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Python标准库pickle的简单使用

作者:Albert Darren

本文主要介绍了Python标准库pickle的简单使用,文中通过示例代码介绍的非常详细,对大家的学习或者工作具有一定的参考学习价值,需要的朋友们下面随着小编来一起学习学习吧

1. pickle标准库简介

# Use the faster _pickle if possible
try:
    from _pickle import (
        PickleError,
        PicklingError,
        UnpicklingError,
        Pickler,
        Unpickler,
        dump,
        dumps,
        load,
        loads
    )
except ImportError:
    Pickler, Unpickler = _Pickler, _Unpickler
    dump, dumps, load, loads = _dump, _dumps, _load, _loads

1.1 预备知识

1.2 pickle与json的对比

比较维度\标准库picklejson
序列化方式二进制序列文本序列
人类直观可读
跨平台、语言、协议否,Python专用
数据类型表示支持可表示大量Python数据类型只能表示Python内置类型子集,不能表示自定义的类

2. pickle常用函数

2.1 pickle.dump(obj, file, protocol=None, *, fix_imports=True)

将 Python 对象写入已打开的二进制文件

# define a dict object
obj={
    "name":"Bonnie",
    "isAGirl":True,
    "age":22,
    "hobbies":["guitar","singing","traveling"]
}
# 将obj写入已打开的二进制文件,序列化
with open("puppy_love.pkl","wb") as f:
    pickle.dump(obj,f,protocol=pickle.HIGHEST_PROTOCOL) # 设置为可用的最高协议

2.2 pickle.load(file, *, fix_imports=True, encoding='ASCII', errors='strict')

从已打开的二进制文件中读取打包后的对象,重建其中特定对象的层次结构并返回

# 从打开的二进制文件重建对象,反序列化
with open("puppy_love.pkl","rb") as f:
    obj_again=pickle.load(f)
print("反序列化后的对象为{}".format(obj_again))

2.3 pickle.dumps(obj, protocol=None, *, fix_imports=True)

将 obj 打包以后的对象作为bytes 类型直接返回,而不是将其写入到文件

# 将Python对象直接转为bytes类型,不写入文件
bytes_obj=pickle.dumps(obj,protocol=pickle.HIGHEST_PROTOCOL) # 设置为可用的最高协议
print("obj转换为bytes类型后为{}".format(bytes_obj))

2.4 pickle.loads(data, *, fix_imports=True, encoding='ASCII', errors='strict')

重建并返回一个对象的封存表示形式 data 的对象层级结构,bytes类型将反序列化为Python对象

# bytes类型将反序列化为Python对象
obj_origin=pickle.loads(bytes_obj)
print("bytes类型将反序列化为obj后{}".format(obj_origin))

3.参考文献

pickle —— Python 对象序列化 — Python 3.7.13 文档

到此这篇关于Python标准库pickle的简单使用的文章就介绍到这了,更多相关Python pickle内容请搜索脚本之家以前的文章或继续浏览下面的相关文章希望大家以后多多支持脚本之家!

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