Python 使用csv库处理CSV文件的方法
作者：hacker707
Python中集成了专用于处理csv文件的库，名为：csv，本文给大家介绍了Python使用csv库处理CSV文件的方法及csv库中4个常用的对象，结合实例代码给大家介绍的非常详细,需要的朋友可以参考下
CSV文件
简单来说CSV文件由任意数目的记录组成，记录间以某种换行符分隔；每条记录由字段组成，字段间的分隔符是其它字符或字符串，最常见的是逗号或制表符。
CSV库
Python中集成了专用于处理csv文件的库，名为：csv。
csv 库中有4个常用的对象：csv.reader ：以列表的形式返回读取的数据；csv.writer ：以列表的形式写入数据；csv.DictReader ：以字典的形式返回读取的数据；csv.DictWriter：以字典的形式写入数据；
数据处理
原始数据
文件名为"test.csv"
读取数据
使用csv.reader
# 导入 csv 库
import csv
def reader():
# 打开csv文件 此处的delimiter指定了分隔符，不用此参数的话，分隔符默认为逗号
with open("test.csv", mode='rt',encoding="utf-8-sig") as f_in:
reader = csv.reader(f_in,delimiter=',')
# 获取第一行的header
# header[0] = "name"
# header[1] = "sex"
# header[2] = "age"
# header[3] = "score"
header = next(reader)
# 逐行获取数据，并处理
for line in reader:
print(type(line))此时得到的line是一个list类型
使用csv.DictReader
# 导入 csv 库
import csv
def dict_reader():
# 打开文件
with open("test.csv", mode='rt',encoding="utf-8-sig") as f_in:
# 基于打开的文件，创建csv.DictReader实例
reader = csv.DictReader(f_in)
# 逐行获取数据，并处理
for line in reader:
print(type(line))此时的line就是一个dict类型
写入数据
注意：
在打开文件时，需要添加newline = “”。否则，会在每2行有效内容之间添加一行空白。
如果要保存的内容有中文，而且之后需要用Excel打开文件，那么需要选用utf-8-sig编码。如果使用utf-8编码，会导致使用Excel查看文件时中文乱码。
使用csv.writer写入数据
# 导入 csv 库
import csv
def writer():
# 创建列表，保存header内容
header_list = ["name", "sex", "age", "score"]
# 创建列表，保存数据
data_list = [
["aaa", "fm", 20, 80],
["bbb", "fm", 19, 90],
["ccc", "fm", 21, 95]
]
# 以写方式打开文件。注意添加 newline=""，否则会在两行数据之间都插入一行空白。
with open("new_data.csv", mode="w", encoding="utf-8-sig", newline="") as f_out:
# 基于打开的文件，创建 csv.writer 实例
writer = csv.writer(f_out)
# 写入 header。
# writerow() 一次只能写入一行。
writer.writerow(header_list)
# 写入数据。
# writerows() 一次写入多行。
writer.writerows(data_list)输出结果为：
使用csv.DictWriter写入数据
# 导入 csv 库
import csv
def dict_writer():
# 创建列表，保存header内容
header_list = ["name", "sex", "age", "score"]
# 创建列表，保存数据
data_list = [
{"name":"a", "sex":"m", "age":20, "score":80},
{"name":"bb", "sex":"fm", "age":19, "score":90},
{"name":"ccc", "sex":"fm", "age":21, "score":95},
]
# 以写方式打开文件。注意添加 newline=""，否则会在两行数据之间都插入一行空白。
with open("dict_new_data.csv", mode="w", encoding="utf-8-sig", newline="") as f_out:
# 基于打开的文件，创建 csv.DictWriter 实例，将 header 列表作为参数传入。
writer = csv.DictWriter(f_out, header_list)
# 写入 header
writer.writeheader()
# 写入数据
writer.writerows(data_list)输出结果为：
到此这篇关于Python 使用csv库处理CSV文件的文章就介绍到这了,更多相关Python 处理CSV文件内容请搜索脚本之家以前的文章或继续浏览下面的相关文章希望大家以后多多支持脚本之家！