numpy展平数组ndarray.flatten()详解
作者：大Py
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numpy展平数组ndarray.flatten()
ndarray.flatten(order=‘C')
复制原数组，并将其展平成一维数组返回。
Params：
order : {‘C’, ‘F’, ‘A’, ‘K’}，可选任意一个，默认是‘C’。
- C：行为主要顺序，从左至右，从上至下
- F：列为主要顺序，从上至下，从左至右
举例，原始数组：
arr = np.arange(9).reshape(3,3)
arr
array([[0, 1, 2],
[3, 4, 5],
[6, 7, 8]])按‘C’风格展平：
arr.flatten() array([0, 1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8])
按’F’风格展平：
arr.flatten('F')
array([0, 3, 6, 1, 4, 7, 2, 5, 8])numpy.ndarray实现扁平化numpy.ndarray.flatten
numpy.ndarray.flatten(order=‘C')
官方链接
把多维数组"扁平化"为一个一维向量，其过程是把该数组按照order指定的顺序遍历一遍，并把结果储存为一维向量.
Parameters
order {‘C', ‘F', ‘A', ‘K'}, optional
‘C' (Default) means to flatten in row-major (C-style) order.
‘F' means to flatten in column-major (Fortran- style) order.
‘A' means to flatten in column-major order if a is Fortran contiguous in memory, row-major order otherwise.
‘K' means to flatten a in the order the elements occur in memory. The default is ‘C'.示例
a = np.array([[1,2], [3,4]]) print(a.flatten())
结果
[1 2 3 4]
相当于
print(a.reshape(1,a.size))
总结
以上为个人经验，希望能给大家一个参考，也希望大家多多支持脚本之家。