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Python实现快速替换Word文档中的关键字

作者:winfredzhang

使用Python自动化处理Word文档可以帮助您提高效率,并减少手动处理文档所需的时间和精力,所以本文为大家准备了Python快速替换Word文档中的关键字的方法,希望对大家有所帮助

应用场景

Python自动化处理Word文档的功能可以应用于许多场景,以下是其中一些常见的应用场景:

批量处理文档:如果您需要处理大量的Word文档,例如替换文本、添加文本、修改格式等,手动完成这些任务将非常耗时和繁琐。使用Python自动化处理Word文档,可以轻松地处理大量文档,提高效率。

数据清洗和分析:在数据分析中,经常需要将数据从不同的来源合并到一个数据集中。如果这些数据来源是Word文档,使用Python自动化处理Word文档可以帮助您更轻松地提取和清洗数据。

帮助文档生成:如果您需要为软件或产品编写帮助文档,使用Python自动化处理Word文档可以帮助您更轻松地生成和更新文档。

合同和法律文件管理:在合同和法律文件管理中,经常需要查找和修改特定的信息,例如公司名称、地址、电话号码等。使用Python自动化处理Word文档可以帮助您更快速地更新和管理这些文档。

总之,Python自动化处理Word文档的功能可以应用于许多场景,帮助人们更轻松地处理和管理文档。无论您是需要处理几个文档还是数百个文档,使用Python自动化处理Word文档都可以帮助您提高效率,并减少手动处理文档所需的时间和精力。

源代码

import os
import docx
 
# 遍历docx目录中的所有Word文档
for filename in os.listdir('D:\spiderdocs\docx'):
    if filename.endswith('.docx'):
        # 打开Word文档
        doc = docx.Document('D:\spiderdocs\docx\{}'.format(filename))
        # 遍历文档中的所有段落
        for para in doc.paragraphs:
            # 将“三江源”替换为“雅鲁藏布”
            para.text = para.text.replace('三江源', '雅鲁藏布')
        # 遍历文档中的所有表格
        for table in doc.tables:
            # 遍历表格中的所有单元格
            for row in table.rows:
                for cell in row.cells:
                    # 将“三江源”替换为“雅鲁藏布”
                    cell.text = cell.text.replace('三江源', '雅鲁藏布')
        # 保存修改后的文档
        doc.save('D:\spiderdocs\docx\{}'.format(filename))

源代码说明

以上代码将遍历D:\spiderdocs\docx目录中的所有Word文档,对于每个文档,它将遍历文档中的所有段落和表格单元格,并将“三江源”替换为“雅鲁藏布”。修改后的文档将保存在原始文档的同一目录中,文件名不变。

请注意,在替换文本时,我们使用了Python字符串的replace方法。这个方法将搜索字符串中的所有匹配项,并用指定的替换字符串替换它们。

效果如下

环境以及数据和文件准备

1、安装docx模组:

pip install python-docx

2、创建100个docx并在其中输入文字包含“三江源”:

import os
import docx
# 创建100个Word文档
for i in range(1, 101):
    # 创建文档对象
    doc = docx.Document()
    # 添加段落
    doc.add_paragraph('这是第{}个文档,包含“三江源”三个字。'.format(i))
    # 添加“三江源”三个字
    doc.add_paragraph('三江源')
    # 保存文档
    doc.save('D://spiderdocs//docx'+'document_{}.docx'.format(i))

3、将创建的docx文件移动到指定路径下面:

move *.docx D:\spiderdocs\docx\

到此这篇关于Python实现快速替换Word文档中的关键字的文章就介绍到这了,更多相关Python替换Word关键字内容请搜索脚本之家以前的文章或继续浏览下面的相关文章希望大家以后多多支持脚本之家!

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