matplotlib图例、标签、坐标轴刻度的字体设置方式
作者：htfenght
这篇文章主要介绍了matplotlib图例、标签、坐标轴刻度的字体设置方式，具有很好的参考价值，希望对大家有所帮助。如有错误或未考虑完全的地方，望不吝赐教
matplotlib图例、标签、坐标轴刻度的字体设置
把字体都设置成为“Times New Roman”
plt.figure(figsize=[15,8])
plt.scatter(X, Y, label = 'RealValue')
plt.plot(X, func(X, a, b), 'red', label = 'CurveLine')
plt.title(station, fontdict={'family' : 'Times New Roman', 'size' : 16})
plt.ylabel('Clocks($\mu S$)', fontdict={'family' : 'Times New Roman', 'size' : 16})
plt.xlabel('Time', fontdict={'family' : 'Times New Roman', 'size' : 16})
plt.yticks(fontproperties = 'Times New Roman', size = 14)
plt.xticks(fontproperties = 'Times New Roman', size = 14)
plt.legend(prop={'family' : 'Times New Roman', 'size' : 16})
plt.savefig('./stationClocks/' + station + '.ps', dpi = 200)
plt.show()
在matplotlib使用中文坐标轴，设置坐标轴，标题字体及字体大小
1.matplotlib的坐标轴中一般是不支持中文
在windows中要使用中文坐标轴的话，需要调用电脑中的字体。
实现代码：
from matplotlib import font_manager#导入字体管理模块
my_font = font_manager.FontProperties(fname="C:/WINDOWS/Fonts/STSONG.TTF")
#定义中文字体属性，文字储存路径可以在C:/WINDOWS/Fonts/找到，这里我设置的宋体
plt.xlabel("时间",fontproperties = my_font,fontsize = 18)
#在设置x坐标中文标注，令fontproperties = my_font，fontsize令字体为18号
#plt.title，plt.ylabel，plt.xticks，plt.yticks设置中文标注类似完整代码实例如下：
from matplotlib import pyplot as plt#导入matplotlib
from matplotlib import font_manager#导入字体管理模块
import random#导入随机生成模块
my_font = font_manager.FontProperties(fname="C:/WINDOWS/Fonts/STSONG.TTF")
#定义中文字体属性，文字储存路径可以在C:/WINDOWS/Fonts/找到，这里我设置的宋体
y = [random.randint(20,35) for i in range(120)]#y值为120个在20-35之间随机数
x = range(0,120)#x值为0-120
plt.figure(figsize=(15,10),dpi=90)#图片大小为15*10，每英寸90个像素点
_x_labels = ["10点{}分".format(i) for i in range(60)]
_x_labels += ["11点{}分".format(i) for i in range(60)]#设置x坐标轴中文刻度
plt.xticks(list(x[::3]),_x_labels[::3],rotation=45,fontproperties=my_font,fontsize = 12)#坐标轴刻度显示步长为3，为了避免坐标轴字体重叠，旋转45度，fontproperties设置字体
plt.plot(x,y)
plt.xlabel("时间",fontproperties = my_font,fontsize = 18)#设置x坐标标注，字体为18号
plt.ylabel("每分钟对应的温度",fontproperties = my_font,fontsize = 18)#设置y坐标标注
plt.title("10点到12点每分钟温度变化图",fontproperties = my_font,fontsize = 24)#设置标题
plt.plot(x,y)#绘图
plt.show()#显示图片结果如图所示：
2.绘制两条折线及添加图例，添加网格
from matplotlib import pyplot as plt
from matplotlib import font_manager
import random
plt.figure(figsize=(10,8),dpi=80)
my_font = font_manager.FontProperties(fname="C:/WINDOWS/Fonts/STSONG.TTF")
x = range(11,31)
y_1 = [random.randint(0,5) for i in range(20)]
y_2 = [random.randint(0,5) for i in range(20)]
_x_label = ["{}岁".format(i) for i in range(11,31)]
plt.xticks(list(x[::2]),_x_label[::2],rotation = 45,fontproperties = my_font,fontsize = 12)
plt.plot(x,y_1,label = "自己",color="red")
plt.plot(x,y_2,label= "朋友",linestyle="--",linewidth=2,alpha = 0.4)
plt.xlabel("年龄",fontproperties = my_font,fontsize = 18)
plt.ylabel("每年交的朋友",fontproperties = my_font,fontsize = 18)
plt.title("11岁到30岁每年交的朋友变化图",fontproperties = my_font,fontsize = 24)
plt.grid(alpha = 0.4)#添加网格，alpha = 0.4透明度
plt.legend(prop=my_font,loc='best')#添加图例
plt.show()图片结果如图所示：
总结
以上为个人经验，希望能给大家一个参考，也希望大家多多支持脚本之家。