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Python 数据库操作SQL基础

作者:移动安全星球

在本章节中,我们将讨论 Python 数据库操作的基础知识,重点关注 SQL即Structured Query Language,结构化查询语言,SQL 是用于管理关系型数据库的标准编程语言,可以用来执行数据定义、数据操作和数据控制等任务

SQL 基础

SQL 主要分为以下几类操作:

接下来,我们将学习 SQL 的基本语法和操作。

数据库和表的创建

创建一个数据库:

CREATE DATABASE mydb;

创建一个表:

CREATE TABLE users (
    id INT PRIMARY KEY AUTO_INCREMENT,
    name VARCHAR(50) NOT NULL,
    age INT NOT NULL,
    email VARCHAR(100)
);

数据的插入、查询、更新和删除

插入数据:

INSERT INTO users (name, age, email) VALUES ('Alice', 30, 'alice@example.com');

查询数据:

SELECT * FROM users; -- 查询所有数据
SELECT * FROM users WHERE age > 25; -- 查询年龄大于 25 的用户
SELECT name, email FROM users; -- 只查询用户名和电子邮件

排序、分组和聚合:

SELECT * FROM users ORDER BY age DESC; -- 按年龄降序排序
SELECT age, COUNT(*) FROM users GROUP BY age; -- 按年龄分组,统计每个年龄段的用户数量
SELECT AVG(age) FROM users; -- 计算平均年龄

更新数据:

UPDATE users SET age = 31 WHERE name = 'Alice'; -- 将名为 Alice 的用户年龄更新为 31

删除数据:

DELETE FROM users WHERE id = 1; -- 删除 id 为 1 的用户

索引、连接和子查询

创建索引:

CREATE INDEX idx_users_email ON users (email); -- 为 email 列创建索引

连接表(以 INNER JOIN 为例):

-- 假设有另一个表 orders,包含 user_id 和 order_date 列
SELECT users.name, orders.order_date
FROM users
INNER JOIN orders ON users.id = orders.user_id;

子查询:

SELECT * FROM users WHERE age > (SELECT AVG(age) FROM users); -- 查询年龄大于平均年龄的用户

Python 中的数据库操作

为了在 Python 中操作数据库,我们需要使用相应的数据库适配器。以 MySQL 为例,我们可以使用 mysql-connector-python 库。首先,安装该库:

pip install mysql-connector-python

然后,你可以使用以下代码连接到 MySQL 数据库并执行 SQL 语句:

import mysql.connector
# 连接数据库
cnx = mysql.connector.connect(
    host='localhost',
    user='your_username',
    password='your_password',
    database='mydb'
)
# 创建游标
cursor = cnx.cursor()
# 执行 SQL 语句
cursor.execute('SELECT * FROM users')
# 获取查询结果
result = cursor.fetchall()
for row in result:
    print(row)
# 关闭游标和连接
cursor.close()
cnx.close()

以上就是 Python 数据库操作及 SQL 基础的相关内容。为了更好地学习和理解这些知识点,建议你在实际项目中亲自动手操作,逐渐积累经验

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