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pycharm下载依赖一直失败的问题踩坑指南

作者:Anty_Ria

在使用pycharm学习python的时候,经常需要第三方库,没有第三方库程序就会报错,下面这篇文章主要给大家介绍了关于pycharm下载依赖一直失败的问题踩坑指南,需要的朋友可以参考下

前言

pycharm下载依赖失败这个问题对于我来说已经是个老生常谈的问题,与之共交手三次。

首次交锋是在大二利用 树莓派 做图像采集传输时,在树莓派的ubantu上使用python,首次接触python,环境配的痛苦不堪,也没有学到什么,整体不太成功。

第二次与之会面是在 vmware的 centos7虚拟机 中,同样需要在pycharm中配置一些python常用的库,但同样因为时间紧,对linux系统不够熟悉,最终拆东墙补西墙,勉强配置出来,但同样没有本质的收获。

终于,随着考研结束,我开始考虑毕设的问题,由于涉及 yolov5做深度学习,我不得不再次面对这个问题。但!!事不过三,这一次我开展了详细的研究,终于了解到了pycharm下载失败的本质,并找到了相对万能的解决方法。

问题复现

通常情况下,使用pycharm的我们随手百度 “如何下载依赖”,大多数攻略都会告诉我们使用pycharm的内置下载:先更换国内的镜像仓库,然后搜索下载。

就像这张图。

但结果总不尽如人意,一些比较简单的依赖或许会下载成功,但大多数下载都会面临这样的情况。(这张图是别人的,因为我是配置完成后写的博文)

这个失败让人摸不着头脑,你或许会跟着报错栏的建议,使用相应的命令继续尝试,但成功率却很随机,有些时候可以成功,有些时候会带领你走向一个新的坑,产生更多的问题。(亲身体会

问题本质

在拜读了无数篇 大佬(对我有所帮助)和瘪三(指文章胡言乱语偷窃他人成功的作者)的文章后,我终于有所启发,发现了一条至关重要的法则。

python中,各个依赖之间的版本对应关系十分重要,而pycharm通常情况下都会为你选择最新版本的依赖

可能有点难理解,我们从两方面考虑,

第一点就是你实际业务所需要的依赖对版本的要求;第二点就是各个依赖之间的版本要求。

举个例子:

你的python是3.11,你需要下载三个依赖:A,B,C

pythonA (最新版本2.1.0)B(最新版本0.15.1)C(最新版本2.3.0)
此时业务所需的正确依赖关系3.1~3.9小于等于2.0.0小于等于0.14.4无要求
可能的错误配置13.112.0.00.14.42.3.0
可能的错误配置23.82.1.00.15.12.3.0
正确配置3.82.0.00.14.42.3.0

如上所示,有时候选择最新版本其实并不一定是件好事,但是,仅仅把所有版本都控制在 业务所需的合法范围 就万事大吉了?

当然不是,因为有些 依赖之间 还有版本要求,接着上面的例子,此时你需要下载一个新的依赖 D,要求关系如下表,那么在这个时候刚刚正确的配置现在还正确吗?

显然出问题了,刚刚合法的A和B因为D的限制,不得不改动版本。并且由于A的限制,python的版本也受到了制约。

pythonA (最新版本2.1.0)B(最新版本0.15.1)C(最新版本2.3.0)D(最新版本1.15.0)
此时业务所需的正确依赖关系3.1~3.9小于等于2.0.0小于等于0.14.4无要求无要求
依赖间的版本要求无要求要求python必须小于3.7无要求无要求需要A的版本小于等于1.9.0B的版本小于等于0.13.0
刚刚的正确配置3.8 2.0.00.14.42.3.0-

因此,此时此刻,正确的版本应该是:

pythonA (最新版本2.1.0)B(最新版本0.15.1)C(最新版本2.3.0)D(最新版本1.15.0)
刚刚的正确配置3.71.9.00.13.02.3.01.15.0

好了,到这里,原理就很清楚了,pycharm能够下载成功的情况就是依赖关系简单或者正好符合所有要求。

下载失败要么就是缺依赖(就像你腿还没长出来,我就要你跑步),要么就是版本冲突。

解决方案

说到这里,反应再慢的人也应该知道该怎么做了,去依赖的官网,或者去百度“XX与XX之间的版本关系”,查到正确的版本,然后下载。

安装提供两种思路:

①.命令行直接下载,简单快捷【极大多数依赖都可以解决】

pip install XXX(你要下载的依赖名称)==x.x.x(你需要的版本号) -i .......(你所使用的国内镜像仓库)

举例:

pip install torch==1.10.1 -i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple

②.从仓库里下载whl文件,本地安装

如果你真的运气很差,网络巨慢,换了很多国内仓库依然要下几个小时,那么可以考虑这个方法,去任意一个国内仓库里直接找到你要的资源。

举例:去清华镜像站寻找 torch.

https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple

然后根据你的操作系统,版本,需求找到你需要的来下载。

这种方式之所以下载速度更快是因为可以使用第三方工具抓取下载,对比一下下载速度(例如 IDM ,不懂的自行百度)

然后打开cmd,进入你刚刚下载好的文件的目录

开始安装即可

pip install torch-1.11.0-cp310-cp310-win_amd64.whl

补充总结

检查是否安装成功

pip list

下载的依赖存在哪

储存在你python的安装目录,如图

前面可能不同,主要找 Lib和site-packages

总结

通过本次探索,终于从本质上解决了这个问题并起到了举一反三的作用,特此记录。

到此这篇关于pycharm下载依赖一直失败的问题踩坑的文章就介绍到这了,更多相关pycharm下载依赖一直失败内容请搜索脚本之家以前的文章或继续浏览下面的相关文章希望大家以后多多支持脚本之家!

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