Spring Boot后端开发 8 大核心生产级代码模板
作者:漫漫长路
这篇文章主要介绍了SpringBoot后端开发8大核心生产级代码模板,本文结合实例代码给大家介绍的非常详细,需要的朋友可以参考下
1. 全局异常处理 —— 相当于“服务员的统一微笑回复”
- 大白话:后厨做菜(代码运行)难免会出错(比如盘子摔碎了、没食材了)。如果没有这个,用户就会直接在屏幕上看到一大堆看不懂的黑底白字报错信息(像把后厨骂人的脏话展示给顾客了)。
- 代码干了啥:不管后厨出了啥幺蛾子,服务员统一拦截下来,微笑着对顾客说:“对不起,系统繁忙,请稍后再试”,格式非常整齐。
// 1. 统一给顾客看的“打包盒”
public record Result<T>(int code, String message, T data) {
public static <T> Result<T> success(T data) {
return new Result<>(200, "成功", data);
}
public static <T> Result<T> fail(String msg) {
return new Result<>(500, msg, null);
}
}
// 2. 兜底的服务员(拦截所有报错)
@RestControllerAdvice
public class GlobalExceptionHandler {
@ExceptionHandler(Exception.class)
public Result<Void> handleException(Exception e) {
// 偷偷把错误记录在后台日志里,但给顾客返回礼貌提示
return Result.fail("系统出了一点小问题,请稍后重试");
}
}2. Redisson 分布式锁 —— 相当于“试衣间锁门”
- 大白话:试衣间(共享资源,比如最后 1 件衣服)只有一间。100 个人同时来抢,怎么办?谁先抢到门把手,谁就把门锁上(
tryLock)。其他人只能在门口等着。里面的人试完出来,把门锁打开(unlock),下一个才能进去。 - 代码干了啥:防止几百个人同时修改同一个数据导致数据错乱。
@Service
@RequiredArgsConstructor
public class SeckillService {
private final RedissonClient redissonClient;
public void buyProduct(String productId) {
RLock lock = redissonClient.getLock("lock:" + productId);
try {
// 尝试拿锁:最多等 3 秒,拿到后锁 10 秒
if (lock.tryLock(3, 10, TimeUnit.SECONDS)) {
try {
// 锁门成功!安心在这里处理买东西的逻辑
} finally {
// 试完了,必须把门锁解开,让给别人
if (lock.isHeldByCurrentThread()) {
lock.unlock();
}
}
} else {
// 等了 3 秒还没门开,直接告诉顾客“没抢到”
}
} catch (InterruptedException e) {
Thread.currentThread().interrupt();
}
}
}3. MQ 消息手动确认(ACK)—— 相当于“快递签收单”
- 大白话:快递员给你送货(消息队列给你发任务)。如果是“自动确认”,快递员扔到门口就走,万一被偷了你就亏了。如果是“手动确认(ACK)”,你必须亲自把包裹拆开验完货(业务处理成功),再在签收单上签字(
basicAck)。如果发现货坏了,你拒签(basicNack),让快递员拿回去重新处理。 - 代码干了啥:保证消息绝对不会因为程序突然断电、崩溃而丢失。
@Component
public class MQConsumer {
@RabbitListener(queues = "order.queue", ackMode = "MANUAL")
public void receiveOrder(String message, Channel channel, @Header(AmqpHeaders.DELIVERY_TAG) long tag) throws IOException {
try {
// 1. 拆快递、验货、处理业务
System.out.println("收到订单消息:" + message);
// 2. 确认无误,签名签收!(告诉 MQ 可以把这条消息删了)
channel.basicAck(tag, false);
} catch (Exception e) {
// 3. 出错了!拒签,退回给快递公司重新送
channel.basicNack(tag, false, false);
}
}
}4. 自定义线程池 —— 相当于“招募固定数量的厨师”
- 大白话:如果每来一个顾客你就临时招一个厨师(
new Thread()),顾客太多时,厨房会挤爆(内存溢出 OOM)。科学做法是:雇 10 个干活的厨师(核心线程),准备一个可以排 200 人的等候区(阻塞队列)。如果等候区也满了,多余的顾客让店长亲自去接待(拒绝策略)。 - 代码干了啥:控制系统的并发干活人数,防止把服务器卡死。
@Configuration
public class ThreadPoolConfig {
@Bean("myThreadPool")
public ThreadPoolTaskExecutor myThreadPool() {
ThreadPoolTaskExecutor executor = new ThreadPoolTaskExecutor();
executor.setCorePoolSize(10); // 常驻厨师:10 人
executor.setMaxPoolSize(20); // 忙不过来时最多扩到:20 人
executor.setQueueCapacity(200); // 休息区桌子:200 张
executor.setThreadNamePrefix("my-worker-"); // 给厨师衣服贴工号
// 人实在装不下了,让来派任务的主线程自己去干
executor.setRejectedExecutionHandler(new ThreadPoolExecutor.CallerRunsPolicy());
executor.initialize();
return executor;
}
}5. Redis + Lua 脚本预扣库存 —— 相当于“黑板刷秒杀法”
- 大白话:秒杀开始时,10 万人冲进来查数据库,数据库直接瘫痪。怎么办?把商品数量(比如 100 件)提前写在黑板(内存 Redis)上。来一个人,直接在黑板上擦掉一个数(
decrby)。黑板擦到 0 了,后面的人连看都不用看数据库,直接提示“售罄”。 - 代码干了啥:把最耗时、最怕并发的检查,全在极速的内存里搞定。
@Service
@RequiredArgsConstructor
public class StockService {
private final StringRedisTemplate redisTemplate;
// Lua 脚本:在 Redis 内部完成“检查库存 -> 扣减库存”,一体化搞定
private static final String SCRIPT =
"local stock = tonumber(redis.call('get', KEYS[1])); " +
"if stock and stock > 0 then " +
" redis.call('decrby', KEYS[1], 1); " +
" return 1; " + // 扣减成功
"end; " +
"return 0;"; // 没库存了
public boolean buy(String stockKey) {
DefaultRedisScript<Long> redisScript = new DefaultRedisScript<>(SCRIPT, Long.class);
Long result = redisTemplate.execute(redisScript, Collections.singletonList(stockKey));
return Long.valueOf(1).equals(result);
}
}6. 接口限流 —— 相当于“酒吧门口的保镖”
- 大白话:有人恶意用软件一秒钟刷你接口 10000 次,服务器马上就要崩。限流就像门口的保镖:规定 1 分钟内,同一个人最多只能进去 10 次。第 11 次直接一巴掌踢飞:“刷太快了,等会再来!”
- 代码干了啥:用切面(AOP)加上 Redis 计数,无侵入地拦截恶意恶刷。
// 1. 自定义标签:贴在方法上就能限流
@Target(ElementType.METHOD)
@Retention(RetentionPolicy.RUNTIME)
public @interface RateLimit {
int maxCount() default 10; // 最多进 10 次
int second() default 60; // 60 秒内
}
// 2. 门口的保镖(切面)
@Aspect
@Component
@RequiredArgsConstructor
public class RateLimitAspect {
private final StringRedisTemplate redisTemplate;
@Around("@annotation(limit)")
public Object intercept(ProceedingJoinPoint pjp, RateLimit limit) throws Throwable {
String key = "limit:" + pjp.getSignature().toShortString();
Long count = redisTemplate.opsForValue().increment(key);
if (count != null && count == 1) {
redisTemplate.expire(key, Duration.ofSeconds(limit.second()));
}
if (count != null && count > limit.maxCount()) {
throw new RuntimeException("你刷得太快了,休息一下吧!");
}
return pjp.proceed(); // 放行,让他进去
}
}7. MyBatis-Plus 分页查询 —— 相当于“看书一页一页翻”
- 大白话:如果你的字典(数据库)有 100 万页,你不能把整本书一口气塞给用户看,那会把人的头撑爆(内存溢出)。正确做法是告诉数据库:“我只要第 1 页,一页放 10 条数据”。
- 代码干了啥:让数据库只返回当页的数据(SQL 里的
LIMIT),既快又省内存。
@Service
@RequiredArgsConstructor
public class OrderService {
private final OrderMapper orderMapper;
public Page<Order> getOrders(Long userId, int pageNum, int pageSize) {
// 1. 我要第 pageNum 页,每页 pageSize 条
Page<Order> page = new Page<>(pageNum, pageSize);
// 2. 查询条件:查 userId 是这个人的订单,按时间倒序排
LambdaQueryWrapper<Order> wrapper = new LambdaQueryWrapper<Order>()
.eq(Order::getUserId, userId)
.orderByDesc(Order::getCreateTime);
// 3. 查数据库,只拿这 10 条出来
return orderMapper.selectPage(page, wrapper);
}
}8. RestTemplate 设置超时 —— 相当于“打电话设定最长等待时间”
- 大白话:你给第三方(比如微信支付、快递查询 API)打电话(发 HTTP 请求)。如果对方系统挂了、一直不接电话,你不能傻傻地举着电话等一辈子(占用系统资源)。你必须设定:响铃 3 秒不接(连接超时)或者 5 秒不说话(读取超时),立刻挂断!
- 代码干了啥:保护自己,不被调用的外部系统拖垮。
@Configuration
public class RestConfig {
@Bean
public RestTemplate restTemplate(RestTemplateBuilder builder) {
return builder
.setConnectTimeout(Duration.ofSeconds(3)) // 等响应建立最多 3 秒
.setReadTimeout(Duration.ofSeconds(5)) // 等对方传数据最多 5 秒
.build();
}
}
// 调用第三方接口
@Service
@RequiredArgsConstructor
public class RemoteCallService {
private final RestTemplate restTemplate;
public String callOtherSystem() {
// 超过时间没反应会直接抛异常挂断,绝对不傻等
return restTemplate.getForObject("https://api.example.com/data", String.class);
}
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- 工作/面试重点: 慢 SQL 优化、索引失效场景(如最左前缀法则)、事务隔离级别与 MVCC 机制。
- 线上问题的排查工具与指令(Linux / JVM)
- 工作/面试重点: 当服务器 CPU 飙到 100% 或内存溢出时,怎么用
top、jstack、jmap找到是哪行代码出的问题。
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