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Python实用秘技之快速优化导包顺序详解

作者:费弗里

这篇文章主要来和大家分享一个Python中的实用秘技,那就是如何快速优化导包顺序,文中的示例代码简洁易懂,快跟随小编一起学习起来吧

当我们书写Python代码的时候,遵守标准的代码规范可以帮助我们提升代码的可读性和易维护性。而在常见的Python代码规范中,我们在代码开头导包时,建议按照标准库>第三方库>自定义库或相对引用库的顺序组织代码,且各类型导包逻辑中建议按照字母顺序进行排列。

但在日常代码编写过程中,我们很难一直手动保持这样的标准习惯,这时我们就可以使用usort这个实用的工具来辅助优化代码中的导包顺序。

usortfacebook即现在的meta公司进行开源维护,使用pip install usort进行安装后,即可直接针对指定的py文件或整个项目进行导包顺序优化,以下面的代码为例,原始的导包顺序如下,其中demo是同级自定义包:

import pandas as pd
import numpy as np
import feffery_antd_components as fac
import feffery_utils_components as fuc
import re
import dash
from demo import Demo
from dash import html, dcc

通过在终端执行usort format main.py进行优化后,导包顺序被更新为如下状态,可以看到优化后的导包顺序遵循了前面所说的标准规范:

import re
import dash
import feffery_antd_components as fac
import feffery_utils_components as fuc
import numpy as np
import pandas as pd
from dash import dcc, html
from demo import Demo

usort不会犯一些ide中格式化代码时,将一些必须在前面执行的代码逻辑误移动至导包逻辑后的错误,譬如下面的warnings.filterwarnings(),我们需要其在其他所有导包逻辑之前执行,以起到屏蔽相关警告信息的作用。

如果是使用ide中自带的代码美化快捷功能,可以看到美化后warnings.filterwarnings()被强制挪动到最后:

usort就智能多了:

到此这篇关于Python实用秘技之快速优化导包顺序详解的文章就介绍到这了,更多相关Python优化导包顺序内容请搜索脚本之家以前的文章或继续浏览下面的相关文章希望大家以后多多支持脚本之家!

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