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Python如何使用带有 for 循环的 Lambda 函数

作者:火焰兔

这篇文章主要介绍了如何在 Python 中使用带有 for 循环的 Lambda 函数,使用 Lambda 函数配合 for 循环可以让代码变得更加简洁,但需要注意的是,Lambda 函数在语法上有一些限制,如果需要更复杂的逻辑,还需要使用普通函数,感兴趣的朋友跟随小编一起学习吧

lambda 语法

lambda 函数的语法只包含一个语句,表现形式如下:
lambda [arg1 [,arg2,.....argn]]:expression

lambda 特性

lambda 函数是匿名的;lambda 函数有输入和输出;lambda 函数拥有自己的命名空间。
常见的lambda函数示例:

lambda x, y: x*y	# 函数输入是x和y,输出是它们的积x*y
lambda:None		# 函数没有输入参数,输出是None
lambda *args: sum(args)	# 输入是任意个数参数,输出是它们的和(隐性要求输入参数必须能进行算术运算)
lambda **kwargs: 1	# 输入是任意键值对参数,输出是1

lambda 常见用法

1、将lambda函数赋值给一个变量,通过这个变量间接调用该lambda函数。
add = lambda x, y: x+y相当于定义了加法函数lambda x, y: x+y,并将其赋值给变量add,这样变量add就指向了具有加法功能的函数。
这时我们如果执行add(1, 2),其输出结果就为 3。

2、将lambda函数赋值给其他函数,从而将其他函数用该lambda函数替换。

# 为了把标准库time中的函数sleep的功能屏蔽(Mock),我们可以在程序初始化时调用:
time.sleep=lambda x: None
# 这样,在后续代码中调用time库的sleep函数将不会执行原有的功能。
time.sleep(3)	# 程序不会休眠 3 秒钟,而是因为lambda输出为None,所以这里结果是什么都不做

3、将lambda函数作为参数传递给其他函数。

Python如何使用带有 for 循环的 Lambda 函数

在 Python 中有一种函数叫做 Lambda 函数,它可以在一行代码中定义简单的函数。通常情况下,我们使用 Lambda 函数都是作为某个函数的参数传入。Lambda 函数可以极大地简化代码编写,提高代码执行效率。

一般来说,使用 Lambda 函数时不会用到 for 循环,因为 Lambda 函数通常是对输入变量作单个操作的函数。但是,在某些特定情况下,我们可能需要在 Lambda 函数中使用 for 循环。

为了更好地理解如何在 Lambda 函数中使用带有 for 循环,我们接下来通过实例来说明。

举例来说,我们要将一个列表中的所有元素都平方后输出。如果使用普通的函数,代码会是这个样子:

def square(x):
    return x ** 2
lst = [1, 2, 3, 4, 5]
new_lst = []
for i in lst:
    new_lst.append(square(i))
print(new_lst)

如果使用 Lambda 函数来完成这个任务,代码则可以变得非常简洁:

lst = [1, 2, 3, 4, 5]
new_lst = list(map(lambda x: x ** 2, lst))
print(new_lst)

如果此时我们要在 Lambda 函数中加入 for 循环,代码该如何编写呢?其实很简单,只需要把 for 循环写在 Lambda 函数的开头即可:

lst = [[1, 2, 3], [4, 5, 6], [7, 8, 9]]
flattened = lambda x: [item for sublist in x for item in sublist]
new_lst = flattened(lst)
print(new_lst)

在上面的代码中,我们使用了一个嵌套列表,并将其扁平化(即将嵌套的列表展开成一个列表)。这个 Lambda 函数使用了 for 循环来遍历输入列表并扁平化它们。

需要注意的是,在 Lambda 函数中使用 for 循环时应该遵循以下两个注意事项:

总的来说,使用 Lambda 函数配合 for 循环可以让代码变得更加简洁,但需要注意的是,Lambda 函数在语法上有一些限制,如果需要更复杂的逻辑,还需要使用普通函数。

到此这篇关于如何在 Python 中使用带有 for 循环的 Lambda 函数的文章就介绍到这了,更多相关Python使用for 循环的 Lambda 函数内容请搜索脚本之家以前的文章或继续浏览下面的相关文章希望大家以后多多支持脚本之家!

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