
)
def btn_click(sender):
print(current_time.value)
submit_buttom.on_click(btn_click)
display(current_time,submit_buttom)执行效果
DatePicker(获取日期组件的值)
from ipywidgets import interact,widgets
from ipywidgets import interact
from ipywidgets import Button, Layout
Dropdown_test = widgets.Dropdown(description='饼图1:',options=[("必选项", 1), ("展示", 2) ,("不展示", 3)], index=0, value=1, label="必选项")
def chosen(_):
print("Selected index:{}, value:{}, label:{}".format(pie_first.index, pie_first.value, pie_first.label))
pie_first.observe(chosen, names="value")
submit_buttom = widgets.Button(
description='提交',
layout=Layout(width='30%', height='50px'),
button_style='success'
)
def btn_click(sender):
print(Dropdown_test.label)
submit_buttom.on_click(btn_click)
display(Dropdown_test,submit_buttom)
交互控件ipywidgets在jupyter notebook中的使用
ipywidgets是已集成到anaconda中的一款非常简单好用的交互控件。
本文以三个常用的例子展示ipywidgets的使用，更为详细的用法可参考官网ipywidgets
import numpy as np import matplotlib.pyplot as plt import ipywidgets as widgets
简单交互图
def func(a, b, color, title, text):
x = np.linspace(0,10,10)
plt.plot(a*x+b, c=color)
if title:
plt.title(text)
widgets.interactive(func, a=[1,2,3], b=(100,200,0.5), color=["r", "b"], title=True, text="interactive fig")
利用播放器绘制动态图
play = widgets.Play(
value=50,
min=0,
max=100,
step=1,
description="Press play",
disabled=False
)
def func(b):
x = np.linspace(0,10,100)
plt.plot(np.sin(x+b/10.0))
plt.title(f"b is {b}")
plt.show()
widgets.interactive(func, b=play)
为播放器添加进度条
play = widgets.Play(
value=50,
min=0,
max=100,
step=1,
description="Press play",
disabled=False
)
# slider = widgets.IntSlider()
slider = widgets.IntProgress()
widgets.jslink((play, 'value'), (slider, 'value'))
ui = widgets.HBox([play, slider])
out = widgets.interactive_output(func, {"b":play})
display(ui, out)
Output()
总结
以上为个人经验，希望能给大家一个参考，也希望大家多多支持脚本之家。